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当调试需要在解释仪器之前了解不熟悉的系统内部结构时使用 - 特别是异步执行、第三方库代码、因果之间没有明显代码路径的状态突变,或者当先前的修复尝试在没有数据的情况下失败时使用
当调试需要在解释仪器之前了解不熟悉的系统内部结构时使用 - 特别是异步执行、第三方库代码、因果之间没有明显代码路径的状态突变,或者当先前的修复尝试在没有数据的情况下失败时使用
从agentic_kb知识库中搜索和检索知识。当用户请求搜索知识库、询问“我如何...”应该查阅知识库的问题、想要记录新知识或在会话开始时更新知识库子模块时使用。当用户想要用新知识更新知识库时也可以使用。当您在任务期间学习新的、可重用的知识时,知识捕获。支持 Typesense(快速全文搜索)、FAISS(语义向量搜索)和 ripgrep(精确模式匹配)。所有知识库均采用 Obsidian 格式,可以使用 Obsidian 中的网络地图轻松直观地浏览。
当用户提出诸如“我如何做 X”、“为 X 找到一项技能”、“是否有一项技能可以...”或表达对扩展功能的兴趣等问题时,帮助用户发现并安装代理技能。当用户正在寻找可能作为可安装技能存在的功能时,应使用此技能。
使用footprintjs构建流程图管道时使用——阶段函数、决策分支、选择器、子流程、循环、叙述跟踪、记录器、修订、合同和LLM就绪输出。当有人询问 Footprint.js 如何工作或想要了解该库时也可以使用。
用可视化图表和类比解释代码。在解释代码如何工作、教授代码库或当用户询问“这是如何工作的?”时使用。
指导编码代理如何向代理主题实验室贡献代码。在实现功能、修复错误、提交 PR 或用户询问贡献工作流程、提交格式或测试要求时使用。
当用户提出诸如“我如何做 X”、“为 X 找到一项技能”、“是否有一项技能可以...”或表达对扩展功能的兴趣等问题时,帮助用户发现并安装代理技能。当用户正在寻找可能作为可安装技能存在的功能时,应使用此技能。
克劳德代码的安全流状态。自动批准例行操作,在代理即将执行以下操作时激活:写入文件、运行 shell 命令、发送消息、访问凭据、进行 API 调用、安装包、修改配置或执行任何不可逆操作。当用户调用 /guardrails 或超出令牌上限时也会激活。
将研究论文转换为面向教学的讲座材料或 NotebookLM 自定义演示文稿提示时使用,特别是当您需要简短的高信号提示而不是长摘要式指令块时。
指导编码代理如何向 Resonnet 贡献代码。在实现功能、修复错误、提交 PR 或用户询问贡献工作流程、提交格式或测试要求时使用。
当任务受益于 AI 创建的位图视觉效果(例如照片、插图、纹理、精灵、模型或透明背景剪切图)时,生成或编辑光栅图像。当 Codex 应创建全新图像、转换现有图像或从引用派生视觉变体,并且输出应为位图资源而不是存储库本机代码或矢量时使用。当通过编辑现有 SVG/矢量/代码本机资源、扩展已建立的图标或徽标系统或直接在 HTML/CSS/canvas 中构建视觉效果可以更好地处理任务时,请勿使用。
当任务受益于 AI 创建的位图视觉效果(例如照片、插图、纹理、精灵、模型或透明背景剪切图)时,生成或编辑光栅图像。当 Codex 应创建全新图像、转换现有图像或从引用派生视觉变体,并且输出应为位图资源而不是存储库本机代码或矢量时使用。当通过编辑现有 SVG/矢量/代码本机资源、扩展已建立的图标或徽标系统或直接在 HTML/CSS/canvas 中构建视觉效果可以更好地处理任务时,请勿使用。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: