pdb2reaction 的 17 个 CLI 子命令的每个子命令参考（extract / path-search / tsopt / freq / irc / dft / scan / opt / all / …）。 SKILL.md 是一个 1 行输入→输出备忘单；每个子命令还有自己的 md (`extract.md` / `tsopt.md` / ...) 用于标记、验证、警告。有关簇边界冻结原子力学，请参阅“freeze-atoms.md”。当有关特定子命令、标志或 shell 调用的问题时触发。跳过安装/HPC/输出解析/结构格式编辑问题。
使用具有种子随机性和交互式参数探索的 p5.js 创建算法艺术。当用户请求使用代码、生成艺术、算法艺术、流场或粒子系统创建艺术时，请使用此选项。创建原创的算法艺术而不是复制现有艺术家的作品，以避免侵犯版权。
审核状态、文档漂移和堆栈最佳实践合规性 - 适用于任何项目
会话开始上下文启动——在会话开始时从 Pensyve 加载相关记忆，以提供跨会话的连续性。在切换项目或需要历史背景时使用。
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ABAP 代码分析 — 通过 MCP 读取，使用 sap-code-reviewer 分析，提出改进建议
在验证 CSS 的 Divi 5 / Divi 5.2 兼容性、检查不支持的功能或单元、对未应用的 Divi CSS 进行故障排除、调试插件冲突（WP Rocket、LiteSpeed、Wordfence、WooCommerce）、从 Divi 4 迁移到 Divi 5、了解断点或修复“样式不起作用”/“按钮覆盖不起作用”/“静态 CSS 缓存”问题时，请使用此技能。提供兼容性规则、验证模式、特异性修复、可组合设置替代方案以及完整的错误消息参考。
当用户想要 Abel 因果读取而不是策略发现或身份验证设置时使用。
当 Garyx/Codex 需要检查机器人或线程为何没有响应、响应不正确或需要来自 Garyx 的运行时诊断时使用。当用户可以提供“thread_id”或“bot_id”时，或者当您需要通过 Garyx CLI 检查当前机器人绑定、线程运行时状态、生命周期记录、终端原因、绑定或转录路径时，首选此技能。
用于构建终端用户界面的全面 OpenTUI 技能。涵盖核心命令式 API、React 协调器和 Solid 协调器。用于任何 TUI 开发任务，包括组件、布局、键盘处理、动画和测试。
学术研究的实验执行者和监督者。 2-agent 系统涵盖代码实验（ML 训练、统计分析、ETL、模拟）和人类研究（调查、实地研究、访谈）。 4 种模式：运行（执行 + 监控代码）、管理（跟踪人类研究）、验证（统计解释 + 再现性验证）、计划（苏格拉底式实验设计）。触发：运行实验、执行代码、训练模型、基准测试、管理研究、跟踪参与者、实地研究、调查、验证结果、检查统计数据、重现、计划实验、设计研究、运行实验、执行计划、管理研究、验证结果、规划实验。
扫描项目以查找缺失的最佳实践领域，并针对每个差距实施最重要的建议。目前涵盖 linting 和单元测试。安装工具、编写配置并添加 CI 步骤。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备：技能说明入口：用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐：机器可读元信息：用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐：授权与使用范围：开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本：让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范：统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源：报告/文档模板，快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库：方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考：章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考：常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考：图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档：https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备：YAML Frontmatter（必须存在，放在文件最顶部） │ ├─ ⭐ name ：技能唯一名；须符合命名规则，并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description ：技能描述；建议包含触发关键词（便于检索/匹配） │ ├─ ✅ 可选：Frontmatter 扩展字段（规范允许，但非强制） │ ├─ ✅ license ：许可证标识（也可配合单独 LICENSE 文件） │ ├─ ✅ compatibility ：兼容性/运行环境要求（仅在确实有限制时写） │ ├─ ✅ metadata ：任意键值对（如 author/version/source_url 等） │ └─ 🧩 allowed-tools ：允许工具白名单（规范标注为 experimental） │ └─ ✅ 推荐：Markdown 正文（自由格式，但建议按“渐进式披露”组织） ├─ ✅ Overview / Purpose ：一句话说明目标 + 不做什么（边界） ├─ ✅ When to use ：触发条件/适用场景（让模型/用户知道何时调用） ├─ ✅ Step-by-step ：步骤化流程（最好 3–6 步，保证可复现） ├─ ✅ Inputs / Outputs ：输入格式、输出格式、产物位置（文件/文本/JSON等） ├─ ✅ Examples ：至少 1 个可复制示例（越“能跑”越好） ├─ 🧩 Files & References ：引用assets/、references/、scripts/（相对路径） ├─ 🧩 Edge cases ：边界情况/限制（大文件、速率限制、失败回退） ├─ 🧩 Troubleshooting ：常见错误与解决（依赖缺失、路径不对、权限问题） └─ 🧩 Safety notes ：涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒（建议写）
在 GitHub 和各类社区里，技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库，让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索，支持 版本更新与多维排序（下载/点赞/评论/更新），并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手：
支持下载与导入 skills（.zip/.skill），本地放置后即可生效：
~/.claude/skills/（Claude Code）
~/.codex/skills/（Codex CLI）
~/.gemini/skills/（Gemini CLI）
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的：技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills（技能）”是一种可复用的任务能力包，通常包含 SKILL.md 说明（用途、输入输出、使用方法）以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为：给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”，可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略，高效管理上下文信息，具体流程如下：
发现阶段：系统启动时，智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简，足以判断其适用场景，避免冗余加载。
激活阶段：当任务需求与某技能描述匹配时，智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段：智能体严格遵循文档指引执行操作，并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势：该设计使智能体始终保持轻量高效，同时具备“按需扩展上下文”的能力，既保障响应速度，又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用：
注：以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下（不同系统略有差异，以你本机为准）：
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后，也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源，只要目标工具支持读取该格式，就能共享使用。
比如：检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本，形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库（至少 2 星），并扫描基本质量指标，还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者，在安装前应始终审查代码，对安全问题负责。
最常见原因是这几类：
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前：
