通过代理浏览器 CLI 实现浏览器自动化。当您需要导航网站、验证部署的 UI、测试 Web 应用程序、阅读在线文档、抓取数据、填写表单、在设计工作之前捕获基线屏幕截图或检查当前页面状态时使用。在“检查页面”、“验证 UI”、“测试站点”、“阅读文档”、“查找 API”、“访问 URL”、“浏览”、“屏幕截图”、“抓取”、“e2e 测试”、“登录流程”、“捕获基线”、“查看它的外观”、“检查当前”、“重新设计之前”时触发。
在为 Provable SDK (@provablehq/sdk) 编写教程文档或 create-leo-app 示例时使用。涵盖如何构建可运行模板、编写教程式文档以及处理 Node.js 与 Web 运行时差异。
在撰写博客文章或文档 Markdown 文件时使用 - 提供写作风格指南（主动语态、现在时）、内容结构模式和 MDC 组件使用。超越正确语法的简洁规则。使用 nuxt-content 作为 MDC 语法，使用 nuxt-ui 作为组件属性。
任何输入（代码、文档、论文、图像）→知识图谱→集群社区→HTML + JSON +审计报告
当用户要求“创建 AGENTS.md”、“更新 AGENTS.md”、“维护代理文档”、“设置 CLAUDE.md”或需要保持代理指令简洁时，应使用此技能。强制执行研究支持的最佳实践，以实现最少的高信号代理文档。
全面的文档创建、编辑和分析，支持跟踪更改、注释、格式保存和文本提取。当 Claude 需要使用专业文档（.docx 文件）来执行以下操作时：(1) 创建新文档，(2) 修改或编辑内容，(3) 使用跟踪的更改，(4) 添加注释或任何其他文档任务
管理 shadcn 组件和项目 - 添加、搜索、修复、调试、样式设置和编写 UI。提供项目上下文、组件文档和使用示例。适用于使用 shadcn/ui、组件注册表、预设、--preset 代码或任何具有 Components.json 文件的项目。还会触发“shadcn init”、“使用 --preset 创建应用程序”或“切换到 --preset”。
当用户需要本地优先的知识库来将持久的 Markdown、图表、搜索、仪表板、评论和 MCP 工件从书籍、笔记、记录、导出、数据集、幻灯片、文件、URL、代码和重复源工作流写入磁盘时，请使用 SwarmVault。
从源代码生成API文档，支持REST API、GraphQL和各种文档格式。
当需要 ACP 模式来澄清工作或当用户请求 ACP 数据、规则、事件或文档时使用 --- # ACP 文档和模式
使用 Kui 框架构建 Web 应用程序的指南。在编写 Kui ASGI/WSGI 处理程序、定义路由、绑定参数、配置 OpenAPI 文档或使用中间件/依赖注入时使用。
分析任何 Python 库结构，通过签名和文档探索模块、类和函数。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备：技能说明入口：用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐：机器可读元信息：用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐：授权与使用范围：开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本：让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范：统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源：报告/文档模板，快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库：方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考：章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考：常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考：图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档：https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备：YAML Frontmatter（必须存在，放在文件最顶部） │ ├─ ⭐ name ：技能唯一名；须符合命名规则，并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description ：技能描述；建议包含触发关键词（便于检索/匹配） │ ├─ ✅ 可选：Frontmatter 扩展字段（规范允许，但非强制） │ ├─ ✅ license ：许可证标识（也可配合单独 LICENSE 文件） │ ├─ ✅ compatibility ：兼容性/运行环境要求（仅在确实有限制时写） │ ├─ ✅ metadata ：任意键值对（如 author/version/source_url 等） │ └─ 🧩 allowed-tools ：允许工具白名单（规范标注为 experimental） │ └─ ✅ 推荐：Markdown 正文（自由格式，但建议按“渐进式披露”组织） ├─ ✅ Overview / Purpose ：一句话说明目标 + 不做什么（边界） ├─ ✅ When to use ：触发条件/适用场景（让模型/用户知道何时调用） ├─ ✅ Step-by-step ：步骤化流程（最好 3–6 步，保证可复现） ├─ ✅ Inputs / Outputs ：输入格式、输出格式、产物位置（文件/文本/JSON等） ├─ ✅ Examples ：至少 1 个可复制示例（越“能跑”越好） ├─ 🧩 Files & References ：引用assets/、references/、scripts/（相对路径） ├─ 🧩 Edge cases ：边界情况/限制（大文件、速率限制、失败回退） ├─ 🧩 Troubleshooting ：常见错误与解决（依赖缺失、路径不对、权限问题） └─ 🧩 Safety notes ：涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒（建议写）
在 GitHub 和各类社区里，技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库，让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索，支持 版本更新与多维排序（下载/点赞/评论/更新），并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手：
支持下载与导入 skills（.zip/.skill），本地放置后即可生效：
~/.claude/skills/（Claude Code）
~/.codex/skills/（Codex CLI）
~/.gemini/skills/（Gemini CLI）
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的：技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills（技能）”是一种可复用的任务能力包，通常包含 SKILL.md 说明（用途、输入输出、使用方法）以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为：给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”，可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略，高效管理上下文信息，具体流程如下：
发现阶段：系统启动时，智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简，足以判断其适用场景，避免冗余加载。
激活阶段：当任务需求与某技能描述匹配时，智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段：智能体严格遵循文档指引执行操作，并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势：该设计使智能体始终保持轻量高效，同时具备“按需扩展上下文”的能力，既保障响应速度，又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用：
注：以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下（不同系统略有差异，以你本机为准）：
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后，也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源，只要目标工具支持读取该格式，就能共享使用。
比如：检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本，形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库（至少 2 星），并扫描基本质量指标，还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者，在安装前应始终审查代码，对安全问题负责。
最常见原因是这几类：
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前：
