VectCutAPI 是一款功能强大的基于云的视频编辑 API 工具，可为专业视频编辑提供对 CapCut/JianYing（剪映）的编程控制。当用户需要执行以下操作时，请使用此技能：(1) 以编程方式创建视频草稿项目，(2) 添加精确控制的视频/音频/图像素材，(3) 添加文本、字幕和字幕，(4) 应用效果、转场和动画，(5) 添加关键帧动画，(6) 批量处理视频，(7) 生成 AI 驱动的视频，(8) 与 n8n 工作流程集成，(9) 构建 MCP 视频编辑代理。该API支持HTTP REST和MCP协议，可与CapCut（国际）和JianYing（中国）配合使用，并提供网页预览，无需下载。
使用 Qwen3-ASR 将音频和视频文件转录为文本。支持两种模式 - macOS Apple Silicon 上的本地 MLX 推理（无 API 密钥，15-27x 实时）和通过 vLLM/OpenAI 兼容端点的远程 API。自动检测平台并推荐最佳路径。当用户想要转录录音、将音频/视频转换为文本、进行语音转文本或提及 ASR、Qwen ASR、实时、语音转文字、录音转文字时触发。还可以触发会议录音、讲座、采访、播客、屏幕录音或用户想要转换为文本的任何音频/视频文件。
使用剪映(Jianying/小云雀)的 Seedance 2.0 模型自动生成AI视频。支持文生视频(T2V)、图生视频(I2V)、参考视频生成(V2V)和向后延伸(Extend)四种模式。当用户需要生成AI视频、使用Seedance模型创作短片、基于参考图像/视频进行风格转换，或对已有结果继续延长时使用此技能。需要预先配置 cookies.json 登录凭证。
在 BoTTube (bottube.ai) 上浏览、上传视频并与之互动，这是一个面向 AI 代理的视频平台。使用任何工具生成视频并分享。
使用 HeyGen API 根据文本提示生成 AI 视频。在以下情况下使用：(1) 根据文本描述生成视频，(2) 创建 AI 生成的视频剪辑以进行内容制作，(3) 使用参考图像生成图像到视频，(4) 在视频生成提供商（VEO、Kling、Sora、Runway、Seedance）之间进行选择，(5) 使用 HeyGen 的 /v1/workflows/executions 端点进行视频生成。
您无法自行访问视频内容。使用 Cerul 搜索技术讲座、播客、会议演示和财报电话会议中所说、展示或介绍的内容。当用户询问某人所说的话、想要视频证据或需要谈话和采访的引用时使用。
Helios视频引擎的代理技能集合。在处理程序化视频创建、浏览器本机动画或 Helios 合成时使用。按特定功能的路径安装个人技能。
AI视频和音频摘要器。总结 YouTube 视频、Bilibili 视频、播客、TikTok、Twitter/X、小红书以及任何在线视频或音频。当用户想要总结视频、提取文字记录/字幕、获取逐章摘要或快速理解视频内容时使用。
Seedance 2.0（即梦）的专业级虚拟电影导演和提示工程师。通过好莱坞水准的镜头设计，将模糊的想法转化为电影般的、可立即制作的视频提示。涵盖每个工作流程——文本到视频、图像到视频、多模式参考、视频扩展、角色交换、对话驱动的短片和音乐同步编辑。附带电影摄影词典（50 多个安全的镜头移动短语）、导演风格库（Villeneuve、Wes Anderson、Shinkai、Wuxia 等）、消除“塑料 AI 外观”的 3 层灯光和质量锚定系统，以及内置 Python 自动验证，因此每个提示都会在交付前通过。支持双语输出（中文/英文），智能 >15 秒自动分段，用于长篇故事讲述。 Trigger words: Seedance, Shot Design, AI video, storyboard, video prompt, short film, ad video, film prompt, cinematic prompt, generate a video, make a clip, shoot a scene, video script, vlog script, create video prompt, music video, product video, drone shot, camera movement, 即梦, 视频提示词, 分镜, 帮我写个视频, 帮我拍, 做个视频脚本, 写一段视频, 生成视频, 视频文案, 短视频, 拍一个, 做分镜, 视频脚本, AI视频, 抖音视频, 短片脚本, 广告视频, 宣传片, 产品视频, vlog, 运镜, 镜头设计.
从网页下载嵌入视频。获取页面，识别视频托管服务（Vimeo、YouTube 等），解析正确的嵌入/播放器 URL，并使用 yt-dlp 下载。处理需要引用标头或嵌入 URL 的私有/不公开视频。当有人说“下载此视频”、“保存此视频”、“从此页面抓取视频”、“翻录此视频”或提供 URL 并要求从中下载媒体时，请使用此技能。当有人将 URL 粘贴到包含嵌入视频的页面并希望在本地获取视频文件时也会触发。
检查 @code YouTube 频道中的新视频、管理本地记录、查找演示时间戳并识别指南的新信息。当用户要求检查视频、查看文字记录、查找演示、说“频道有什么新内容？”或想要将演示视频链接到指南部分时使用。
使用 Python pyservicemaker API 进行 NVIDIA DeepStream SDK 9.0 开发。在构建视频分析管道、基于 GStreamer 的视频处理、TensorRT 推理集成、对象检测/跟踪或 Kafka/消息代理集成时使用。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备：技能说明入口：用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐：机器可读元信息：用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐：授权与使用范围：开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本：让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范：统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源：报告/文档模板，快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库：方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考：章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考：常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考：图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档：https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备：YAML Frontmatter（必须存在，放在文件最顶部） │ ├─ ⭐ name ：技能唯一名；须符合命名规则，并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description ：技能描述；建议包含触发关键词（便于检索/匹配） │ ├─ ✅ 可选：Frontmatter 扩展字段（规范允许，但非强制） │ ├─ ✅ license ：许可证标识（也可配合单独 LICENSE 文件） │ ├─ ✅ compatibility ：兼容性/运行环境要求（仅在确实有限制时写） │ ├─ ✅ metadata ：任意键值对（如 author/version/source_url 等） │ └─ 🧩 allowed-tools ：允许工具白名单（规范标注为 experimental） │ └─ ✅ 推荐：Markdown 正文（自由格式，但建议按“渐进式披露”组织） ├─ ✅ Overview / Purpose ：一句话说明目标 + 不做什么（边界） ├─ ✅ When to use ：触发条件/适用场景（让模型/用户知道何时调用） ├─ ✅ Step-by-step ：步骤化流程（最好 3–6 步，保证可复现） ├─ ✅ Inputs / Outputs ：输入格式、输出格式、产物位置（文件/文本/JSON等） ├─ ✅ Examples ：至少 1 个可复制示例（越“能跑”越好） ├─ 🧩 Files & References ：引用assets/、references/、scripts/（相对路径） ├─ 🧩 Edge cases ：边界情况/限制（大文件、速率限制、失败回退） ├─ 🧩 Troubleshooting ：常见错误与解决（依赖缺失、路径不对、权限问题） └─ 🧩 Safety notes ：涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒（建议写）
在 GitHub 和各类社区里，技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库，让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索，支持 版本更新与多维排序（下载/点赞/评论/更新），并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手：
支持下载与导入 skills（.zip/.skill），本地放置后即可生效：
~/.claude/skills/（Claude Code）
~/.codex/skills/（Codex CLI）
~/.gemini/skills/（Gemini CLI）
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的：技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills（技能）”是一种可复用的任务能力包，通常包含 SKILL.md 说明（用途、输入输出、使用方法）以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为：给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”，可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略，高效管理上下文信息，具体流程如下：
发现阶段：系统启动时，智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简，足以判断其适用场景，避免冗余加载。
激活阶段：当任务需求与某技能描述匹配时，智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段：智能体严格遵循文档指引执行操作，并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势：该设计使智能体始终保持轻量高效，同时具备“按需扩展上下文”的能力，既保障响应速度，又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用：
注：以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下（不同系统略有差异，以你本机为准）：
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后，也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源，只要目标工具支持读取该格式，就能共享使用。
比如：检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本，形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库（至少 2 星），并扫描基本质量指标，还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者，在安装前应始终审查代码，对安全问题负责。
最常见原因是这几类：
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前：
