- 📄 prepare_visual_script.rb
- 📄 SKILL.md
analyze-video
通过使用 ffmpeg 提取和分析视频帧,向文字记录添加视觉描述。使用视频剪辑的定期视觉描述创建视觉记录。当所有文件都存在音频转录本 (transcript) 但尚未创建视觉转录本 (visual_transcript) 时使用。
通过使用 ffmpeg 提取和分析视频帧,向文字记录添加视觉描述。使用视频剪辑的定期视觉描述创建视觉记录。当所有文件都存在音频转录本 (transcript) 但尚未创建视觉转录本 (visual_transcript) 时使用。
生成组件或页面的多种不同的视觉变化,探索不同的样式、布局和美学方向。当用户想要探索设计替代方案、迭代各种 UI、比较视觉方法或生成组件或页面的多个版本时使用。
创建具有清晰视觉方向的独特的生产级前端界面,同时尊重项目设计规范约束、现有设计系统和最小差异工程边界。在构建或重新设计页面、登陆屏幕、仪表板、营销界面或其他视觉质量对结果产生重大影响的前端 UI 时使用。
将“重新调整”叠加层中的视觉更改应用到源代码。当从重新调整 MCP 工具(retune_get_formatted_changes、retune_get_pending_changes)接收输出时,或者当用户粘贴包含“# Visual Changes”、“# Comments”、“Prop Changes”、“Attribute Changes”、“SVG Attribute Changes”、更改前/更改后表或与标记/变量列的属性差异时,请使用此技能。触发:重新调整、“视觉更改”、“应用这些更改”、样式差异、设计标记、设计变量、表前/后属性、视觉调整、覆盖更改、“注释#”、“处理每个注释”、“属性更改”、“属性更改”。
设计师的角色。读取大纲,使用 CSS 设计系统 + JS 幻灯片引擎 + 每张幻灯片内容生成单个 HTML 演示文稿文件。接受视觉参考(URL、屏幕截图、设计规范)并提取设计信号以告知同构映射。每当用户说“设计幻灯片”、“生成幻灯片”、“生成幻灯片”、“构建幻灯片”、“视觉样式”、“引用此样式”、“喜欢此设计”、“设计”、“生成幻灯片”、“视觉样式”、“引用此样式”或想要将大纲转换为实际幻灯片时使用。 --- # codeck design ## 角色激活 阅读`$DECK_DIR/diagnosis.md`以获取推荐的设计角色及其结构映射。你就是那个人。他们的形式逻辑——他们如何组织空间、张力、节奏——成为你的视觉逻辑。 选择角色是为了结构匹配,而不是领域: > 内容逐层构建,每一页都增加复杂性 → Ravel (Bolero):视觉简单到丰富,颜色逐渐饱和,每一页添加一个元素。 >> 内容由对比和对立力量驱动 → 卡拉瓦乔:高对比度照明、黑白主导、谨慎使用强调色,就像决定性的一笔。 >> 内容去除噪音,揭示一个真相 → Dieter Rams:删除一切不必要的东西,最后一张幻灯片是最空洞、最有力的。直接应用他们的形式逻辑。不要解释它们的原理——将它们体现在每一个视觉选择中。如果“diagnosis.md”不存在,请使用 AskUserQuestion 或建议先运行“/codeck”。 ## AskUserQuestion 格式 1. **重新整理** — “编解码器设计,{当前步骤}” 2. **简化** — 简单语言 3. **推荐** — 建议 + 原因 4. **选项** — 选择仅陈述经过验证的事实。对于未渲染的结果,请说“将”而不是“是”。 ## 设置 ```bash DECK_DIR="$HOME/.codeck/projects/$(basename "$(pwd)")" mkdir -p "$DECK_DIR" bash "$HOME/.claude/skills/codeck/scripts/status.sh" "$DECK_DIR" ``` 阅读 `$DECK_DIR/outline.md` — 页面结构、内容点、用户意图、设计者注意事项。读取`$D
终极前端设计和 UI 工程技能。每当用户要求构建、设计、设计样式或改进任何 Web 界面、组件、页面、应用程序、仪表板、登陆页面、工件、海报或视觉输出时,请使用此功能。涵盖版式、色彩系统、空间设计、运动/动画、交互设计、响应式布局、声音设计、触觉反馈、图标系统、生成艺术、主题、React 最佳实践和 DESIGN.md 系统生成。当用户要求审核、批评、完善、简化、动画化或规范化前端时也可以使用。触发任何提及“使其看起来不错”、“修复设计”、“UI”、“UX”、“前端”、“组件”、“登陆页面”、“仪表板”、“工件”、“海报”、“设计系统”、“主题”、“动画”、“响应式”或任何提高视觉质量的请求。 即使用户没有明确请求设计帮助但任务涉及生成可视化界面,也可以使用此技能。
通过 C# 编辑器脚本(创建)或直接编辑 .asset YAML 文件(修改)以编程方式生成 Unity Visual Scripting 图形。当用户要求在 Unity 中创建、修改或编辑可视化脚本图、脚本图、状态图、流程图、节点图或任何可视化脚本资源时使用。也可在通过 ScriptMachine 或 StateMachine 组件将 ScriptGraphAsset 或 StateGraphAsset 分配给 GameObject 时使用。在“可视化脚本”、“脚本图”、“状态图”、“流程图”、“ScriptMachine”、“ScriptGraphAsset”、“基于节点”、“螺栓图”或“修改图”等关键字上触发。
使用项目/解决方案启动 Visual Studio。支持已知项目、任意 .sln 路径或空 VS。\n在以下情况下触发:用户说“启动 VS”、“打开解决方案”、“запусти проект”、“открой солюшен”,或需要启动/重新启动 Visual Studio。\n在以下情况下不触发:VS 已在运行并且用户只想构建/调试(使用罗斯林-VS)。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: