每日精选skills数量
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♾️免费开源 🛡️安全无忧
导入技能
NominexHQ
from GitHub
数据与AI
在终端中将 PMM 内存状态转储为 ASCII art。三个深度级别:状态(仅限热图)、摘要(热图 + 集群 + 时间线)、详细(完整 ASCII)。作为子代理运行。当用户运行 /pmm-dump 或要求基于文本的内存概览时使用。触发:“pmm-dump”、“/pmm-dump”、“转储内存”、“ascii 内存”、“文本内存概述”、“显示内存热图”、“内存转储”或任何基于文本的 ASCII 内存状态可视化请求。 --- # PMM Dump 将 PMM 内存状态渲染为内联 ASCII 可视化。作为子代理运行以保持主上下文干净。 **深度级别:** $ARGUMENTS(默认:`status`,如果为空或未提供) ## 调用 - `/pmm-dump` 或 `/pmm-dump status` — 仅热图(状态级别) - `/pmm-dump 摘要` — 热图 + 集群列表 + 最后 5 个时间线条目 - `/pmm-dumpDetailed` — 完整 ASCII:图表 + 热图 + 相似度矩阵 + 集群 ## 行为 使用“内存/config.md”中的“只读代理模型”(默认:“haiku”),提示如下。将“<level>”替换为深度级别(“status”、“summary”或“detailed”)。将 `<project-root>` 替换为实际的项目根路径。逐字输出代理返回的字符串 — 它包含完全格式化的 ASCII 可视化。 ### 代理提示 > 将 PMM 内存状态渲染为 ASCII 可视化。这是一个只读任务——不要编辑任何文件。您可以运行 git 命令来获取时间戳。 >> **项目根:** `<project-root>` > **深度级别:** `<level>` > > ### 深度级别 > > - `status` — 仅热图 > - `summary` — 热图 + 聚类列表 + 最后 5 个时间线条目 > - `detailed` — 完整 ASCII:图表 + 热图 + 相似度矩阵 + 聚类 > > ### 可视化 1:热图 — 文件活动(所有级别) >> 1. 读取`<project-root>/memory/config.md` 获取活动文件列表 > 2. 对于每个活动文件,运行: `git log -1 --format="%ar|%at" -- memory/<filename>` > 3. 将 unix 时间戳映射到热度级别: > - `████` = 修改 < 5 分钟
Chachamaru127
from GitHub
开发与编程
用于编码代理的跨平台持久内存。跨 Claude Code、Codex、OpenCode 和 Cursor 提供会话连续性、渐进式检索和统一内存。
Skills文件组织结构基本样例(仅作参考)
skill-sample/
├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格
│ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物
└─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践
├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织
├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径
└─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范
详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
SKILL.md 内容要求
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部)
│ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致
│ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配)
│
├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制)
│ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件)
│ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写)
│ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等)
│ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental)
│
└─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织)
├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界)
├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用)
├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现)
├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等)
├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好)
├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径)
├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退)
├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题)
└─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
为什么选择 SkillWink?
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
AI 语义搜索
关键词检索
版本更新
多维排序
开放标准
评论交流
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
常见问题解答(FAQ)
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
1,什么是Agent Skills?
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
2,Skills是怎么运行的?
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
3,我该怎么快速找到想要的技能?
推荐 3 种方式组合使用:
- 语义搜索:用一句自然语言描述你想解决的问题;
- 多维筛选:按分类/标签/作者/语言/许可证过滤;
- 排序对比:按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序,快速筛出“更可能好用”的技能。
4,SkillWink 支持哪些导入方式?
- 上传归档文件导入:.zip / .skill 一键导入(推荐)
- 上传skills文件夹
- 从GitHub仓库导入
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
5,在Claude / Codex 等系统中如何是使用?
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
- Claude Code:~/.claude/skills/
- Codex CLI:~/.codex/skills/
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
6,一个技能能不能被多个工具一起用?
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
7,这些skills使用安全吗?
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
8,为什么我导入后“没有生效”?
最常见原因是这几类:
- 放错目录(路径不对、层级多了一层)
- SKILL.md 缺字段或格式不规范(名称/入口/依赖不完整)
- 依赖未安装(Python/Node/CLI 工具缺失)
- 工具未重新加载技能(某些环境需要重启/刷新)
9,SkillWink 会不会收录重复或低质量技能?
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前:
- 重复技能:看差异点(更快/更稳定/更强主题能力)
- 低质量技能:我们会定期清理低质量skills