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导入技能
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导入
Compose 和 Compose 跨 Android、桌面、iOS 和 Web 的 UI 开发的多平台专家技能。指导状态管理、视图合成、动画、导航、性能、设计到代码工作流程和生产崩溃模式。由 androidx/androidx 和 JetBrains/compose-multiplatform-core 的实际源代码分析提供支持。每当用户提到 Compose、@Composable、remember、LaunchedEffect、Scaffold、NavHost、MaterialTheme、LazyColumn、Modifier、recomposition、Style、styleable、MutableStyleState、Compose Multiplatform、CMP、KMP、commonMain、expect、actual、ComposeUIViewController、Window composable、UIKitView、ComposeViewport、Res.drawable、Res.string 或任何 Compose API 时,请使用此技能。 当用户说“Android UI”、“Kotlin UI”、“撰写布局”、“撰写导航”、“撰写动画”、“material3”、“撰写样式”、“撰写多平台”、“桌面撰写”、“iOS 撰写”、“撰写 Web”、“设计撰写”、“构建此 UI”、“实现此设计”或询问现代 Kotlin UI 开发模式时也会触发。即使是随意提及“我的撰写屏幕很慢”或“如何在屏幕之间传递数据”也应该触发此技能。 --- # Compose 专家技能 跨 Android、桌面、iOS 和 Web 编写正确、高性能 Compose 代码的非主观实用指南。涵盖 Jetpack Compose 和 Compose Multiplatform。以对“androidx/androidx”和“JetBrains/compose-multiplatform-core”的实际源代码的分析为支持。 ## 工作流程 在帮助编写代码时,请遵循以下清单:### 1. 了解请求 - 涉及哪个 Compose 层? (运行时、UI、基础、Material3、导航) - 这是状态问题、布局问题、性能问题还是架构问题? - 这是仅限 Android 还是 Compose Multiplatform (CMP)? ### 2. 分析设计(如果提供视觉参考) - 如果用户共享 Figma 框架、屏幕截图或设计规范,请查阅 `references/design-to-compose.md` - 分解
AIDotNet
from GitHub
工具与效率
深入研究一个主题,逐步规划一个博客,并在当前工作目录中使用结构化 Markdown 输出撰写一篇长篇文章。支持多语言编写、源跟踪、元数据生成以及通过可用图像工具插入可选图像。
附加 DuckDB 数据库文件以与 /duckdb-skills:query 一起使用。探索架构(表、列、行数)并写入 SQL 状态文件,以便后续查询可以通过 duckdb -init 自动恢复此会话。
当需要 ACP 模式来澄清工作或当用户请求 ACP 数据、规则、事件或文档时使用 --- # ACP 文档和模式
ArtificialAnalysis
from GitHub
数据与AI
📁 reference/
📁 scripts/
📄 SKILL.md
使用 Polars 进行高性能数据分析 - 加载、转换、聚合、可视化和导出表格数据。用于 CSV/JSON/Parquet 处理、统计分析、时间序列和创建图表。
ninehills
from GitHub
工具与效率
📁 references/
📁 templates/
📄 SKILL.md
用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用,包括导航页面、填写表单、单击按钮、截屏、提取数据、测试 Web 应用程序或自动执行任何浏览器任务。触发器包括“打开网站”、“填写表单”、“单击按钮”、“截取屏幕截图”、“从页面抓取数据”、“测试此 Web 应用程序”、“登录网站”、“自动执行浏览器操作”或任何需要编程 Web 交互的任务的请求。
kostja94
from GitHub
数据与AI
当用户想要分析 Google Search Console 数据时,请使用 GSC API 或解释搜索性能。当用户提及“GSC”、“Search Console”、“索引报告”、“核心网络生命周期”、“增强功能”、“见解报告”、“搜索性能”、“搜索查询”、“搜索性能报告”、“网址检查”、“展示次数”、“点击率”、“平均排名”、“索引覆盖率”、“GSC 数据分析”、“Search Console API”或“searchanalytics.query”时也可使用。当用户想要重写标题标签(不仅仅是报告它们)时,请使用 title-tag。对于元描述重写,请使用元描述。
kdcokenny
from GitHub
开发与编程
内部逻辑和数据流哲学(优雅防御五定律)。深入理解以确保代码自然引导数据并防止错误。
iBigQiang
from GitHub
数据与AI
内容分析器 — 将任何内容(URL、文本、文字记录)转化为结构化分析报告,并提供可操作的见解。当用户要求分析、总结或从内容中提取关键要点时使用。
Affitor
from GitHub
开发与编程
📁 .claude/
📁 .claude-plugin/
📁 .github/
📄 .cursorrules
📄 .gitignore
📄 API.md
来自 list.affitor.com 的实时联盟计划数据。搜索计划、比较佣金、检查 cookie 天数、找到表现最佳的人员。在研究联属计划、比较选项或检查计划详细信息时使用。带缓存的持久守护进程 - 第一次调用启动服务器(约 2 秒),后续调用约 100 毫秒。
Jaganpro
from GitHub
工具与效率
📁 assets/
📁 hooks/
📁 references/
📄 .gitignore
📄 CREDITS.md
📄 LICENSE
Agentforce 会话跟踪提取和分析。
ertugrulakben
from GitHub
数据与AI
进行竞争对手研究并生成具有市场定位见解的详细分析报告。涵盖功能比较、定价分析、SWOT 和战略建议。
创作者贡献榜
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Skills文件组织结构基本样例(仅作参考)
skill-sample/
├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格
│ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物
└─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践
├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织
├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径
└─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范
详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
SKILL.md 内容要求
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部)
│ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致
│ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配)
│
├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制)
│ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件)
│ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写)
│ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等)
│ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental)
│
└─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织)
├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界)
├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用)
├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现)
├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等)
├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好)
├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径)
├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退)
├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题)
└─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
为什么选择 SkillWink?
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
AI 语义搜索
关键词检索
版本更新
多维排序
开放标准
评论交流
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
常见问题解答(FAQ)
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
1,什么是Agent Skills?
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
2,Skills是怎么运行的?
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
3,我该怎么快速找到想要的技能?
推荐 3 种方式组合使用:
语义搜索:用一句自然语言描述你想解决的问题;
多维筛选:按分类/标签/作者/语言/许可证过滤;
排序对比:按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序,快速筛出“更可能好用”的技能。
4,SkillWink 支持哪些导入方式?
上传归档文件导入:.zip / .skill 一键导入(推荐)
上传skills文件夹
从GitHub仓库导入
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
5,在Claude / Codex 等系统中如何是使用?
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
Claude Code:~/.claude/skills/
Codex CLI:~/.codex/skills/
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
6,一个技能能不能被多个工具一起用?
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
7,这些skills使用安全吗?
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
8,为什么我导入后“没有生效”?
最常见原因是这几类:
放错目录(路径不对、层级多了一层)
SKILL.md 缺字段或格式不规范(名称/入口/依赖不完整)
依赖未安装(Python/Node/CLI 工具缺失)
工具未重新加载技能(某些环境需要重启/刷新)
9,SkillWink 会不会收录重复或低质量技能?
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前:
重复技能:看差异点(更快/更稳定/更强主题能力)
低质量技能:我们会定期清理低质量skills