每日精选skills数量
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♾️免费开源 🛡️安全无忧
导入技能
buildoak
from GitHub
开发与编程
AI 编码代理的跨引擎调度层。当您需要时使用:在 Codex/Claude/Gemini 上启动工作程序、恢复超时调度、在飞行中引导正在运行的工作程序或协调多模型工作。触发:代理多路复用、调度、生成工作线程、编解码工作线程、配置文件调度、异步调度、引导代理、恢复超时、多引擎。 --- # agent-mux 一个 CLI,三个引擎(Codex、Claude、Gemini),一个 JSON 合约。工作人员身份位于“~/.agent-mux/prompts/”的提示文件中——使用 YAML frontmatter 进行降价,设置引擎、模型、工作量、超时和系统提示。没有配置文件,没有角色表。提示符是工人。 ## 快速调度 三种模式覆盖95%的调度。 **配置文件调度**(标准路径 - 一个标志解决所有问题):``bash agent-mux -P=lifter -C=/repo "修复 src/client/retry.go 中的重试逻辑" 2>/dev/null ``` **异步调度**(触发,稍后收集):````bash ID=$(agent-mux -P=scout --async -C=/repo "查找已弃用的 API 用法" 2>/dev/null | jq -r .dispatch_id) agent-mux wait --poll 30s "$ID" 2>/dev/null agent-mux result --json "$ID" 2>/dev/null ``` **通过 stdin** 进行结构化调度(规范机器调用): ```bash printf '%s' '{"profile":"lifter","prompt":"实现修复","cwd":"/repo"}' \ | agent-mux --stdin --async 2>/dev/null ``` 解析标准输出 JSON。每个结果都有“status”、“response”、“activity.files_changed”和“metadata.engine”。始终首先检查“状态”。 ## 个人资料名册
lossyrob
from GitHub
数据与AI
使用多个 AI 模型审查 PR 或代码更改,综合结果并交互式应用修复。使用 GPT 5.2、Gemini 3 Pro 和 Opus 4.5 实现不同的视角。
xiaolai
from GitHub
开发与编程
- 📁 .claude-plugin/
- 📁 .github/
- 📁 agent/
- 📄 .gitignore
- 📄 .nvmrc
- 📄 CHANGELOG.md
使用 Claude Agent SDK 构建自主 AI 代理。打字稿 v0.2.101 | Python v0.1.58。
show-karma
from GitHub
开发与编程
为 Karma 生态系统创建新的 Claude Code 技能。当用户说“创建一项技能”、“建立一项新技能”、“搭建一项技能”或“设计一项技能”时使用。指导意图捕获、SKILL.md 编写、验证和打包。
onfabric
from GitHub
生活与日常
来自真实数据导出的个人记忆(ChatGPT、Claude、Instagram、Google 等)。在回复任何个人信息(过去的对话、人物、地点、项目、习惯或事件)之前,搜索和管理从用户数据中提取的记忆。
查看克劳德技能库标准的新技能。添加新技能时使用,以验证它们满足质量和结构要求。
ouim-me
from GitHub
工具与效率
- 📄 configuration.md
- 📄 deployment.md
- 📄 extending.md
本指南适用于 AI 代理(Claude 等)帮助新用户交互设置 Reacher。按顺序完成每个步骤,并在需要时询问用户输入。
[已弃用 - 使用 Remember /remember 代替;已计划删除] 搜索并总结所有项目中过去的克劳德代码工作。与记住的工作流程相同;暂时保留以保持兼容性。
- 📁 instructions/
- 📁 references/
- 📄 SKILL.md
电影级全流程提示词生成。用户给出故事主题,一键生成完整 markdown 文件,包含:角色设定提示词、场景提示词、完整剧本、分镜表、每个分镜的视频生成提示词。支持 Seedance 2.0 / 即梦 / Midjourney / SD。触发词:分镜、提示词、prompt、镜头、脚本、剧本、视频生成、电影风格、Seedance、生成剧本。
luongnv89
from GitHub
工具与效率
按照官方最佳实践创建或更新 CLAUDE.md 和 AGENTS.md 文件。当要求创建、更新、审核或改进 AI 代理的项目配置文件时,或者当用户提及“CLAUDE.md”、“AGENTS.md”、“代理配置”或“代理指令”时使用。
开源 AEO 监控 CLI。跟踪 AI 答案引擎如何在 ChatGPT、Gemini、Claude 和 Perplexity 中引用您的域名。
sunnnybala
from GitHub
调研与分析
- 📁 .github/
- 📁 _shared/
- 📁 analyze-results/
- 📄 .gitignore
- 📄 ARCHITECTURE.md
- 📄 CHANGELOG.md
研究 Claude Code 的自动化技能。从想法到可提交论文的完整流程。技能:/lit-review、/novelty-check、/experiment、/analyze-results、/write-paper、/research(协调器)、/setup。
Skills文件组织结构基本样例(仅作参考)
skill-sample/
├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格
│ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物
└─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践
├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织
├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径
└─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范
详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
SKILL.md 内容要求
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部)
│ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致
│ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配)
│
├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制)
│ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件)
│ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写)
│ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等)
│ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental)
│
└─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织)
├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界)
├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用)
├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现)
├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等)
├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好)
├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径)
├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退)
├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题)
└─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
为什么选择 SkillWink?
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
AI 语义搜索
关键词检索
版本更新
多维排序
开放标准
评论交流
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
常见问题解答(FAQ)
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
1,什么是Agent Skills?
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
2,Skills是怎么运行的?
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
3,我该怎么快速找到想要的技能?
推荐 3 种方式组合使用:
- 语义搜索:用一句自然语言描述你想解决的问题;
- 多维筛选:按分类/标签/作者/语言/许可证过滤;
- 排序对比:按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序,快速筛出“更可能好用”的技能。
4,SkillWink 支持哪些导入方式?
- 上传归档文件导入:.zip / .skill 一键导入(推荐)
- 上传skills文件夹
- 从GitHub仓库导入
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
5,在Claude / Codex 等系统中如何是使用?
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
- Claude Code:~/.claude/skills/
- Codex CLI:~/.codex/skills/
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
6,一个技能能不能被多个工具一起用?
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
7,这些skills使用安全吗?
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
8,为什么我导入后“没有生效”?
最常见原因是这几类:
- 放错目录(路径不对、层级多了一层)
- SKILL.md 缺字段或格式不规范(名称/入口/依赖不完整)
- 依赖未安装(Python/Node/CLI 工具缺失)
- 工具未重新加载技能(某些环境需要重启/刷新)
9,SkillWink 会不会收录重复或低质量技能?
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前:
- 重复技能:看差异点(更快/更稳定/更强主题能力)
- 低质量技能:我们会定期清理低质量skills