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feishu-mcp
飞书全能 MCP - 创建/编辑文档、插入图表、管理表格、搜索知识库。整合社区版+官方 MCP,适配 Moltbot/Clawdbot。
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通过 Chrome DevTools 协议实现交互式浏览器自动化。当您需要与网页交互、测试前端或需要用户与可见浏览器交互时使用。
跨表面代理合约,评估路由行为,加强调用
安装并配置 OpenClaw 的内存衰减插件。当用户说“安装内存衰减”、“设置内存”、“메모리 설치”、“内存衰减 설치”时使用,或者想要向其 OpenClaw 代理添加具有衰减功能的类人记忆。
使用 Cognis by Lyzr 为 AI 代理提供持久记忆和上下文。当用户提到“记住这个”、“我做了什么”、“保存这个供以后使用”、“团队知识”、“项目背景”、“回忆”、“记忆”或需要跨会话的长期记忆时,请使用此技能。当用户询问过去的决定、偏好或之前的对话时也可以使用。支持个人记忆(每个用户)、团队记忆(在存储库贡献者之间共享)、语义搜索和自动上下文组装。
Google Workspace CLI (gws) — 适用于 Gmail、云端硬盘、表格、文档、日历、聊天、管理和 40 多个 Google API 的统一命令行工具。当用户想要从终端或通过 AI 代理与任何 Google Workspace 服务交互、设置 gws 身份验证、配置 gws MCP 服务器、管理 Google 云端硬盘文件、读取或发送 Gmail、创建或查询 Google 表格、编辑 Google 文档、管理日历事件或自动化任何 Google Workspace 工作流程时,请使用此技能。当用户提及“gws”、“Google Workspace cli”、“Google Drive cli”、“来自终端的 gmail”、“sheets api”、“google docs api”、“gws mcp”、“工作区自动化”或要求“列出我的驱动器文件”、“通过 cli 发送电子邮件”、“读取我的日历”、“更新电子表格”、“创建 Google 文档”时也会激活。 请勿激活本机 Claude MCP 集成(claude_ai_Gmail、claude_ai_Google_Calendar),除非用户明确想要使用 gws,或者需要本机集成未涵盖的服务(表格、文档、云端硬盘、聊天、管理)。
通过多代理自我审查改进agents/*.md中的代理定义。催生代理进行自我审查、执行内容门和 500 行预算、应用编辑。触发点:“发展座席”、“改进座席”、“壮大团队”、“细化座席”。
在隔离的 git 工作树中生成 AI 编码代理。当用户要求生成或启动代理、将任务委托给单独的代理、在单独的工作树中工作或跨功能并行开发时使用。
Rune 的加密组织内存工作流程,具有跨 MCP 兼容代理的激活检查和 /rune(或 Codex CLI 的 $rune)命令行为。
基于任务类型动态调度到合适的智能体角色(架构师、产品经理、测试专家、独立开发者、UI 设计师)。支持多智能体协作、共识机制、完整项目生命周期管理、规范驱动开发、代码走读审查和项目理解能力。支持中英文双语。v2.3 新增多角色代码走读与审查功能。
将新的外部技能添加到代理技能项目中。搭建技能目录,将其注册到发布工作流程中,并创建 Claude Code 符号链接。在技能/中添加任何新技能时使用。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: