每日精选skills数量
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♾️免费开源 🛡️安全无忧
导入技能
knowsuchagency
from GitHub
开发与编程
将任何 MCP 服务器、OpenAPI 规范或 GraphQL 端点转变为 CLI。当用户想要通过命令行与 MCP 服务器、OpenAPI/REST API 或 GraphQL API 交互、发现可用工具/端点、调用 API 操作或从 API 生成新技能时,请使用此技能。触发器包括“mcp2cli”、“调用此 MCP 服务器”、“使用此 API”、“列出工具”、“为此 API 创建技能”、“graphql”或涉及 MCP 工具调用、OpenAPI 端点调用或 GraphQL 查询的任何任务,而无需编写代码。
mediar-ai
from GitHub
工具与效率
使用 terminator CLI 通过 MCP 控制远程机器。当用户说“远程 MCP”、“连接到计算机”、“远程执行”或想要在远程虚拟机上运行命令时自动激活。
使用 mcpc CLI 与 MCP 服务器交互 - 调用工具、读取资源、获取提示。在使用模型上下文协议服务器、调用 MCP 工具或以编程方式访问 MCP 资源时使用此选项。
将 MCP 服务器添加到 pi。当要求“添加 mcp 服务器”、“配置 mcp”、“添加 mcp”、“新 mcp 服务器”、“设置 mcp”、“连接 mcp 服务器”或“注册 mcp 服务器”时使用。处理全局和项目本地配置。
Sunpeak-AI
from GitHub
工具与效率
使用 sunpeak 时,或者当用户要求“构建 MCP 应用程序”、“构建 ChatGPT 应用程序”、“向 MCP 工具添加 UI”、“为 Claude Connector 或 ChatGPT 创建交互式资源”、“为 MCP 服务器构建 React UI”,或者需要有关 MCP 应用程序资源、工具到 UI 数据流、模拟文件、主机上下文、特定于平台的 ChatGPT/Claude 功能或 MCP 应用程序端到端测试的指导时使用用户界面。
SeoNaRu
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开发与编程
LexGuard MCP(韩国合法MCP服务器)开发指南。在添加新的 MCP 工具、创建存储库/服务、修改 MCP JSON-RPC 端点、链接法律 API 和编写测试时使用。自动遵守架构模式、国家法律信息中心 API 规则和响应格式。
microsoft
from GitHub
开发与编程
为 Claude Code、VS Code Copilot 或 GitHub Copilot CLI 配置 Canvas 创作 MCP 服务器。在“配置 MCP”、“设置 MCP 服务器”、“MCP 不工作”、“连接 Canvas 应用程序 MCP”、“画布创作不可用”、“MCP 未配置”、“设置画布应用程序”时使用。如果缺少先决条件,请勿使用 - 指示用户首先安装 .NET 10 SDK。
umgbhalla
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工具与效率
将 MCP 服务器添加到 pi。当要求“添加 mcp 服务器”、“配置 mcp”、“添加 mcp”、“新 mcp 服务器”、“设置 mcp”、“连接 mcp 服务器”或“注册 mcp 服务器”时使用。处理全局和项目本地配置。
hoangsonww
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工具与效率
- 📁 agents/
- 📁 references/
- 📄 SKILL.md
操作和维护此存储库的本地 MCP 服务器。用于 MCP 工具更新、策略保护更改、主机配置和 MCP 运行时故障排除。
lydakis
from GitHub
工具与效率
通过 CLI 与 MCP 服务器交互时使用此技能。对于工具发现、模式检查、调用和 Unix 风格的输出组合,优先使用 mcpx,而不是直接 MCP SDK/协议调用。
TangentDomain
from GitHub
工具与效率
- 📁 .claude/
- 📁 .github/
- 📁 .health_check_history/
- 📄 .check-config.json
- 📄 .claude-analysis-req060.md
- 📄 .claude-code-output.txt
Excel MCP Server迭代。持续改进Excel MCP工具功能、性能和文档。触发词:Excel迭代、excel-mcp、Excel工具改进。
phughesmcr
from GitHub
工具与效率
在 deno-mcp-template 项目中实现新的 MCP 提示。提供准确的文件结构、类型签名、注册步骤以及静态参数或动态完成提示的模式。在添加新提示、创建 MCP 提示或询问提示在此项目中如何工作时使用。
Skills文件组织结构基本样例(仅作参考)
skill-sample/
├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格
│ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物
└─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践
├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织
├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径
└─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范
详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
SKILL.md 内容要求
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部)
│ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致
│ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配)
│
├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制)
│ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件)
│ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写)
│ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等)
│ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental)
│
└─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织)
├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界)
├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用)
├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现)
├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等)
├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好)
├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径)
├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退)
├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题)
└─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
为什么选择 SkillWink?
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
AI 语义搜索
关键词检索
版本更新
多维排序
开放标准
评论交流
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
常见问题解答(FAQ)
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
1,什么是Agent Skills?
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
2,Skills是怎么运行的?
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
3,我该怎么快速找到想要的技能?
推荐 3 种方式组合使用:
- 语义搜索:用一句自然语言描述你想解决的问题;
- 多维筛选:按分类/标签/作者/语言/许可证过滤;
- 排序对比:按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序,快速筛出“更可能好用”的技能。
4,SkillWink 支持哪些导入方式?
- 上传归档文件导入:.zip / .skill 一键导入(推荐)
- 上传skills文件夹
- 从GitHub仓库导入
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
5,在Claude / Codex 等系统中如何是使用?
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
- Claude Code:~/.claude/skills/
- Codex CLI:~/.codex/skills/
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
6,一个技能能不能被多个工具一起用?
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
7,这些skills使用安全吗?
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
8,为什么我导入后“没有生效”?
最常见原因是这几类:
- 放错目录(路径不对、层级多了一层)
- SKILL.md 缺字段或格式不规范(名称/入口/依赖不完整)
- 依赖未安装(Python/Node/CLI 工具缺失)
- 工具未重新加载技能(某些环境需要重启/刷新)
9,SkillWink 会不会收录重复或低质量技能?
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前:
- 重复技能:看差异点(更快/更稳定/更强主题能力)
- 低质量技能:我们会定期清理低质量skills