使用 devtools-utils 工厂函数创建每个框架的插件适配器。 createReactPlugin/createSolidPlugin/createVuePlugin/createPreactPlugin、createReactPanel/createSolidPanel/createVuePanel/createPreactPanel。 [Plugin, NoOpPlugin] 用于树摇动的元组。 DevtoolsPanelProps（主题）。 Vue 使用（名称，组件）而不是选项对象。实体渲染必须具有功能。
贡献者工具 - 跟踪 CC 更改日志，提取自上次检查以来的新版本，分析对插件的影响（重大更改、机会、弃用）。定期运行或在发布之前运行。不是分布式插件的一部分。
提供有关 bitwize-music 插件、其版本及其创建者的信息。当用户询问插件、其用途、版本或功能时使用。
使用命令驱动的工作流程和扩展引用在 Plugin Playground 中引导和迭代 TypeScript/TSX JupyterLab 插件以进行插件开发。
根据 Claude Code 插件规范审核和改进现有 Quickstop 插件的质量
当用户想要添加、重构或概括“agentpay <plugin>”集成（如 Bitrefill）时，请使用此技能。遵循 `src/plugins` 下的共享插件注册路径，将插件特定的 API 或抓取代码保留在 `src/lib/<plugin>` 或 `src/lib/<plugin>/` 下，通过共享 CLI 插件上下文重用现有的 Rust 守护进程签名和策略路径，而不是重新实现签名，并为新插件添加重点 CLI 测试。
AI 代理堆栈的跨代理自检查。审核 Claude Code、Codex、OpenClaw 和 NanoClaw 中的技能、MCP 服务器、挂钩、插件、命令、凭证和内存文件。通过跨生态系统风险分析生成结构化清单和叙述性简报。当用户要求审核他们自己的设置、检查他们安装的内容、检查他们的代理堆栈安全状况或了解跨工具交互时使用。当用户随着时间的推移积累了技能/插件/MCP 服务器并希望了解其攻击面时使用。安装新技能或插件后使用。不要在安装前用于审查外部代码（即回购取证）。请勿用于主动攻击期间的事件响应。请勿用于修复或修补漏洞（forensify 是只读的）。
为你的世界创造新的技能、规则和吸引力。检查插件兼容性，写入人类空间（不是插件缓存），针对系统进行验证，并建议何时重复工作应该成为一项技能。对于市场就绪的插件，请交给贡献者插件。
为你的世界创造新的技能、规则和吸引力。检查插件兼容性，写入人类空间（不是插件缓存），针对系统进行验证，并建议何时重复工作应该成为一项技能。对于市场就绪的插件，请交给贡献者插件。
为 EmDash 插件设置 GitHub Actions CI/CD 工作流程 — TypeScript 类型检查、ESLint linting、Vitest 测试、npm 发布和自动发布。当用户想要为 EmDash 插件创建、添加、设置或配置 GitHub Actions、CI/CD、自动检查或部署工作流程时，请始终使用此技能 - 即使他们不使用确切的短语“GitHub Actions”。这包括任何以下请求：向 EmDash 插件存储库添加自动类型检查或 linting；在 CI 中为插件设置测试；自动从 GitHub 将插件发布到 npm；将安全扫描或依赖项审核添加到插件管道；或者通常“添加 CI”、“添加自动检查”、“设置工作流程”或“自动化”与 EmDash 插件的 GitHub 存储库相关的任何内容。当有人想要对 PR 进行质量控制或正在设置新的 EmDash 插件存储库并想要自动化的最佳实践时也会触发。 如果用户位于 EmDash 插件存储库中并提及有关自动化测试、代码质量、部署或 GitHub 工作流程的任何内容，请使用此技能。 --- # EmDash 插件 GitHub Actions 此技能可帮助您使用 GitHub Actions 为 EmDash 插件设置全面的 CI/CD 管道。 EmDash 是一个基于 Astro 的全栈 TypeScript CMS，因此它的插件生态系统完全基于 TypeScript。 ## 这项技能涵盖的内容 一个健康的 EmDash 插件应该具备几个类别的工作流程。并非每个插件都需要所有这些 - 正确的组合取决于插件的复杂性、是否有 React 管理 UI、是否有测试等。您的工作是找出哪些是相关的并进行设置。
在创建包含清单、代理、技能、挂钩和市场的完整 Claude Code 插件包时使用。当用户说“创建插件”、“新插件”、“脚手架插件”、“构建市场”、“打包技能”时使用。
用于企业工具和工作流程的 Claude Code 插件定制 用于以下情况：定制插件、设置插件、配置插件、定制插件、调整插件设置、定制插件连接器、定制插件技能、调整插件、修改插件配置。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备：技能说明入口：用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐：机器可读元信息：用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐：授权与使用范围：开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本：让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范：统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源：报告/文档模板，快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库：方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考：章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考：常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考：图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档：https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备：YAML Frontmatter（必须存在，放在文件最顶部） │ ├─ ⭐ name ：技能唯一名；须符合命名规则，并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description ：技能描述；建议包含触发关键词（便于检索/匹配） │ ├─ ✅ 可选：Frontmatter 扩展字段（规范允许，但非强制） │ ├─ ✅ license ：许可证标识（也可配合单独 LICENSE 文件） │ ├─ ✅ compatibility ：兼容性/运行环境要求（仅在确实有限制时写） │ ├─ ✅ metadata ：任意键值对（如 author/version/source_url 等） │ └─ 🧩 allowed-tools ：允许工具白名单（规范标注为 experimental） │ └─ ✅ 推荐：Markdown 正文（自由格式，但建议按“渐进式披露”组织） ├─ ✅ Overview / Purpose ：一句话说明目标 + 不做什么（边界） ├─ ✅ When to use ：触发条件/适用场景（让模型/用户知道何时调用） ├─ ✅ Step-by-step ：步骤化流程（最好 3–6 步，保证可复现） ├─ ✅ Inputs / Outputs ：输入格式、输出格式、产物位置（文件/文本/JSON等） ├─ ✅ Examples ：至少 1 个可复制示例（越“能跑”越好） ├─ 🧩 Files & References ：引用assets/、references/、scripts/（相对路径） ├─ 🧩 Edge cases ：边界情况/限制（大文件、速率限制、失败回退） ├─ 🧩 Troubleshooting ：常见错误与解决（依赖缺失、路径不对、权限问题） └─ 🧩 Safety notes ：涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒（建议写）
在 GitHub 和各类社区里，技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库，让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索，支持 版本更新与多维排序（下载/点赞/评论/更新），并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手：
支持下载与导入 skills（.zip/.skill），本地放置后即可生效：
~/.claude/skills/（Claude Code）
~/.codex/skills/（Codex CLI）
~/.gemini/skills/（Gemini CLI）
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的：技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills（技能）”是一种可复用的任务能力包，通常包含 SKILL.md 说明（用途、输入输出、使用方法）以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为：给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”，可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略，高效管理上下文信息，具体流程如下：
发现阶段：系统启动时，智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简，足以判断其适用场景，避免冗余加载。
激活阶段：当任务需求与某技能描述匹配时，智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段：智能体严格遵循文档指引执行操作，并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势：该设计使智能体始终保持轻量高效，同时具备“按需扩展上下文”的能力，既保障响应速度，又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用：
注：以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下（不同系统略有差异，以你本机为准）：
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后，也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源，只要目标工具支持读取该格式，就能共享使用。
比如：检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本，形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库（至少 2 星），并扫描基本质量指标，还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者，在安装前应始终审查代码，对安全问题负责。
最常见原因是这几类：
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前：
