根据 Anthropic 指南验证 Claude Code 技能。当用户说“检查技能”、“技能检查”、“验证技能.md”或要求查找技能定义中的问题时使用。涵盖结构和语义验证。请勿用于防溢出检测、安全扫描、令牌分析、企业检查或评估套件生成；使用技能检查专业版。请勿用于 LinkedIn 技能参与；为此使用 Skillcheck-engage。
../../../工程团队/a11y-audit/SKILL.md
对可访问性、性能、主题和响应式设计的界面质量进行全面审核。生成包含严重性评级和建议的问题的详细报告。
Claude Code 插件工件架构、挂钩事件、frontmatter 字段和命名约定的规范参考。用于将领域知识注入 Codex 审核提示中。运行 /codex-toolkit:refresh-knowledge 以从最新文档进行更新。
当用户想要分析、审核或提高其代理技能（SKILL.md 文件）时使用。在 /optimize-skill、/skill-audit、“优化技能”、“分析技能”、“检查我的技能”、“技能质量”上触发。当用户提到技能未触发、技能感觉损坏或询问为什么技能未触发时，也可以主动使用。
在为可能缺少安全要求的 Web 应用程序工作定义计划、规格或任务分解时使用
根据项目架构规则和质量标准运行本地代码审查。当用户要求检查代码、检查违规情况或审核更改时使用。
击败普通网络搜索的快速研究 - 在搜索具体内容之前发现存在的内容（横向扫描），在几天/几周内捕获最新版本（新近度脉冲 + 上游供应链），并运行并行查询以实现多角度覆盖。适合日常研究和当前信息问题。当用户请求研究、比较或“X 上的最新消息”时使用。对于需要假设检验、COMPASS 审核、红队或完整报告的高风险决策 → 使用 /deep-research-pro。
人工智能代理的核心行为安全护栏。使用它可以确保您自己的会话免受恶意提示注入或破坏性 bash 命令的影响。
AUD 工件的规范对账运行表。创建或更新审计，处理每项发现，协调规范/合同，并仅在审计状态支持时才移交关闭。
用于加密数据的 Trust Wallet API — 跨 100 多个区块链的代币搜索、价格、趋势代币、掉期报价、市场数据、安全检查、地址验证、资产信息和代币状态。每当用户询问加密货币价格、代币信息、交换率、市值、趋势代币、代币风险、蜜罐检测、地址验证或想要直接调用 Trust Wallet / tws.trustwallet.com API 时使用。涵盖 HMAC-SHA256 身份验证、支持的链和所有 REST 端点。
当用户请求代码审查、PR 或 MR 反馈、差异评估，或者说“你能审查我的更改吗”、“看看这个差异”、“准备好合并了吗”、“检查我的代码”、“审查这个分支”、“你对这些更改有何看法”或“LGTM 检查”之类的内容时，应该使用此技能。涵盖来自任何平台（GitHub、GitLab）的拉取/合并请求或原始差异的正确性、测试、性能、安全性和架构反馈。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备：技能说明入口：用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐：机器可读元信息：用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐：授权与使用范围：开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本：让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范：统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源：报告/文档模板，快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库：方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考：章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考：常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考：图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档：https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备：YAML Frontmatter（必须存在，放在文件最顶部） │ ├─ ⭐ name ：技能唯一名；须符合命名规则，并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description ：技能描述；建议包含触发关键词（便于检索/匹配） │ ├─ ✅ 可选：Frontmatter 扩展字段（规范允许，但非强制） │ ├─ ✅ license ：许可证标识（也可配合单独 LICENSE 文件） │ ├─ ✅ compatibility ：兼容性/运行环境要求（仅在确实有限制时写） │ ├─ ✅ metadata ：任意键值对（如 author/version/source_url 等） │ └─ 🧩 allowed-tools ：允许工具白名单（规范标注为 experimental） │ └─ ✅ 推荐：Markdown 正文（自由格式，但建议按“渐进式披露”组织） ├─ ✅ Overview / Purpose ：一句话说明目标 + 不做什么（边界） ├─ ✅ When to use ：触发条件/适用场景（让模型/用户知道何时调用） ├─ ✅ Step-by-step ：步骤化流程（最好 3–6 步，保证可复现） ├─ ✅ Inputs / Outputs ：输入格式、输出格式、产物位置（文件/文本/JSON等） ├─ ✅ Examples ：至少 1 个可复制示例（越“能跑”越好） ├─ 🧩 Files & References ：引用assets/、references/、scripts/（相对路径） ├─ 🧩 Edge cases ：边界情况/限制（大文件、速率限制、失败回退） ├─ 🧩 Troubleshooting ：常见错误与解决（依赖缺失、路径不对、权限问题） └─ 🧩 Safety notes ：涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒（建议写）
在 GitHub 和各类社区里，技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库，让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索，支持 版本更新与多维排序（下载/点赞/评论/更新），并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手：
支持下载与导入 skills（.zip/.skill），本地放置后即可生效：
~/.claude/skills/（Claude Code）
~/.codex/skills/（Codex CLI）
~/.gemini/skills/（Gemini CLI）
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的：技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills（技能）”是一种可复用的任务能力包，通常包含 SKILL.md 说明（用途、输入输出、使用方法）以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为：给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”，可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略，高效管理上下文信息，具体流程如下：
发现阶段：系统启动时，智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简，足以判断其适用场景，避免冗余加载。
激活阶段：当任务需求与某技能描述匹配时，智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段：智能体严格遵循文档指引执行操作，并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势：该设计使智能体始终保持轻量高效，同时具备“按需扩展上下文”的能力，既保障响应速度，又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用：
注：以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下（不同系统略有差异，以你本机为准）：
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后，也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源，只要目标工具支持读取该格式，就能共享使用。
比如：检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本，形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库（至少 2 星），并扫描基本质量指标，还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者，在安装前应始终审查代码，对安全问题负责。
最常见原因是这几类：
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前：
