每日精选skills数量
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导入技能
上传 skills 归档文件(zip/.skill)
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导入
AgriciDaniel
from GitHub
内容与多媒体
SEO 资产的 AI 图像生成:OG/社交预览图像、博客英雄图像、模式图像、产品摄影、信息图表。由 Gemini 通过 nanobanana-mcp 提供支持。需要安装香蕉扩展。当用户说“生成图像”、“OG图像”、“社交预览”、“英雄图像”、“博客图像”、“产品照片”、“信息图表”、“seo图像”、“创建视觉效果”、“图像生成”、“网站图标”、“架构图像”、“pinterest pin”、“生成视觉效果”、“横幅”时使用或“缩略图”。
centminmod
from GitHub
数据与AI
📁 references/
📁 scripts/
📁 tmp/
📄 SKILL.md
使用 AI 生成 PNG 图像(通过 OpenRouter 的多个模型,包括 Gemini、FLUX.2、Riverflow、SeedDream、GPT-5 Image,通过 Cloudflare AI Gateway BYOK 代理)。还可以使用多模态 AI 视觉来分析/描述现有图像。当用户要求“生成图像”、“创建 PNG”、“制作图标”、“使其透明”、“描述此图像”、“分析此图像”、“此图像中的内容”、“解释此图像”或需要 AI 为项目生成的视觉资源时使用。支持通过关键字(gemini、riverflow、flux2、seedream、gpt5)、可配置的宽高比/分辨率、透明背景(-t)、参考图像编辑(-r)、图像分析(--analyze)和每个项目成本跟踪(--costs)进行模型选择。
与 IIB(无限图像浏览)服务交互,用于搜索、浏览、标记和组织 AI 生成的图像。当用户需要按提示/关键字搜索图像、管理图像标签、将文件组织到文件夹中、获取图像生成参数或使用图像库时使用。
📁 references/
📁 scripts/
📄 REFERENCES.md
📄 SKILL.md
通过本地网关使用 Antigravity 托管的 Gemini 图像模型生成或编辑图像。当用户要求创建图像、生成头像或使用文本指令编辑/转换现有图像时使用。支持文本转图像和图像转图像编辑。
understudy-ai
from GitHub
内容与多媒体
为被请求的人制作一张去除背景的肖像图像,并通过 Telegram 发送。主要界面:Google Chrome、Pixelmator Pro、Telegram。输入:人物或图像搜索查询、电报收件人/聊天、可选的现有图像文件...触发提示:Google Chrome 搜索 | Google Chrome 人物或图像搜索查询、电报收件人/聊天、可选现有图像... |为被请求的人制作一张去除背景的肖像图像,并通过 Telegram 发送。
AIDotNet
from GitHub
工具与效率
深入研究一个主题,逐步规划一个博客,并在当前工作目录中使用结构化 Markdown 输出撰写一篇长篇文章。支持多语言编写、源跟踪、元数据生成以及通过可用图像工具插入可选图像。
AgriciDaniel
from GitHub
内容与多媒体
📁 references/
📁 scripts/
📄 SKILL.md
AI 图像生成创意总监由 Google Gemini Nano Banana 模型提供支持。使用此技能来满足涉及图像创建、编辑、视觉资产制作或创意指导的任何请求。触发条件:生成图像、创建照片、编辑此图片、设计徽标、制作横幅、我的任何内容的视觉效果以及所有 /banana 命令。处理文本到图像、图像编辑、多轮创意会话、批处理工作流程和品牌预设。
📁 references/
📁 scenarios/
📁 scripts/
📄 SKILL.md
通过后端 Skywork Image API 生成或编辑图像。用于任何图像创建、海报设计、徽标设计、视觉资产生成或图像修改请求。支持文本到图像和图像到图像的编辑,具有宽高比和分辨率控制。
迭代修复 SwiftUI 视图以匹配设计图像。使用 axe 捕获预览,与目标设计进行比较,并修改代码直到 UI 匹配。当用户提供设计图像并希望调整视图以匹配它时使用。
ihugang
from GitHub
工具与效率
当用户需要对图像、屏幕截图、扫描件、收据、图表或图像文件进行 OCR 时使用;从本地图像路径、图像 URL 或 Base64 图像中提取文本;将 OCR 输出转换为纯文本、Markdown 表、结构化 JSON 或代码注释;或根据识别的文本重命名、总结或后处理文件。对于由本地 ocrtool-mcp 二进制文件支持的图像到文本工作流程,首选此技能。
📁 meitu-tools/
📁 scripts/
📁 skills/
📄 .gitignore
📄 LICENSE
📄 package.json
用于图像和视频编辑的综合美图 AI 工具包。功能包括AI海报设计、精准背景抠图、虚拟试穿、电商产品互换、图像放大与修复、证件照生成、智能物体去除、人像美化、动感舞蹈视频等。终极创意助手。
📁 .claude/
📁 db/
📁 mnt/
📄 .gitattributes
📄 .gitignore
📄 CHANGELOG.md
当用户询问要使用哪个模型、想要比较模型、询问信用成本或需要指导在任何 Higgsfield 图像或视频模型之间进行选择时使用,包括 Kling 3.0/Omni/Motion Control、Sora 2、Veo 3.1、WAN 2.5/2.6、Seedance Pro、Minimax Hailuo 02、Higgsfield DoP(Lite/Standard/Turbo)、Soul 2.0、Soul Cinema Preview、Soul Cast、Nano Banana/Pro/2、Kling Image 3.0/Omni、Seedream 4.0、GPT Image 1.5、Flux 2/Kontext、面部交换、角色交换或 Photodump。
创作者贡献榜
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Skills文件组织结构基本样例(仅作参考)
skill-sample/
├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格
│ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物
└─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践
├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织
├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径
└─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范
详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
SKILL.md 内容要求
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部)
│ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致
│ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配)
│
├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制)
│ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件)
│ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写)
│ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等)
│ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental)
│
└─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织)
├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界)
├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用)
├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现)
├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等)
├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好)
├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径)
├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退)
├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题)
└─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
为什么选择 SkillWink?
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
AI 语义搜索
关键词检索
版本更新
多维排序
开放标准
评论交流
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
常见问题解答(FAQ)
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
1,什么是Agent Skills?
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
2,Skills是怎么运行的?
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
3,我该怎么快速找到想要的技能?
推荐 3 种方式组合使用:
语义搜索:用一句自然语言描述你想解决的问题;
多维筛选:按分类/标签/作者/语言/许可证过滤;
排序对比:按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序,快速筛出“更可能好用”的技能。
4,SkillWink 支持哪些导入方式?
上传归档文件导入:.zip / .skill 一键导入(推荐)
上传skills文件夹
从GitHub仓库导入
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
5,在Claude / Codex 等系统中如何是使用?
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
Claude Code:~/.claude/skills/
Codex CLI:~/.codex/skills/
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
6,一个技能能不能被多个工具一起用?
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
7,这些skills使用安全吗?
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
8,为什么我导入后“没有生效”?
最常见原因是这几类:
放错目录(路径不对、层级多了一层)
SKILL.md 缺字段或格式不规范(名称/入口/依赖不完整)
依赖未安装(Python/Node/CLI 工具缺失)
工具未重新加载技能(某些环境需要重启/刷新)
9,SkillWink 会不会收录重复或低质量技能?
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前:
重复技能:看差异点(更快/更稳定/更强主题能力)
低质量技能:我们会定期清理低质量skills