modu-ai
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数据与AI
MoAI — 100 位自我进化的领域利用 AI 专家。使用“/moai init”安装个性化线束,使用“/moai目录”搜索目录,并使用“/moai status”检查状态。它提供100个领域的专家工具,包括“YouTube视频规划”、“市场研究”、“合同审查”、“商业计划”、“旅行计划”、“时事通讯写作”、“税务咨询”、“招聘渠道”、“ESG报告”和“数据分析”。当以自然语言请求域时,系统会自动检测该域并加载相应的线束引用。 MoAI,Moai,马具,马具,专家模式,专家模式。
Gingiris
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商业与运营
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🇺🇸 开源发布营销手册 — 从策略到执行的完整 SOP。 GitHub 明星成长策略、KOL 合作伙伴名单、Reddit 营销、全球渠道的社区分发。 🇨🇳 开源发布营销手册 — 从策略到执行的完整 SOP。 GitHub Star增加策略、KOL协作、Reddit协作、海外群分工。 🇯🇵 开源发布营销指南 — 从策略到执行的完整 SOP。 GitHub Star 增长战略、KOL 合作伙伴关系、Reddit 营销和全球社区分发。 🇰🇷SOP。 GitHub 我的名字是 KOL,我的名字是 Reddit,我的名字是 Reddit。
moyupeng0422
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工具与效率
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法律文件脱敏/还原工具 - 将法律文档中的敏感信息进行智能替换和脱敏处理,或将脱敏稿还原为原文 <examples> - 帮我把这份合同脱敏处理 - 我需要脱敏这个法律文件 - 生成脱敏版本的合同文档 - 将这份法律文书中的敏感信息替换掉 - 创建合同的脱敏版本 - 帮我把脱敏稿还原成原文 - 使用比对词还原审核稿 </examples> --- # 法律文件脱敏处理 将法律文档中的敏感信息进行智能替换和脱敏处理,生成可对外分享的脱敏版本。支持将脱敏稿交由外部审核后,使用比对词还原为原文。 ## 核心功能 ### 脱敏功能 - **多种脱敏类型**:名称、日期、价格、文件名、项目名、银行账号、案号等 - **自定义脱敏类型**:创建自定义类型(如"合同名称"、"产品型号"),批量输入精准匹配内容 - **批量模式**:多文件上传自动进入批量模式,统一编号确保跨文件一致性 - **规则设置**:可自主开启/关闭16种内置脱敏类别,灵活控制识别范围 - **智能替换**:根据上下文识别角色(买方/卖方公司) - **实时预览**:黄色高亮显示脱敏内容 - **格式保留**:完整保留原文格式(段落、表格、字体) - **白名单/黑名单管理**:精确控制特定内容的脱敏行为;黑名单支持记录项目类型 - **优先级机制**:黑名单 > 白名单 > 脱敏类别(内置+自定义) - **冲突检测**:添加到列表时自动检测是否已存在于其他列表 - **调试模式**:详细日志输出,便于排查问题 ### 还原功能 - **自动化还原**:根据比对词自动将【X】标记还原为原文 - **批量还原**:支持多文件同时还原,自动匹配文件配对,ZIP打包下载 - **保留审核痕迹**:还原时保留文档中的修订、批注等审核痕迹 - **runs级别替换**:精确替换,不影响其他内容的格式 ## 使用方式 ### HTML离线工具(推荐) #### 脱敏模式 **单文件脱敏:** 1. 打开 `assets/index.html`,选择"脱敏模式" 2. 拖拽或选择单个 docx 文件上传 3. 自动识别并预览脱敏效果 4. 手动编辑脱敏项 5. 导出脱敏文件和比对.md文档 **批量脱敏:** 1. 上传多个 docx 文件,自动进入批量模式 2. 统一识别:相同内容使用相同替换文本 3. 文件切换:通过列表栏切换查看各文件 4. 同步编辑:删除/添加脱敏项会同步到所有文件 5. 导出结果:每个文件生成独立的 `{文件名}_比对.md` #### 还原模式 **单文件还原:** 1. 打开 `assets/index.html`,选择"还原模式" 2. 上传脱敏稿(带审核痕迹的docx) 3. 上传对应的比对.md文件 4. 点击"执行还原",自动下载还原后的文件 **批量还原(4步流程):** 1. **上传文件**:上传多个脱敏稿 + 多个比对.md文件 2. **确认配对**:系统自动匹配文件名,支持手动调整 3. **执行还原**:批量处理,显示进度条 4. **下载结果**:ZIP打包下载 ### Python脚本 ```bash # 安装依赖 pip install python-docx # 执行脱敏 python scripts/redact.py input.docx data/rules.json -o output.docx # 执行还原(保留修订、批注) python scripts/restore.py redacted.docx mapping.md -o restored.docx ``` ## 详细文档 - **工作流程**: [references/workflow.md](references/workflow.md) - **规则模式库**: [references/patterns.md](references/patterns.md) - **数据格式**: [references/data-formats.md](references/data-formats.md) - **脚本使用**: [scripts/README.md](scripts/README.md) - **HTML使用**: [assets/README.md](assets/README.md) ## 版本历史 - **v1.5.0(2026-03-29)右键菜单集成 + Python/HTML识别统一**: - **Windows 右键菜单**:右键 .docx 文件可直接"用脱敏工具打开"、"一键脱敏"或"一键还原",通过注册表集成,无需管理员权限 - **macOS 右键菜单**:通过 Automator Quick Action 实现,Fi
youngfreeFJS
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测试与安全
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根据官方人类学/技能规范测试任何特工技能并对其进行评分。当您需要检查技能存储库或 SKILL.md 文件是否符合代理技能标准、审核技能质量、获取合规性分数或接收具体改进建议时,请使用此技能。当用户说“检查我的技能”、“测试此技能”、“我的技能是否符合规范”、“对我的技能进行评分”、“检查我的 SKILL.md”、“我的技能是否正确”、“检查我的技能”、“测试这个技能”、“这个技能符合规范吗”、“给我的技能打分”等内容时触发,或者当他们提供技能目录或 SKILL.md 文件的路径并希望对其进行审核时触发。
fanani-radian
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工具与效率
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OpenClaw 的高级 GitHub 自动化技能 — 自动同步、PR 审查、问题分类、发布管理、备份。
创建 Claude Code 代理(具有隔离上下文和受限工具的自主工作人员)。当用户想要创建代理、自主工作线程、独立任务运行程序或自定义子代理时使用。不适合技能 - 代理有工具限制并且孤立运行。
bcollazo
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开发与编程
在此 Pokemon TCG Pocket 引擎代码库中填写不同攻击、能力和训练卡效果的实现。
liqiongyu
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数据与AI
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起草、批评或重写 PRD(产品要求/产品规格)和相邻工件(PR/FAQ、验收标准、推出计划)。对于 AI/LLM 功能,还起草评估规范(LLM-as-judge)和提示集。输出必须是英文。当用户要求 PRD/规范/要求/PRFAQ/评估/提示集,或需要帮助澄清范围、成功指标、非目标、用户故事或利益相关者一致性时使用。
根据覆盖范围差距为 make-js 模块编写缺失的单元测试
willpowerju-lgtm
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数据与AI
从零构建机构级三表模型(IS/BS/CF)— 完整公式联动、季度/半年/年频自适应、IFRS/US GAAP/中国准则。 触发词:三表模型、financial model、3-statement、建模、从零建模、收入预测。 ❌ 填写已有模板请用 financial-analysis:3-statements --- # 3-Statement Model — IPO / Equity Research Quality (v4.8 · Public Edition) --- ## 🚀 Quick Start — New Users **This skill builds:** A complete institutional-grade 3-statement financial model (IS / BS / CF) in Excel, with full formula linkage, zero hardcoded forecast cells, and 9-step QC validation. **Prerequisites — install before starting:** ```bash pip install openpyxl yfinance pandas pip install notebooklm # optional — only needed if you have a NotebookLM notebook ``` **How to trigger:** Just say `"建个三表模型"` / `"build a 3-statement model for [Company]"` and the skill guides you step by step. **What to prepare:** - Company ticker (e.g. `BABA`、`0700.HK`、`600519.SS`) - 数据源 - 请参阅下面的建议 - 5 个会话约 1-2 小时(每个会话都是独立的 - 随时暂停和恢复) **⚠️ 数据源指南 - 开始前阅读** |选项|设置|代币成本 |受到推崇的? | |--------|--------|------------|--------------| | **NotebookLM 笔记本**(预加载年度报告/招股说明书)|一次性 OAuth 身份验证设置 |非常低——NLM 处理 PDF;克劳德只收到答案 | ✅ 最佳路径 | | **Excel 上传**(历史 IS/BS/CF 已结构化)+ 简短的 PDF 摘录 |无 |低| ✅ 好 | | **直接PDF上传**(完整年度报告、招股说明书)|无 | 🔴非常高——一份A股年报可达200+页 | ⚠️ 专业用户:避免 | | **仅限网络**(新浪/雅虎财经后备)|无 |低| ✅ 后备| **强烈建议新用户:首先设置 NotebookLM。** 一次性身份验证流程大约需要 5 分钟,并为每个未来模型节省大量令牌消耗: ```bash pip install notebooklm # 交互运行一次 — 浏览器将为 Google OAuth 打开 python3 -c " import asyncio from notebooklm import NotebookLMClient async def auth( ): 与await NotebookLMClient 异步。
kdeldycke
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工具与效率
扫描 VirusTotal 上的版本并为标记的 AV 供应商生成误报提交指令。
将官方 Copilot SDK 中的参考实现更改合并到此 Java SDK 中。