每日精选skills数量
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导入技能

browser-use browser-use
from GitHub 数据库与数据存储
暂无目录信息

browser-use

自动执行浏览器交互以进行 Web 测试、表单填写、屏幕截图和数据提取。当用户需要导航网站、与网页交互、填写表单、截取屏幕截图或从网页中提取信息时使用。

2 86.1K 1天前 · 点赞 详情页 →
yamadashy yamadashy
from GitHub 数据与AI
暂无目录信息

repomix

使用 Repomix 将代码库打包并分析为 AI 友好的单个文件。当用户想要探索存储库、分析代码结构、查找模式、检查令牌计数或准备用于 AI 分析的代码库上下文时使用。支持本地目录和远程 GitHub 存储库。

1 23.2K 14小时前 · 下载 详情页 →
google-research google-research
from GitHub 数据与AI
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timesfm-forecasting

使用 Google TimesFM 基础模型进行零样本时间序列预测。在预测任何单变量时间序列(销售、传感器读数、股票价格、能源需求、患者生命体征、天气或科学测量)时使用此技能,无需训练自定义模型。支持具有动态和静态外生变量的基本预测和高级协变量预测 (XReg)。在加载模型之前自动检查系统 RAM/GPU,在处理之前验证数据集拟合,支持 CSV/DataFrame/数组输入,并返回具有校准预测间隔的点预测。包括一个预检系统检查器脚本,必须在首次使用之前运行,以验证机器可以加载模型并处理您的特定数据集。

1 13.5K 1天前 · 下载 详情页 →
vercel-labs vercel-labs
from GitHub 工具与效率
暂无目录信息

agent-browser

用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用,包括导航页面、填写表单、单击按钮、截屏、提取数据、测试 Web 应用程序或自动执行任何浏览器任务。触发器包括“打开网站”、“填写表单”、“单击按钮”、“截取屏幕截图”、“从页面抓取数据”、“测试此 Web 应用程序”、“登录网站”、“自动执行浏览器操作”或任何需要编程 Web 交互的任务的请求。

0 27.6K 9天前 · 上传 详情页 →
anthropics anthropics
from GitHub 开发与编程
暂无目录信息

instrument-data-to-allotrope

将实验室仪器输出文件(PDF、CSV、Excel、TXT)转换为同素异形简单模型 (ASM) JSON 格式或扁平化 2D CSV。当科学家需要标准化 LIMS 系统、数据湖或下游分析的仪器数据时,可以使用此技能。支持自动检测仪器类型。输出包括完整的 ASM JSON、易于导入的扁平化 CSV 以及可供数据工程师导出的 Python 代码。常见的触发因素包括转换仪器文件、标准化实验室数据、准备上传到 LIMS/ELN 系统的数据或为生产管道生成解析器代码。

0 10.8K 5天前 · 上传 详情页 →
huggingface huggingface
from GitHub 数据与AI
暂无目录信息

hf-mcp

通过 MCP 服务器工具使用 Hugging Face Hub。搜索模型、数据集、空间、论文。获取存储库详细信息、获取文档、运行计算作业以及使用 Gradio Spaces 作为 AI 工具。连接到 HF MCP 服务器时可用。

0 10K 8天前 · 上传 详情页 →
titanwings titanwings
from GitHub 数据与AI
暂无目录信息

create-colleague

Distill a colleague into an AI Skill. Auto-collect Feishu/DingTalk data, generate Work Skill + Persona, with continuous evolution. | 把同事蒸馏成 AI Skill,自动采集飞书/钉钉数据,生成 Work + Persona,支持持续进化。

0 7.5K 9天前 · 上传 详情页 →
Leonxlnx Leonxlnx
from GitHub 工具与效率
暂无目录信息

industrial-brutalist-ui

原始机械界面将瑞士印刷与军事终端美学融为一体。刚性网格、极端的字体比例对比度、实用色彩、模拟退化效果。适用于需要感觉像解密蓝图的数据密集型仪表板、投资组合或编辑网站。

0 6.3K 10天前 · 上传 详情页 →
SawyerHood SawyerHood
from GitHub 工具与效率
暂无目录信息

dev-browser

具有持久页面状态的浏览器自动化。当用户要求浏览网站、填写表单、截取屏幕截图、提取 Web 数据、测试 Web 应用程序或自动化浏览器工作流程时使用。触发短语包括“转到[url]”、“点击”、“填写表单”、“截图”、“抓取”、“自动化”、“测试网站”、“登录”或任何浏览器交互请求。

0 5.3K 6天前 · 上传 详情页 →
jacob-bd jacob-bd
from GitHub 内容与多媒体
暂无目录信息

nlm-skill

NotebookLM CLI (`nlm`) 和 MCP 服务器的专家指南 - Google NotebookLM 的接口。当用户想要以编程方式与 NotebookLM 交互时,请使用此技能,包括:创建/管理笔记本、添加源(URL、YouTube、文本、Google Drive)、生成内容(播客、报告、测验、抽认卡、思维导图、幻灯片、信息图表、视频、数据表)、进行研究、与源聊天或自动化 NotebookLM 工作流程。在提及“nlm”、“notebooklm”、“notebook lm”、“播客生成”、“音频概述”或任何与 NotebookLM 相关的自动化任务时触发。

0 3.3K 9天前 · 上传 详情页 →

Skills文件组织结构基本样例(仅作参考)

skill-sample/
├─ SKILL.md              ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json  ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample        ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│  └─ example-run.py     ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│  ├─ example-formatting-guide.md  🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格
│  └─ example-template.tex         🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物
└─ references/           🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践
   ├─ example-ref-structure.md     🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织
   ├─ example-ref-analysis.md      🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径
   └─ example-ref-visuals.md       🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议

更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home

SKILL.md 内容要求

├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部)
│  ├─ ⭐ name                 :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致
│  └─ ⭐ description          :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配)
│
├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制)
│  ├─ ✅ license              :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件)
│  ├─ ✅ compatibility        :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写)
│  ├─ ✅ metadata             :任意键值对(如 author/version/source_url 等)
│  └─ 🧩 allowed-tools        :允许工具白名单(规范标注为 experimental)
│
└─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织)
   ├─ ✅ Overview / Purpose   :一句话说明目标 + 不做什么(边界)
   ├─ ✅ When to use          :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用)
   ├─ ✅ Step-by-step         :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现)
   ├─ ✅ Inputs / Outputs     :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等)
   ├─ ✅ Examples             :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好)
   ├─ 🧩 Files & References   :引用assets/、references/、scripts/(相对路径)
   ├─ 🧩 Edge cases           :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退)
   ├─ 🧩 Troubleshooting      :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题)
   └─ 🧩 Safety notes         :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)

为什么选择 SkillWink?

在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。

我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。

AI 语义搜索 关键词检索 版本更新 多维排序 开放标准 评论交流

快速上手:

支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:

~/.claude/skills/(Claude Code)

~/.codex/skills/(Codex CLI)

~/.gemini/skills/(Gemini CLI)

同一份 SKILL.md 跨平台通用。

常见问题解答(FAQ)

你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。

1,什么是Agent Skills?

这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。

你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。

2,Skills是怎么运行的?

技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:

发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。

激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。

执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。

核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。

3,我该怎么快速找到想要的技能?

推荐 3 种方式组合使用:

  • 语义搜索:用一句自然语言描述你想解决的问题;
  • 多维筛选:按分类/标签/作者/语言/许可证过滤;
  • 排序对比:按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序,快速筛出“更可能好用”的技能。

4,SkillWink 支持哪些导入方式?

  • 上传归档文件导入:.zip / .skill 一键导入(推荐)
  • 上传skills文件夹
  • 从GitHub仓库导入

注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。

5,在Claude / Codex 等系统中如何是使用?

常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):

  • Claude Code:~/.claude/skills/
  • Codex CLI:~/.codex/skills/

同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。

6,一个技能能不能被多个工具一起用?

可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。

比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。

7,这些skills使用安全吗?

一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。

8,为什么我导入后“没有生效”?

最常见原因是这几类:

  • 放错目录(路径不对、层级多了一层)
  • SKILL.md 缺字段或格式不规范(名称/入口/依赖不完整)
  • 依赖未安装(Python/Node/CLI 工具缺失)
  • 工具未重新加载技能(某些环境需要重启/刷新)

9,SkillWink 会不会收录重复或低质量技能?

我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前:

  • 重复技能:看差异点(更快/更稳定/更强主题能力)
  • 低质量技能:我们会定期清理低质量skills