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superplane-changelog
从合并的提交生成 SuperPlane 变更日志时。用于包含新集成、新组件/触发器、改进、安全更新和错误修复的“新增内容”摘要。输出是 tmp/ 中以用户为中心的降价。
从合并的提交生成 SuperPlane 变更日志时。用于包含新集成、新组件/触发器、改进、安全更新和错误修复的“新增内容”摘要。输出是 tmp/ 中以用户为中心的降价。
使用并行子代理军队管理上下文模式 GitHub 问题、PR、发布和营销。每个任务协调 10-20 个动态代理。在分类问题、审查 PR、发布版本、撰写 LinkedIn 帖子、宣布发布、修复错误、合并贡献、验证 ENV 变量、测试适配器或同步分支时使用。
原始机械界面将瑞士印刷与军事终端美学融为一体。刚性网格、极端的字体比例对比度、实用色彩、模拟退化效果。适用于需要感觉像解密蓝图的数据密集型仪表板、投资组合或编辑网站。
指引如何为 puerts 项目编写 Unity 和 Unreal 的 changelog
一次性对一个或多个网站进行逆向工程和克隆 - 逐节提取资产、CSS 和内容,并在工作树中主动调度并行构建器代理。每当用户想要克隆、复制、重建、逆向工程或复制任何网站时,请使用此功能。还会触发“复制此网站”、“重建此页面”、“像素完美克隆”等短语。提供一个或多个目标 URL 作为参数。
展示、宠爱或管理您的编码伙伴。当用户键入 /buddy 或提及其同伴的名字时使用。
在任何工作之前,您必须使用它来收集上下文。这是人工智能代理的知识管理。使用“brv”在 .brv/context-tree 中存储和检索项目模式、决策和架构规则。使用配置的 LLM 提供程序(默认:ByteRover,不需要 API 密钥)进行查询和管理操作。
当主要结果通过结果到声明(claim_supported=yes 或部分)并且需要消融研究来提交论文时使用。 Codex 从审阅者的角度设计消融,CC 审查可行性并实施。
具有持久页面状态的浏览器自动化。当用户要求浏览网站、填写表单、截取屏幕截图、提取 Web 数据、测试 Web 应用程序或自动化浏览器工作流程时使用。触发短语包括“转到[url]”、“点击”、“填写表单”、“截图”、“抓取”、“自动化”、“测试网站”、“登录”或任何浏览器交互请求。
通过 GSD 无头模式自主构建软件产品。处理完整的
在 OpenClaw 中有效配置、诊断和使用无损爪,重点是关键设置、摘要健康状况和召回工具的使用。
飞书多维表格(Bitable)的创建、查询、编辑和管理工具。包含 27 种字段类型支持、高级筛选、批量操作和视图管理。 **当以下情况时使用此 Skill**: (1) 需要创建或管理飞书多维表格 App (2) 需要在多维表格中新增、查询、修改、删除记录(行数据) (3) 需要管理字段(列)、视图、数据表 (4) 用户提到"多维表格"、"bitable"、"数据表"、"记录"、"字段" (5) 需要批量导入数据或批量更新多维表格 --- # Feishu Bitable (多维表格) SKILL ## 🚨 执行前必读 - ✅ **创建数据表**:支持两种模式 — ① 明确需求时,在 `create` 时通过 `table.fields` 一次性定义字段(减少 API 调用);② 探索式场景时,使用默认表 + 逐步修改字段(更稳定,易调整) - ⚠️ **默认表的空行坑**:`app.create` 自带的默认表中会有空记录(空行)!插入数据前建议先调用 `feishu_bitable_app_table_record.list` + `batch_delete` 删除空行,避免数据污染 - ✅ **写记录前**:先调用 `feishu_bitable_app_table_field.list` 获取字段 type/ui_type - ✅ **人员字段**:默认 open_id(ou_...),值必须是 `[{id:"ou_xxx"}]`(数组对象) - ✅ **日期字段**:毫秒时间戳(例如 `1674206443000`),不是秒 - ✅ **单选字段**:字符串(例如 `"选项1"`),不是数组 - ✅ **多选字段**:字符串数组(例如 `["选项1", "选项2"]`) - ✅ **附件字段**:必须先上传到当前多维表格,使用返回的 file_token - ✅ **批量上限**:单次 ≤ 500 条,超过需分批(批量操作是原子性的) - ✅ **并发限制**:同一数据表不支持并发写,需串行调用 + 延迟 0.5-1 秒 --- ## 📋 快速索引:意图 → 工具 → 必填参数 | 用户意图 | 工具 | action | 必填参数 | 常用可选 | |---------|-- ----|--------|---------|---------| | 查表有哪些字段 | feishu_bitable_app_table_field | list | app_token, table_id | - | | 查记录 | feishu_bitable_app_table_record | list | app_token, table_id | filter, sort, field_names | | 新增一行 | feishu_bitable_app_table_record | create | app_token, table_id, fields | - | | 批量导入 | feishu_bitable_app_table_record | batch_create | app_token, table_id, records (≤500) | - | | 更新一行 | feishu_bitable_app_table_record | update | app_token, table_id, record_id, fields | - | | 批量更新 | feishu_bitable_app_table_record | batch_update | app_token, table_id, records (≤500) | - | | 创建多维表格 | feishu_bitable_app | create | name | folder_token | | 创建数据表 | feishu_bitable_app_table | create | app_token, name | fields | | 创建字段 | feishu_bitable_app_table_field | create | app_token, table_id, field_name, type | property | | 创建视图 | feishu_bitable_app_table_view | create | app_token, table_ id, view_name, view_type | - | --- ## 🎯 核心约束(Schema 未透露的知识) ### 📚 详细参考文档 **当遇到字段配置、记录值格式问题或需要完整示例时,查阅以下文档**: - **[字段 Property 配置详解](referenc
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: