通过存储库标准 PowerForge 入口点构建、打包和验证 DesktopManager NuGet、PowerShell 模块和 CLI/MCP 工件。在更改 Build/Build-Project.ps1、Build/Build-Module.ps1、Build/project.build.json、powerforge.dotnetpublish.json、模块打包、CLI 发布输出、发布资产或构建/操作员文档时使用。
使用 docmancer CLI 搜索和管理文档知识库。当用户询问第三方库文档、API 参考、供应商文档、特定于版本的 API 行为、GitBook 或 Mintlify 公共文档、离线或本地文档搜索，或者想要在回答问题之前获取文档 URL 时使用。
使用 Context7 MCP 工具获取 Cesium、CesiumJS、Cesium Viewer、3D Tiles、Unreal Engine 集成、Unity 集成、cesium-unreal、cesium-unity、ACesium3DTileset、ACesiumGeoreference、Globe Anchor、Cesium 插件、地理配准以及与 Cesium 相关的 API 的最新文档。对于 CesiumJS 类（Viewer、Entity、Camera、Scene、Cartesian3 等）、Unreal Engine Cesium 组件、Unity Cesium 组件、3D Tiles 规范和 Cesium 集成很有用。使用带有库 ID 的查询文档：/cesiumgs/cesium (CesiumJS)、/cesiumgs/cesium-unreal (Unreal)、/cesiumgs/cesium-unity (Unity)、/websites/ogc_cs_22-025r4（3D Tiles 规范）。
Google Workspace CLI — Gmail、日历、云端硬盘、通讯录、表格、文档。
Typst 文档创建和包开发。在以下情况下使用：(1) 使用 .typ 文件，(2) 用户提及typst、typst.toml 或typst-cli，(3) 创建或使用 Typst 包，(4) 开发文档模板，(5) 将 Markdown/LaTeX 转换为 Typst
评估 Markdown HTML 注释中的 JavaScript 并就地插入结果。当编辑包含 mdeval 脚本块或值标记的 Markdown 文件时，当用户想要在 Markdown 中计算/动态值时，或者在维护 README 徽章、版本号或统计信息时使用。
AI 代理的持久认知记忆 - 通过传播激活、FSRS 调度和 NLI 矛盾检测跨会话查询、记录、审查和巩固知识。
优化任何 GitHub 存储库，以获得最大的星星、流量、关注者和可发现性。将 README 重写为高转化率登陆页面，其中包含 SEO 优化的标题、shields.io 徽章、星号/关注 CTA、关键字丰富的描述和主题、人性化文案和作者归属。包括明星成长知识库，其中包含发布策略、渠道手册和投资回报率排名。当用户说“优化 GitHub”、“改进我的仓库”、“GitHub SEO”、“优化 README”、“获得更多星星”、“改进我的 GitHub”、“让仓库变得更好”、“打磨 GitHub”、“github-优化”、“/github-优化”、“如何获得星星”、“启动策略”、“推广我的仓库”时使用。
自动将 Docker Compose 文件或部署文档转换为完整的 Sealos 模板。当用户提供 Docker Compose YAML 内容或安装文档并请求 Sealos 模板时，请使用此技能。此技能可处理所有复杂级别，包括数据库、缓存、对象存储、ConfigMap 和持久卷。该技能在转换过程中完全自动运行，无需用户输入。
双向文档转换工具，将 Word (.docx)、Excel (.xlsx)、PowerPoint (.pptx) 和 PDF (.pdf) 转换为 AI 友好的 Markdown 格式，或将 Markdown (.md) 转换为 Word (.docx) 格式。当用户请求以下操作时使用：(1) 明确请求文档转换，包括任何包含"转换"、"转为"、"转成"、"convert"、"导出"、"export"等词汇的请求（例如："转换文档"、"把这个文件转为docx"、"convert to markdown"、"导出为Word"）；(2) 需要 AI 理解文档内容（"帮我分析这个 Word 文件"、"读取这个 PDF"、"总结这个 Excel"）；(3) 上传文档文件并询问内容（"这是什么"、"帮我看看"）；(4) 任何涉及 .docx、.xlsx、.pptx、.pdf、.md 文件格式转换的请求。
在 @farming-labs/docs 中配置 Ask AI（RAG 支持的 AI 聊天）。在启用 AI 聊天、设置模式（搜索与浮动）、浮动样式（面板、模态、弹出框、全模态）、位置、提供者、模型、建议问题、apiKey、systemPrompt 或 maxResults 时使用。涵盖 Next.js、SvelteKit、Astro、Nuxt 和环境变量。
规划并执行全项目级联更新，使文档与代码与固定宪章（如 docs/ARCHITECTURE.md）一致。先对文件排优先级、按优先级拆分任务，再在每个任务内分析不一致、修改、校验一致性与结构。当用户完成宪章/方案修改并希望把变更级联到全项目，或提到方案修改完、宪章、按方案修改文档、全项目对齐时使用。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备：技能说明入口：用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐：机器可读元信息：用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐：授权与使用范围：开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本：让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范：统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源：报告/文档模板，快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库：方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考：章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考：常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考：图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档：https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备：YAML Frontmatter（必须存在，放在文件最顶部） │ ├─ ⭐ name ：技能唯一名；须符合命名规则，并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description ：技能描述；建议包含触发关键词（便于检索/匹配） │ ├─ ✅ 可选：Frontmatter 扩展字段（规范允许，但非强制） │ ├─ ✅ license ：许可证标识（也可配合单独 LICENSE 文件） │ ├─ ✅ compatibility ：兼容性/运行环境要求（仅在确实有限制时写） │ ├─ ✅ metadata ：任意键值对（如 author/version/source_url 等） │ └─ 🧩 allowed-tools ：允许工具白名单（规范标注为 experimental） │ └─ ✅ 推荐：Markdown 正文（自由格式，但建议按“渐进式披露”组织） ├─ ✅ Overview / Purpose ：一句话说明目标 + 不做什么（边界） ├─ ✅ When to use ：触发条件/适用场景（让模型/用户知道何时调用） ├─ ✅ Step-by-step ：步骤化流程（最好 3–6 步，保证可复现） ├─ ✅ Inputs / Outputs ：输入格式、输出格式、产物位置（文件/文本/JSON等） ├─ ✅ Examples ：至少 1 个可复制示例（越“能跑”越好） ├─ 🧩 Files & References ：引用assets/、references/、scripts/（相对路径） ├─ 🧩 Edge cases ：边界情况/限制（大文件、速率限制、失败回退） ├─ 🧩 Troubleshooting ：常见错误与解决（依赖缺失、路径不对、权限问题） └─ 🧩 Safety notes ：涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒（建议写）
在 GitHub 和各类社区里，技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库，让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索，支持 版本更新与多维排序（下载/点赞/评论/更新），并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手：
支持下载与导入 skills（.zip/.skill），本地放置后即可生效：
~/.claude/skills/（Claude Code）
~/.codex/skills/（Codex CLI）
~/.gemini/skills/（Gemini CLI）
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的：技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills（技能）”是一种可复用的任务能力包，通常包含 SKILL.md 说明（用途、输入输出、使用方法）以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为：给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”，可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略，高效管理上下文信息，具体流程如下：
发现阶段：系统启动时，智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简，足以判断其适用场景，避免冗余加载。
激活阶段：当任务需求与某技能描述匹配时，智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段：智能体严格遵循文档指引执行操作，并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势：该设计使智能体始终保持轻量高效，同时具备“按需扩展上下文”的能力，既保障响应速度，又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用：
注：以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下（不同系统略有差异，以你本机为准）：
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后，也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源，只要目标工具支持读取该格式，就能共享使用。
比如：检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本，形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库（至少 2 星），并扫描基本质量指标，还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者，在安装前应始终审查代码，对安全问题负责。
最常见原因是这几类：
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前：
