使用跨 7 个意图类别的 27 个研究支持的框架来分析和改进提示。当用户想要改进、重写、构建或设计提示时使用 - 包括诸如“帮助我编写更好的提示”、“改进此提示”、“我应该使用什么框架”、“使此提示更有效”或任何提示工程任务之类的请求。根据意图（创建、转换、推理、批评、恢复、澄清、代理）推荐正确的框架，提出有针对性的问题，并提供结构化的高质量结果。
起草、批评或重写 PRD（产品要求/产品规格）和相邻工件（PR/FAQ、验收标准、推出计划）。对于 AI/LLM 功能，还起草评估规范（LLM-as-judge）和提示集。输出必须是英文。当用户要求 PRD/规范/要求/PRFAQ/评估/提示集，或需要帮助澄清范围、成功指标、非目标、用户故事或利益相关者一致性时使用。
v0.10.8 — 通过 ACP Bridge HTTP API 调用远程 CLI agent，支持多 agent pipeline。Usage: /cli <prompt> | /cli ko <prompt> (kiro) | /cli cc <prompt> (claude) | /cli qw <prompt> (qwen) | /cli oc <prompt> (opencode) | /chat ko (进入对话模式)
Seedance 2.0（即梦）的专业级虚拟电影导演和提示工程师。通过好莱坞水准的镜头设计，将模糊的想法转化为电影般的、可立即制作的视频提示。涵盖每个工作流程——文本到视频、图像到视频、多模式参考、视频扩展、角色交换、对话驱动的短片和音乐同步编辑。附带电影摄影词典（50 多个安全的镜头移动短语）、导演风格库（Villeneuve、Wes Anderson、Shinkai、Wuxia 等）、消除“塑料 AI 外观”的 3 层灯光和质量锚定系统，以及内置 Python 自动验证，因此每个提示都会在交付前通过。支持双语输出（中文/英文），智能 >15 秒自动分段，用于长篇故事讲述。 Trigger words: Seedance, Shot Design, AI video, storyboard, video prompt, short film, ad video, film prompt, cinematic prompt, generate a video, make a clip, shoot a scene, video script, vlog script, create video prompt, music video, product video, drone shot, camera movement, 即梦, 视频提示词, 分镜, 帮我写个视频, 帮我拍, 做个视频脚本, 写一段视频, 生成视频, 视频文案, 短视频, 拍一个, 做分镜, 视频脚本, AI视频, 抖音视频, 短片脚本, 广告视频, 宣传片, 产品视频, vlog, 运镜, 镜头设计.
巴西法庭文件的企业级提示生成器。当用户需要创建句子、决定或请愿提示、优化现有法律模板、为法院构建 AI 工作流程、验证 CNJ 615/2025 合规性或使通用模板适应特定法律领域时，应使用此技能。当看到：“生成法律提示”、“创建句子模板”、“优化提示”、“提示判决”、“司法AI工作流程”、“CNJ合规”、“提示企业”、“法庭模板”时触发。不要用它来编写句子本身（使用sentença-judicial-br），也不要使用它生成通用对话提示（使用prompt-forge-juridico）。
v0.9.2 — 通过 ACP Bridge HTTP API 调用远程 CLI agent。Usage: /cli <prompt> | /cli ko <prompt> (kiro) | /cli cc <prompt> (claude) | /cli qw <prompt> (qwen) | /cli oc <prompt> (opencode) | /chat ko (进入对话模式)
将研究论文转换为面向教学的讲座材料或 NotebookLM 自定义演示文稿提示时使用，特别是当您需要简短的高信号提示而不是长摘要式指令块时。
为每次提示交互强制执行通用提示安全标准 (UPSS) — 在执行任何 LLM 之前检测并阻止提示注入、越狱、角色混淆、权限升级、编码漏洞和供应链篡改。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备：技能说明入口：用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐：机器可读元信息：用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐：授权与使用范围：开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本：让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范：统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源：报告/文档模板，快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库：方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考：章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考：常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考：图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档：https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备：YAML Frontmatter（必须存在，放在文件最顶部） │ ├─ ⭐ name ：技能唯一名；须符合命名规则，并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description ：技能描述；建议包含触发关键词（便于检索/匹配） │ ├─ ✅ 可选：Frontmatter 扩展字段（规范允许，但非强制） │ ├─ ✅ license ：许可证标识（也可配合单独 LICENSE 文件） │ ├─ ✅ compatibility ：兼容性/运行环境要求（仅在确实有限制时写） │ ├─ ✅ metadata ：任意键值对（如 author/version/source_url 等） │ └─ 🧩 allowed-tools ：允许工具白名单（规范标注为 experimental） │ └─ ✅ 推荐：Markdown 正文（自由格式，但建议按“渐进式披露”组织） ├─ ✅ Overview / Purpose ：一句话说明目标 + 不做什么（边界） ├─ ✅ When to use ：触发条件/适用场景（让模型/用户知道何时调用） ├─ ✅ Step-by-step ：步骤化流程（最好 3–6 步，保证可复现） ├─ ✅ Inputs / Outputs ：输入格式、输出格式、产物位置（文件/文本/JSON等） ├─ ✅ Examples ：至少 1 个可复制示例（越“能跑”越好） ├─ 🧩 Files & References ：引用assets/、references/、scripts/（相对路径） ├─ 🧩 Edge cases ：边界情况/限制（大文件、速率限制、失败回退） ├─ 🧩 Troubleshooting ：常见错误与解决（依赖缺失、路径不对、权限问题） └─ 🧩 Safety notes ：涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒（建议写）
在 GitHub 和各类社区里，技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库，让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索，支持 版本更新与多维排序（下载/点赞/评论/更新），并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手：
支持下载与导入 skills（.zip/.skill），本地放置后即可生效：
~/.claude/skills/（Claude Code）
~/.codex/skills/（Codex CLI）
~/.gemini/skills/（Gemini CLI）
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的：技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills（技能）”是一种可复用的任务能力包，通常包含 SKILL.md 说明（用途、输入输出、使用方法）以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为：给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”，可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略，高效管理上下文信息，具体流程如下：
发现阶段：系统启动时，智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简，足以判断其适用场景，避免冗余加载。
激活阶段：当任务需求与某技能描述匹配时，智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段：智能体严格遵循文档指引执行操作，并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势：该设计使智能体始终保持轻量高效，同时具备“按需扩展上下文”的能力，既保障响应速度，又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用：
注：以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下（不同系统略有差异，以你本机为准）：
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后，也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源，只要目标工具支持读取该格式，就能共享使用。
比如：检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本，形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库（至少 2 星），并扫描基本质量指标，还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者，在安装前应始终审查代码，对安全问题负责。
最常见原因是这几类：
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前：
