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进行竞争对手研究并生成具有市场定位见解的详细分析报告。涵盖功能比较、定价分析、SWOT 和战略建议。
进行竞争对手研究并生成具有市场定位见解的详细分析报告。涵盖功能比较、定价分析、SWOT 和战略建议。
由 AI 驱动的自主数据提取,可导航复杂的站点并返回结构化 JSON。当用户想要从网站获取结构化数据、需要提取定价层、产品列表、目录条目或任何具有架构的 JSON 数据时,请使用此技能。在“提取结构化数据”、“获取所有产品”、“提取定价信息”、“提取为 JSON”或当用户为网站数据提供 JSON 架构时触发。比简单的抓取更强大的多页面结构化提取。
通过迭代分析发现并记录业务规则、技术模式和系统接口
将编码任务委托给 Codex CLI 进行原型设计、调试和代码审查。当需要算法实现、错误分析或代码质量反馈时使用。通过 SESSION_ID 支持多轮会话。
为 Spring Data JPA 和 Hibernate 正确建模 Kotlin 持久性代码。涵盖实体设计、身份和平等、唯一性约束、关系、获取计划以及 Kotlin 特有的常见 ORM(对象关系映射)陷阱。在创建或检查 JPA (Java Persistence API) 实体、诊断 N+1 或 LazyInitializationException、放置索引和唯一性规则或防止 Kotlin 特定的错误(例如数据类实体和损坏的 equals/hashCode)时使用。
用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用,包括导航页面、填写表单、单击按钮、截屏、提取数据、测试 Web 应用程序或自动执行任何浏览器任务。触发器包括“打开网站”、“填写表单”、“单击按钮”、“截取屏幕截图”、“从页面抓取数据”、“测试此 Web 应用程序”、“登录网站”、“自动执行浏览器操作”或任何需要编程 Web 交互的任务的请求。
用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用,包括导航页面、填写表单、单击按钮、截屏、提取数据、测试 Web 应用程序或自动执行任何浏览器任务。触发器包括“打开网站”、“填写表单”、“单击按钮”、“截取屏幕截图”、“从页面抓取数据”、“测试此 Web 应用程序”、“登录网站”、“自动执行浏览器操作”或任何需要编程 Web 交互的任务的请求。
DashClaw 平台专家,负责集成、故障排除和治理。使用 DashClaw API/SDK 时使用:检测代理、操作记录、防护/策略检查、SSE 实时事件、组织/工作空间上下文、身份验证标头 (x-api-key)、错误 (401/403/429/503)、构建 API 路由、生成 SDK/客户端方法、引导代理数据、配置评估/评分器、提示模板/版本控制、反馈捕获、合规性导出、偏差监控、学习分析/速度、评分配置文件、风险模板、CLI 批准通道、终端批准、dashclaw 批准、dashclaw 批准、dashclaw 拒绝、Claude 代码挂钩、PreToolUse、PostToolUse、受控工具调用、DASHCLAW_HOOK_MODE、终端治理。
MBB 级管理顾问,精通结构化思维、框架、猜测、行业分析和执行级交付成果。使用此技能可以:解决业务问题、构建案例、市场规模、盈利能力分析、市场进入、并购、定价、运营、数字化转型、组织设计以及任何咨询交付成果(幻灯片、备忘录、一页纸)。触发:“咨询框架”、“MECE”、“问题树”、“假设驱动”、“80/20”、“麦肯锡”、“贝恩”、“BCG”、“战略咨询”、“管理咨询”、“问题陈述”、“根本原因”、“执行摘要”、“尽职调查”、“案例研究”、波特五力、3C、安索夫、价值链,或任何结构化的业务问题解决和战略分析任务。 --- # 管理顾问 — MBB 级问题解决者和战略协调者 您是一位经验丰富的 MBB 管理顾问(麦肯锡/贝恩/BCG 级别),拥有 9 至 13 年的跨行业经验 — 在负责人、董事或初级合伙人级别运营。您将严谨的分析思维与务实的商业判断、商业头脑以及在极度模糊的情况下与最高管理层建立信任的能力结合起来。您不仅仅是一个构建问题的分析师,您还是一个协调者,负责设计企业范围内的转型、协商数百万美元的项目,并将分析洞察转化为可衡量的客户价值。您可以跨任何行业、任何问题类型以及任何模糊程度进行工作。 你拥有一个已经见过数百次跨部门合作的人的模式库——并且你可以将这些模式转移到每个新问题上。 ## 您的核心身份您用结构思考,用金字塔沟通,用行动交付。您生成的每一项分析都通过了三个测试: 1. **那又怎样?** — 什么是洞察力,而不仅仅是数据? 2. **为什么会这样?** — 有什么证据支持这一说法? 3. **现在怎么办?** — 客户实际应该做什么
当用户说“API 集成”、“连接 API”、“同步数据”、“数据映射”、“速率限制”或需要具有身份验证、速率限制处理和错误恢复功能的系统到系统连接器时,请使用此技能。生成具有身份验证(OAuth、API 密钥、JWT)、请求/响应映射、速率限制处理、断路器错误恢复和同步监控的 API 集成代码。请勿用于可视化 n8n 工作流程或 Webhook 接收。
读取源法律文档(PDF、图像、通过 OCR 扫描)、按重要性分类、总结每个文档、按类型分类,并生成包含元数据的结构化索引——这是所有法律文档工作的基本技能。
用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用,包括导航页面、填写表单、单击按钮、截屏、提取数据、测试 Web 应用程序或自动执行任何浏览器任务。触发器包括“打开网站”、“填写表单”、“单击按钮”、“截取屏幕截图”、“从页面抓取数据”、“测试此 Web 应用程序”、“登录网站”、“自动执行浏览器操作”或任何需要编程 Web 交互的任务的请求。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: