每日精选skills数量
04/06
04/07
04/08
04/09
04/10
04/11
04/12
♾️免费开源 🛡️安全无忧
导入技能
yizhiyanhua-ai
from GitHub
内容与多媒体
- 📁 .github/
- 📁 assets/
- 📁 references/
- 📄 .gitignore
- 📄 LICENSE
- 📄 README-EN.md
这项技能通过沉浸式、研究驱动的学习体验,将用户转变为自信的行业内部人士。当用户想要快速掌握不熟悉的行业、领域、技能或领域时,应该使用它——无论是为了专业网络、投资决策、职业转型还是纯粹的好奇心。该技能将费曼技术、第一原理思维、80/20 分析与深度网络研究相结合,通过交互式抽认卡和测验生成格式精美、媒体丰富的学习笔记。触发因素包括:“帮助我了解[行业]”、“我需要快速了解[领域]”、“让我成为[领域]的内部人士”、“行业速成”、“快速掌握”、“深度学习笔记”、“/chuinb”、“/master”或任何快速获取领域专业知识的请求。 --- # 行业精通:行业速成大师 > **在数小时而不是数月内从局外人转变为局内人。** 这项技能创造了身临其境、有研究支持的学习体验,让用户感觉自己像行业资深人士。它将经过验证的学习方法与实时网络研究相结合,以提供持久的知识。 ## 核心理念 ### 三大支柱 ``` ┌────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 行业精通 │ ├──────────────────────────────────────────────────────────┤ │ │ │ 🧠 费曼技术 ⚛️ 第一原则 │ │ “如果你不能解释“简单地把一切归结为 │ │ ,你就没有理解基本真理, │ │ 充分理解它”,然后从那里开始推理” │ │ │ │ 📊 80/20 帕累托 │ │ “20% 的知识提供 │ │ 80% 的实用价值” │ │ │ └──────────
Skyfox-io
from GitHub
数据与AI
添加带有中心索引的新域文件夹并将其连接到清单中。
FrancyJGLisboa
from GitHub
数据与AI
使用种子术语和推荐的提取计划将任何专业领域映射到可提取的主题。触发“我工作”、“你能提取什么”、“帮助我开始”、“映射我的域”、“我不知道要提取什么”。输出带有 bdistill-extract 种子项的结构化域图。
agents-infrastructure
from GitHub
开发与编程
- 📁 references/
- 📁 scripts/
- 📄 SKILL.md
使用 @alicloud/alidns20150109 TypeScript SDK 管理阿里云 DNS (Alidns)。在阿里云上进行 DNS 解析时使用,包括域名管理、DNS 记录 CRUD(A、AAAA、CNAME、MX、TXT、SRV、CAA 等)、DNS 负载均衡(DNSSLB)、自定义解析线路、DNSSEC、域组、批量操作、Cloud GTM(全局流量管理器)、DNS GTM、GTM Classic、递归 DNS、DNS 缓存、公共 DNS (PDNS)、DNS over HTTPS (DoH)、ISP 缓存刷新、域统计和资源标记。涵盖Alidns 20150109版本全部234个API。
Skills文件组织结构基本样例(仅作参考)
skill-sample/
├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格
│ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物
└─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践
├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织
├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径
└─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范
详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
SKILL.md 内容要求
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部)
│ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致
│ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配)
│
├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制)
│ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件)
│ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写)
│ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等)
│ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental)
│
└─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织)
├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界)
├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用)
├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现)
├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等)
├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好)
├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径)
├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退)
├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题)
└─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
为什么选择 SkillWink?
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
AI 语义搜索
关键词检索
版本更新
多维排序
开放标准
评论交流
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
常见问题解答(FAQ)
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
1,什么是Agent Skills?
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
2,Skills是怎么运行的?
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
3,我该怎么快速找到想要的技能?
推荐 3 种方式组合使用:
- 语义搜索:用一句自然语言描述你想解决的问题;
- 多维筛选:按分类/标签/作者/语言/许可证过滤;
- 排序对比:按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序,快速筛出“更可能好用”的技能。
4,SkillWink 支持哪些导入方式?
- 上传归档文件导入:.zip / .skill 一键导入(推荐)
- 上传skills文件夹
- 从GitHub仓库导入
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
5,在Claude / Codex 等系统中如何是使用?
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
- Claude Code:~/.claude/skills/
- Codex CLI:~/.codex/skills/
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
6,一个技能能不能被多个工具一起用?
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
7,这些skills使用安全吗?
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
8,为什么我导入后“没有生效”?
最常见原因是这几类:
- 放错目录(路径不对、层级多了一层)
- SKILL.md 缺字段或格式不规范(名称/入口/依赖不完整)
- 依赖未安装(Python/Node/CLI 工具缺失)
- 工具未重新加载技能(某些环境需要重启/刷新)
9,SkillWink 会不会收录重复或低质量技能?
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前:
- 重复技能:看差异点(更快/更稳定/更强主题能力)
- 低质量技能:我们会定期清理低质量skills