在 Expo、React Native CLI 或 Re.Pack 项目中为 React Native 设置 Storybook。在将 Storybook 添加到项目、使用 withStorybook 配置 Metro.config.js、创建 .rnstorybook 配置文件、在 Expo Router 中设置 Storybook 路由、配置 getStorybookUI 或将 StorybookPlugin 添加到 Re.Pack rspack/webpack 配置时使用。涵盖 Expo、Expo Router、普通 React Native CLI 和 Re.Pack 设置。
完整的错误赏金工作流程 - 侦察（子域枚举、资产发现、指纹识别、HackerOne 范围、源代码审计）、预搜索学习（披露的报告、技术堆栈研究、思维导图、威胁建模）、漏洞搜索（IDOR、SSRF、XSS、身份验证绕过、CSRF、竞争条件、SQLi、XXE、文件上传、业务逻辑、GraphQL、HTTP 走私、缓存中毒、OAuth、计时侧通道、OIDC、 SSTI、子域接管、云错误配置、ATO 链、代理 AI）、LLM/AI 安全测试（聊天机器人 IDOR、提示注入、间接注入、ASCII 走私、exfil 通道、通过代码工具的 RCE、系统提示提取、ASI01-ASI10）、A-B 错误链（IDOR→身份验证绕过、SSRF→云元数据、XSS→ATO、开放重定向→OAuth 盗窃、 S3→bundle→secret→OAuth）、绕过表（SSRF IP绕过、开放重定向绕过、文件上传绕过）、特定语言的grep（JS原型污染、Python pickle、PHP 类型杂耍、Go template.HTML、Ruby YAML.load、Rust unwrap）和报告（7 个问题门、4 个验证门、人性化写作、漏洞类模板、CVSS 3.1、PoC 生成、始终拒绝列表、条件链表、提交检查表）。 Use for ANY bug bounty task — starting a new target, doing recon, hunting specific vulns, auditing source code, testing AI features, validating findings, or writing reports. 中文触发词：漏洞赏金、安全测试、渗透测试、漏洞挖掘、信息收集、子域名枚举、XSS测试、SQL注入、SSRF、安全审计、漏洞报告
自动执行 Apple 平台应用程序（iOS、tvOS、macOS）和 Android 设备的交互。在跨移动、电视和桌面目标导航应用程序、拍摄快照/屏幕截图、点击、打字、滚动或提取 UI 信息时使用。
协助 Twilight AI Go SDK 的开发。在此存储库中工作、添加或更新 Twilight AI 的提供程序、嵌入、工具调用、流式传输、示例或文档时使用。
使用本地 AI (rembg) 从图像中删除背景。从角色艺术、吉祥物图像、照片或任何需要透明背景的图像中删除背景时使用。
Use when the user wants the macOS 12+ Apple-enhanced SYSU workflow layer, especially natural-language requests such as 把课表同步到日历、把雨课堂 ddl 加到提醒事项、把宣讲会或招聘会写进日历、把岐关行程加提醒、预约健身房并同步日历、预约图书馆研讨室并提醒我、请假后写入日历、勤工助学时间同步到日历, or any fuzzy request about Apple Calendar or Apple Reminders integration for SYSU campus tasks.
诊断数据竞争、将基于回调的代码转换为异步/等待、实施参与者隔离模式、解决可发送一致性问题并指导 Swift 6 迁移。当开发人员提及以下内容时使用：(1) Swift 并发、异步/等待、参与者或任务，(2)“使用 Swift 并发”或“现代并发模式”，(3) 迁移到 Swift 6，(4) 数据争用或线程安全问题，(5) 将闭包重构为异步/等待，(6) @MainActor、Sendable 或参与者隔离，(7) 并发代码架构或性能优化，(8) 并发相关的 linter警告（SwiftLint 或类似的；例如 async_without_await、Sendable/actorisolation/MainActor lint）。
当用户要求解释、分解或帮助理解技术概念（AI、ML 或其他技术主题）时使用。通过简单的英语和叙事结构使复杂的想法变得容易理解。使用提供的脚本转录视频
从头开始的人工智能工程阶段测验。使用“测验我”、“测试阶段”、“检查我的理解”、“我知道第 3 阶段吗”或 `/check-understanding <phase>` 来触发。
从 git diff 生成清晰、常规的提交消息。在编写提交消息、审查分阶段更改或准备发布时使用。
对任何内容运行 Karpathy 式的自动研究优化。生成 50 多个变体，由 5 名专家模拟小组进行评分，通过多轮演变获胜者，输出优化版本 + 完整的实验日志。在优化登陆页面、电子邮件序列、广告文案、标题、表单页面、CTA 文本或任何以转化为重点的内容时使用。触发“优化此页面”、“运行自动研究”、“对这些变体进行评分”、“对此副本进行 A/B 测试”。
动漫花园是动漫种子资源聚合平台，也是动漫花园、萌番组、ANi的第三方镜像。当所需任务是搜索动漫资源时使用。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备：技能说明入口：用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐：机器可读元信息：用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐：授权与使用范围：开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本：让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范：统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源：报告/文档模板，快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库：方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考：章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考：常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考：图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档：https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备：YAML Frontmatter（必须存在，放在文件最顶部） │ ├─ ⭐ name ：技能唯一名；须符合命名规则，并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description ：技能描述；建议包含触发关键词（便于检索/匹配） │ ├─ ✅ 可选：Frontmatter 扩展字段（规范允许，但非强制） │ ├─ ✅ license ：许可证标识（也可配合单独 LICENSE 文件） │ ├─ ✅ compatibility ：兼容性/运行环境要求（仅在确实有限制时写） │ ├─ ✅ metadata ：任意键值对（如 author/version/source_url 等） │ └─ 🧩 allowed-tools ：允许工具白名单（规范标注为 experimental） │ └─ ✅ 推荐：Markdown 正文（自由格式，但建议按“渐进式披露”组织） ├─ ✅ Overview / Purpose ：一句话说明目标 + 不做什么（边界） ├─ ✅ When to use ：触发条件/适用场景（让模型/用户知道何时调用） ├─ ✅ Step-by-step ：步骤化流程（最好 3–6 步，保证可复现） ├─ ✅ Inputs / Outputs ：输入格式、输出格式、产物位置（文件/文本/JSON等） ├─ ✅ Examples ：至少 1 个可复制示例（越“能跑”越好） ├─ 🧩 Files & References ：引用assets/、references/、scripts/（相对路径） ├─ 🧩 Edge cases ：边界情况/限制（大文件、速率限制、失败回退） ├─ 🧩 Troubleshooting ：常见错误与解决（依赖缺失、路径不对、权限问题） └─ 🧩 Safety notes ：涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒（建议写）
在 GitHub 和各类社区里，技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库，让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索，支持 版本更新与多维排序（下载/点赞/评论/更新），并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手：
支持下载与导入 skills（.zip/.skill），本地放置后即可生效：
~/.claude/skills/（Claude Code）
~/.codex/skills/（Codex CLI）
~/.gemini/skills/（Gemini CLI）
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的：技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills（技能）”是一种可复用的任务能力包，通常包含 SKILL.md 说明（用途、输入输出、使用方法）以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为：给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”，可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略，高效管理上下文信息，具体流程如下：
发现阶段：系统启动时，智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简，足以判断其适用场景，避免冗余加载。
激活阶段：当任务需求与某技能描述匹配时，智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段：智能体严格遵循文档指引执行操作，并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势：该设计使智能体始终保持轻量高效，同时具备“按需扩展上下文”的能力，既保障响应速度，又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用：
注：以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下（不同系统略有差异，以你本机为准）：
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后，也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源，只要目标工具支持读取该格式，就能共享使用。
比如：检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本，形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库（至少 2 星），并扫描基本质量指标，还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者，在安装前应始终审查代码，对安全问题负责。
最常见原因是这几类：
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前：
