- 📄 SKILL.md
agent-onboarding
将自己添加到此存储库,该存储库上可能运行着 X 个其他代理。每当您开始或被要求加入团队时,请使用此技能让自己对多代理和工作人员环境以及目标和身份有额外的了解。
将自己添加到此存储库,该存储库上可能运行着 X 个其他代理。每当您开始或被要求加入团队时,请使用此技能让自己对多代理和工作人员环境以及目标和身份有额外的了解。
使用 Brave Search CLI (`bx`) 进行网络搜索。用于所有网络搜索请求 - 包括“搜索”、“查找”、“查找”、“是什么”、“我如何”、“谷歌搜索”以及任何需要当前或外部信息的请求。只要 bx 可用,就优先使用此工具而不是内置的 web_search 工具。还可用于:文档查找、故障排除研究、RAG 接地、新闻、图像、视频、本地地点和 AI 合成答案。
CLI 用于在 Clever Cloud PaaS 上部署和管理应用程序、附加组件和配置。当用户需要部署应用程序、查看日志、管理环境变量、配置域或与 Clever Cloud 服务交互时使用。
当通过消息平台(Discord、飞书、Telegram 等)通过 cc-connect 将图像、文件或通知发送回用户时,应使用此技能。当代理生成绘图/图表/屏幕截图并想要向用户显示时触发;代理创建用户应收到的报告/PDF/文件;代理需要主动通知用户(例如任务完成、警报、提醒);用户要求“发送图像”、“向我显示图表”、“通知我”、“发送文件”、“发送到 Telegram”、“在 Discord 中显示情节”。
通过重复运行任何 Codex 技能、根据评估对输出进行评分(规则的二进制 + 质量的比较)、改变技能的提示和参考资产并保持改进来自主优化任何 Codex 技能。基于 Karpathy 的自动研究方法。每当用户提到优化技能、改进技能、运行自动研究、改进技能、自我改进技能、对技能进行基准测试、评估技能、对技能进行评估或任何迭代测试和完善技能的请求时,请使用此技能 - 即使他们没有明确使用“自动研究”一词。也会在 스킬 개선、스킬 최적화、스킬 벤치마크、스킬 평і 上触发。输出改进的 SKILL.md、结果日志、变更日志和有意义的方向转变的研究日志。
Get笔记 - 保存、搜索、管理个人笔记和知识库。 **当以下情况时使用此 Skill**: (1) 用户要保存内容到笔记:发链接、发图片、说「记一下」「存到笔记」「保存」「收藏」 (2) 用户要搜索或查看笔记:「搜一下」「找找笔记」「最近存了什么」「看看原文」 (3) 用户要管理知识库或标签:「加到知识库」「建知识库」「加标签」「删标签」 (4) 用户要配置 Get笔记:「配置笔记」「连接 Get笔记」
LexGuard MCP(韩国合法MCP服务器)开发指南。在添加新的 MCP 工具、创建存储库/服务、修改 MCP JSON-RPC 端点、链接法律 API 和编写测试时使用。自动遵守架构模式、国家法律信息中心 API 规则和响应格式。
>-
为 COBOL 到 Java 的迁移设置构建环境和测试装置。为两种语言创建编译基础设施并生成黄金测试数据。
>-
使用来自 Codex 或 Claude 风格代理的 Cerul 视频搜索 API。当用户想要使用 Cerul 搜索视频、检查 Cerul 使用情况或将 Cerul 搜索集成到脚本或代理工作流程中时触发。需要 CERUL_API_KEY 和可选的 CERUL_BASE_URL。
使用知识库见解解决问题 - 提取搜索词、运行并行知识库查询、综合基于您自己的框架的建议
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: