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导入技能

nuxt-content nuxt-content
from GitHub 文档与知识管理
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create-docs

为项目创建完整的文档站点。当被要求时使用:“创建文档”、“添加文档”、“设置文档站点”、“生成文档”、“记录我的项目”、“编写文档”、“初始化文档”、“添加文档文件夹”、“创建文档网站”。生成具有搜索、深色模式、MCP 服务器和 llms.txt 集成的基于 Docus 的网站。 --- # 创建文档 为任何项目生成完整的、可用于生产的文档站点。 ## 工作流程 1. **分析** - 检测包管理器、monorepo 结构、读取上下文 2. **初始化** - 使用正确的设置创建文档目录 3. **生成** - 使用模板编写文档页面 4. **配置** - 设置 AI 集成(MCP、llms.txt) 5. **最终确定** - 使用正确的命令提供后续步骤 --- ## 包管理器参考 从锁定文件中检测,如果未找到,则默认为 npm: |锁定文件|下午 |安装 |运行|添加| |------------|------|---------|-----|-----| | `pnpm-lock.yaml` | PNPM | `pnpm 安装` | `pnpm 运行` | `pnpm 添加` | | `package-lock.json` | npm | `npm 安装` | `npm 运行` | `npm 安装` | | `yarn.lock` |纱线| `纱线安装` | `纱线` | `纱线添加` | | `bun.lockb` |包子| `bun 安装` | `包子跑` | `面包添加` |在下面的命令中使用“[pm]”作为占位符。 --- ## 步骤 1:分析项目 ### 检测项目结构 ```

0 2.7K 10天前 · 上传 详情页 →
zgsm-sangfor zgsm-sangfor
from GitHub 开发与编程
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coding-hub

一站式搜索并安装编码资源。聚合 MCP 服务器、技能、规则和提示。支持搜索、分类浏览、基于项目的推荐、一键安装。

0 31 12天前 · 上传 详情页 →
bitsky-tech bitsky-tech
from GitHub 开发与编程
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bridgic-browser

当任务涉及通过终端 CLI (`bridgic-browser ...`) 或 Python SDK (`from bridgic.browser.session import Browser`、`from bridgic.browser.tools import BrowserToolSetBuilder`) 使用 bridgic-browser 进行浏览器自动化时使用。触发导航、抓取、表单填写、可访问性快照参考、e2e 检查、隐形浏览、CLI-SDK 映射/迁移以及从 CLI 操作步骤生成 SDK 代码。 --- ## 先决条件(重要!!) 在执行任何操作之前,**请务必先使用 `uv`** 初始化执行环境并安装依赖项。注意:不要依赖“uv”以外的任何执行环境,以确保执行环境与主机隔离。 - **初始化项目**:`[ -f pyproject.toml ] || uv init --bare --python 3.10` - **安装依赖项**:`uv add --upgrade bridgic-browser`。 - **确保 `uv` 可用**:如果未找到或未安装 `uv`,请运行 `pip install uv` 进行安装。然后重新运行之前的“安装依赖项”步骤。 - **安装浏览器二进制文件**(一次性):`uv run playwright install chromium` CLI 工具 (`references/cli-guide.md`) 和 Python SDK (`references/sdk-guide.md`) 来自 **同一个包** — 安装一个即可同时安装两个工具。 ## 策略和指南(重要!!) 在编写浏览器自动化或网页抓取代码时,**始终遵循“先探索,然后编码”策略**: - 首先,使用 `bridgic-browser` CLI 工具探索页面结构。建议在探索过程中通过命令“bridgic-browser open --headed <url>”使用 head 模式。 - 然后,使用 `bridgic-browser` Python SDK 编写代码。

0 25 11天前 · 上传 详情页 →
x1jiang x1jiang
from GitHub 工具与效率
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byterover

人工智能代理的知识管理。使用“brv”CLI 在 .brv/context-tree 中存储和检索项目模式、决策和架构规则。在工作前(brv 查询)和实施后(brv curate)使用。安装:npm install -g byteover-cli。

0 14 10天前 · 上传 详情页 →
agentskill-sh agentskill-sh
from GitHub 工具与效率
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learn

从 Agentskill.sh 搜索、安装、更新和评价 AI 代理技能(100,000 多种技能)。当用户要求查找技能、安装扩展或插件、发现新功能、检查可用技能或在技能可能有帮助时说“我该怎么做 X”时使用。还可以处理列出已安装的技能、检查更新、对技能进行评级、删除技能以及扫描技能以查找安全问题。

0 10 10天前 · 上传 详情页 →
chatshellapp chatshellapp
from GitHub 工具与效率
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skill-installer

从 URL 下载代理技能并将其安装到 ~/.chatshell/skills/ 目录中。该技能包含解析 GitHub、GitLab、Bitbucket 和直接 URL、处理所有 URL 变体(存储库根、/tree/ 目录、/blob/ 文件、原始内容链接)、检测单技能存储库与多技能存储库、管理备份冲突以及验证安装的确切工作流程。当用户共享任何可能包含 SKILL.md 的 URL 或要求从链接安装/添加/下载/抓取/设置技能时,请始终使用此技能 - 该技能知道代理无法自行推断的正确安装路径和目录结构。当用户粘贴在路径中提及“技能”的 GitHub/GitLab/Bitbucket URL 时也会触发。

0 10 11天前 · 上传 详情页 →
ugudlado ugudlado
from GitHub 开发与编程
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bootstrap

在功能开发之前验证并安装项目工具。检测语言(Node/TS、Python、Rust、Go),安装 linter、格式化程序、类型检查器、死代码检测、预提交挂钩、测试框架和标准化脚本。幂等 — 跟踪 .tooling-state.json 中的状态。在启动新项目、/develop 阶段 4c 运行时或用户说“引导”、“设置工具”、“安装开发工具”、“质量门”时使用。

0 8 9天前 · 上传 详情页 →
mhaibaraai mhaibaraai
from GitHub 文档与知识管理
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create-docs

为任何项目创建完整的文档网站。当被要求时使用此技能: "创建文档", "添加文档", "建立文档网站", "生成文档", "文档化项目", "编写文档", "初始化文档", "添加文档文件夹", "创建文档网站"。生成基于 Movk Nuxt Docs 的网站 包含搜索、深色模式、MCP 服务器和 llms.txt 集成。 --- # 创建文档 为任何项目生成完整的、生产就绪的文档网站。 ## 工作流程 1. **分析** - 检测包管理器、monorepo 结构、读取上下文 2. **初始化** - 使用正确的设置创建文档目录 3. **生成** - 使用模板编写文档页面 4. **配置** - 设置 AI 集成(MCP、llms.txt) 5. **最终化** - 提供后续步骤和正确的命令 --- ## 包管理器参考 从 lock 文件检测,如果未找到则默认使用 npm: | Lock 文件 | PM | 安装 | 运行 | 添加 | |-----------|------|---------|-----|-----| | `pnpm-lock.yaml` | pnpm | `pnpm install` | `pnpm run` | `pnpm add` | | `package-lock.json` | npm | `npm install` | `npm run` | `npm install` | | `yarn.lock` | yarn | `yarn install` | `yarn` | `yarn add` | | `bun.lockb` | bun | `bun install` | `bun run` | `bun add` | 在下面的命令中使用 `[pm]` 作为占位符。 --- ## 步骤 1:分析项目 ### 检测项目结构 ``` 检查: ├── pnpm-workspace.yaml → pnpm monorepo ├── turbo.json → Turborepo monorepo ├── lerna.json → Lerna monorepo ├── nx.json → Nx monorepo ├── apps/ → Apps 目录(monorepo) ├── packages/ → Packages 目录(monorepo) ├── docs/ → 现有文档(避免覆盖) ├── README.md → 主文档源 └── src/ 或 lib/ → 源代码位置 ``` ### 确定文档位置 | 项目类型 | 目标目录 | Workspace 项目 | |--------------|------------------|-----------------| | 标准项目 | `./docs` | N/A | | Monorepo with `apps/` | `./apps/docs` | `apps/docs` | | Monorepo with `packages/` | `./docs` | `docs` | | 现有 `docs/` 文件夹 | 询问用户或 `./documentation` | — | ### 读取上下文文件 | 文件 | 提取 | |------|---------| | `README.md` | 项目名称、描述、功能、使用示例 | | `package.json` | 名称、描述、依赖、仓库 URL | | `src/` 或 `lib/` | 导出的函数、可组合项用于 API 文档 | --- ## 步骤 2:初始化文档 ### 创建目录结构 ```bash # 完整模板

0 5 13天前 · 上传 详情页 →

Skills文件组织结构基本样例(仅作参考)

skill-sample/
├─ SKILL.md              ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json  ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample        ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│  └─ example-run.py     ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│  ├─ example-formatting-guide.md  🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格
│  └─ example-template.tex         🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物
└─ references/           🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践
   ├─ example-ref-structure.md     🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织
   ├─ example-ref-analysis.md      🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径
   └─ example-ref-visuals.md       🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议

更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home

SKILL.md 内容要求

├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部)
│  ├─ ⭐ name                 :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致
│  └─ ⭐ description          :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配)
│
├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制)
│  ├─ ✅ license              :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件)
│  ├─ ✅ compatibility        :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写)
│  ├─ ✅ metadata             :任意键值对(如 author/version/source_url 等)
│  └─ 🧩 allowed-tools        :允许工具白名单(规范标注为 experimental)
│
└─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织)
   ├─ ✅ Overview / Purpose   :一句话说明目标 + 不做什么(边界)
   ├─ ✅ When to use          :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用)
   ├─ ✅ Step-by-step         :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现)
   ├─ ✅ Inputs / Outputs     :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等)
   ├─ ✅ Examples             :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好)
   ├─ 🧩 Files & References   :引用assets/、references/、scripts/(相对路径)
   ├─ 🧩 Edge cases           :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退)
   ├─ 🧩 Troubleshooting      :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题)
   └─ 🧩 Safety notes         :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)

为什么选择 SkillWink?

在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。

我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。

AI 语义搜索 关键词检索 版本更新 多维排序 开放标准 评论交流

快速上手:

支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:

~/.claude/skills/(Claude Code)

~/.codex/skills/(Codex CLI)

~/.gemini/skills/(Gemini CLI)

同一份 SKILL.md 跨平台通用。

常见问题解答(FAQ)

你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。

1,什么是Agent Skills?

这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。

你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。

2,Skills是怎么运行的?

技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:

发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。

激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。

执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。

核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。

3,我该怎么快速找到想要的技能?

推荐 3 种方式组合使用:

  • 语义搜索:用一句自然语言描述你想解决的问题;
  • 多维筛选:按分类/标签/作者/语言/许可证过滤;
  • 排序对比:按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序,快速筛出“更可能好用”的技能。

4,SkillWink 支持哪些导入方式?

  • 上传归档文件导入:.zip / .skill 一键导入(推荐)
  • 上传skills文件夹
  • 从GitHub仓库导入

注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。

5,在Claude / Codex 等系统中如何是使用?

常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):

  • Claude Code:~/.claude/skills/
  • Codex CLI:~/.codex/skills/

同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。

6,一个技能能不能被多个工具一起用?

可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。

比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。

7,这些skills使用安全吗?

一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。

8,为什么我导入后“没有生效”?

最常见原因是这几类:

  • 放错目录(路径不对、层级多了一层)
  • SKILL.md 缺字段或格式不规范(名称/入口/依赖不完整)
  • 依赖未安装(Python/Node/CLI 工具缺失)
  • 工具未重新加载技能(某些环境需要重启/刷新)

9,SkillWink 会不会收录重复或低质量技能?

我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前:

  • 重复技能:看差异点(更快/更稳定/更强主题能力)
  • 低质量技能:我们会定期清理低质量skills