每日精选skills数量
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导入技能

x-cmd x-cmd
from GitHub 工具与效率
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x-arp

显示 ARP 缓存表以及 MAC 供应商查找和可疑条目检测。支持 CSV、TSV 和 TUI 输出。 **依赖**:这是一个 x-cmd 模块。首先安装x-cmd(有关安装选项,请参阅x-cmd技能)。安装参见x-cmd技巧。

0 4.2K 7天前 · 上传 详情页 →
nuxt-content nuxt-content
from GitHub 文档与知识管理
  • 📁 references/
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create-docs

为项目创建完整的文档站点。当被要求时使用:“创建文档”、“添加文档”、“设置文档站点”、“生成文档”、“记录我的项目”、“编写文档”、“初始化文档”、“添加文档文件夹”、“创建文档网站”。生成具有搜索、深色模式、MCP 服务器和 llms.txt 集成的基于 Docus 的网站。 --- # 创建文档 为任何项目生成完整的、可用于生产的文档站点。 ## 工作流程 1. **分析** - 检测包管理器、monorepo 结构、读取上下文 2. **初始化** - 使用正确的设置创建文档目录 3. **生成** - 使用模板编写文档页面 4. **配置** - 设置 AI 集成(MCP、llms.txt) 5. **最终确定** - 使用正确的命令提供后续步骤 --- ## 包管理器参考 从锁定文件中检测,如果未找到,则默认为 npm: |锁定文件|下午 |安装 |运行|添加| |------------|------|---------|-----|-----| | `pnpm-lock.yaml` | PNPM | `pnpm 安装` | `pnpm 运行` | `pnpm 添加` | | `package-lock.json` | npm | `npm 安装` | `npm 运行` | `npm 安装` | | `yarn.lock` |纱线| `纱线安装` | `纱线` | `纱线添加` | | `bun.lockb` |包子| `bun 安装` | `包子跑` | `面包添加` |在下面的命令中使用“[pm]”作为占位符。 --- ## 步骤 1:分析项目 ### 检测项目结构 ```

0 2.7K 10天前 · 上传 详情页 →
FireRedTeam FireRedTeam
from GitHub 开发与编程
  • 📄 SKILL.md

openstoryline-install

Install, configure, and start FireRed-OpenStoryline from source on a local machine. Use when a user asks to set up OpenStoryline, troubleshoot installation, download required resources, fill config.toml API keys, or launch the MCP and web services, as well as Chinese requests like “安装 OpenStoryline”, “配置 OpenStoryline”, “启动 OpenStoryline”, “把 OpenStoryline 跑起来”, “修复 OpenStoryline 安装问题”, or “排查 OpenStoryline 启动失败”.

0 1.6K 6天前 · 上传 详情页 →
basecamp basecamp
from GitHub 工具与效率
  • 📁 references/
  • 📄 SKILL.md

install-md

创建针对 AI 代理执行进行优化的 install.md 文件。用于解决有关 install.md 文件的任何问题或请求创建/查看用于自主代理使用的安装文档。

0 61 10天前 · 上传 详情页 →
markster-public markster-public
from GitHub 数据与AI
  • 📄 README.md
  • 📄 SETUP.md
  • 📄 SKILL.md

markster-os

Markster OS 的轻量级指南和路由器。用于解释系统,向用户引导完整的 Git 支持的工作区设置,并帮助他们决定是否批准完整的 Markster OS 安装。

0 28 5天前 · 上传 详情页 →
zgsm-sangfor zgsm-sangfor
from GitHub 开发与编程
  • 📄 SKILL.md

coding-hub

一站式搜索并安装编码资源。聚合 MCP 服务器、技能、规则和提示。支持搜索、分类浏览、基于项目的推荐、一键安装。

0 31 12天前 · 上传 详情页 →
bitsky-tech bitsky-tech
from GitHub 开发与编程
  • 📁 references/
  • 📄 SKILL.md

bridgic-browser

当任务涉及通过终端 CLI (`bridgic-browser ...`) 或 Python SDK (`from bridgic.browser.session import Browser`、`from bridgic.browser.tools import BrowserToolSetBuilder`) 使用 bridgic-browser 进行浏览器自动化时使用。触发导航、抓取、表单填写、可访问性快照参考、e2e 检查、隐形浏览、CLI-SDK 映射/迁移以及从 CLI 操作步骤生成 SDK 代码。 --- ## 先决条件(重要!!) 在执行任何操作之前,**请务必先使用 `uv`** 初始化执行环境并安装依赖项。注意:不要依赖“uv”以外的任何执行环境,以确保执行环境与主机隔离。 - **初始化项目**:`[ -f pyproject.toml ] || uv init --bare --python 3.10` - **安装依赖项**:`uv add --upgrade bridgic-browser`。 - **确保 `uv` 可用**:如果未找到或未安装 `uv`,请运行 `pip install uv` 进行安装。然后重新运行之前的“安装依赖项”步骤。 - **安装浏览器二进制文件**(一次性):`uv run playwright install chromium` CLI 工具 (`references/cli-guide.md`) 和 Python SDK (`references/sdk-guide.md`) 来自 **同一个包** — 安装一个即可同时安装两个工具。 ## 策略和指南(重要!!) 在编写浏览器自动化或网页抓取代码时,**始终遵循“先探索,然后编码”策略**: - 首先,使用 `bridgic-browser` CLI 工具探索页面结构。建议在探索过程中通过命令“bridgic-browser open --headed <url>”使用 head 模式。 - 然后,使用 `bridgic-browser` Python SDK 编写代码。

0 25 10天前 · 上传 详情页 →
x1jiang x1jiang
from GitHub 工具与效率
  • 📄 SKILL.md

byterover

人工智能代理的知识管理。使用“brv”CLI 在 .brv/context-tree 中存储和检索项目模式、决策和架构规则。在工作前(brv 查询)和实施后(brv curate)使用。安装:npm install -g byteover-cli。

0 14 9天前 · 上传 详情页 →

Skills文件组织结构基本样例(仅作参考)

skill-sample/
├─ SKILL.md              ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json  ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample        ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│  └─ example-run.py     ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│  ├─ example-formatting-guide.md  🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格
│  └─ example-template.tex         🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物
└─ references/           🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践
   ├─ example-ref-structure.md     🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织
   ├─ example-ref-analysis.md      🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径
   └─ example-ref-visuals.md       🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议

更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home

SKILL.md 内容要求

├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部)
│  ├─ ⭐ name                 :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致
│  └─ ⭐ description          :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配)
│
├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制)
│  ├─ ✅ license              :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件)
│  ├─ ✅ compatibility        :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写)
│  ├─ ✅ metadata             :任意键值对(如 author/version/source_url 等)
│  └─ 🧩 allowed-tools        :允许工具白名单(规范标注为 experimental)
│
└─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织)
   ├─ ✅ Overview / Purpose   :一句话说明目标 + 不做什么(边界)
   ├─ ✅ When to use          :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用)
   ├─ ✅ Step-by-step         :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现)
   ├─ ✅ Inputs / Outputs     :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等)
   ├─ ✅ Examples             :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好)
   ├─ 🧩 Files & References   :引用assets/、references/、scripts/(相对路径)
   ├─ 🧩 Edge cases           :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退)
   ├─ 🧩 Troubleshooting      :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题)
   └─ 🧩 Safety notes         :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)

为什么选择 SkillWink?

在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。

我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。

AI 语义搜索 关键词检索 版本更新 多维排序 开放标准 评论交流

快速上手:

支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:

~/.claude/skills/(Claude Code)

~/.codex/skills/(Codex CLI)

~/.gemini/skills/(Gemini CLI)

同一份 SKILL.md 跨平台通用。

常见问题解答(FAQ)

你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。

1,什么是Agent Skills?

这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。

你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。

2,Skills是怎么运行的?

技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:

发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。

激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。

执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。

核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。

3,我该怎么快速找到想要的技能?

推荐 3 种方式组合使用:

  • 语义搜索:用一句自然语言描述你想解决的问题;
  • 多维筛选:按分类/标签/作者/语言/许可证过滤;
  • 排序对比:按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序,快速筛出“更可能好用”的技能。

4,SkillWink 支持哪些导入方式?

  • 上传归档文件导入:.zip / .skill 一键导入(推荐)
  • 上传skills文件夹
  • 从GitHub仓库导入

注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。

5,在Claude / Codex 等系统中如何是使用?

常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):

  • Claude Code:~/.claude/skills/
  • Codex CLI:~/.codex/skills/

同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。

6,一个技能能不能被多个工具一起用?

可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。

比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。

7,这些skills使用安全吗?

一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。

8,为什么我导入后“没有生效”?

最常见原因是这几类:

  • 放错目录(路径不对、层级多了一层)
  • SKILL.md 缺字段或格式不规范(名称/入口/依赖不完整)
  • 依赖未安装(Python/Node/CLI 工具缺失)
  • 工具未重新加载技能(某些环境需要重启/刷新)

9,SkillWink 会不会收录重复或低质量技能?

我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前:

  • 重复技能:看差异点(更快/更稳定/更强主题能力)
  • 低质量技能:我们会定期清理低质量skills