每日精选skills数量
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导入技能

AstrBotDevs AstrBotDevs
from GitHub 工具与效率
  • 📁 references/
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browser-automation

浏览器自动化沙箱的 Gull 运行时使用指南。涵盖代理浏览器 CLI 直通模型、基于快照的元素引用、单个与批量执行策略、工件处理和浏览器状态持久性。在 Gull 容器内工作时使用它来了解命令语法、可靠自动化的关键规则以及导航、表单填充、数据提取和屏幕截图捕获的常见模式。

0 39 13天前 · 上传 详情页 →
ThirdKeyAI ThirdKeyAI
from GitHub 工具与效率
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  • 📄 .gitignore

symbiont

AI 原生代理运行时,具有类型状态强制 ORGA 推理循环、Cedar 策略授权、用于代理间治理的 CommunicationPolicyGate、ToolClad 声明性工具合约、知识桥、零信任安全性、多层沙箱、webhook 验证、markdown 内存、技能扫描、指标、调度、symbi init/run/up CLI 和声明性 DSL

0 39 13天前 · 上传 详情页 →
thu-nmrc thu-nmrc
from GitHub 工具与效率
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  • 📁 references/
  • 📁 scripts/
  • 📄 CONTRIBUTING.md
  • 📄 LICENSE
  • 📄 README.md

harness-24h

基于 Harness Engineering 原理的长期运行的自主代理的生产级框架。具有三层自愈记忆、断路器保护、KAIROS 梦想模式整合、多智能体协调等特点。当用户描述一个任务想法时,Agent会自动初始化工作区,填充所有模板文件,设置cron计划,并立即开始执行。

0 38 13天前 · 上传 详情页 →
KevinGong2013 KevinGong2013
from GitHub 工具与效率
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  • 📁 cmd/
  • 📁 docs/
  • 📄 .gitignore
  • 📄 .goreleaser.yaml
  • 📄 apkgo.example.yaml

apkgo

将 APK 文件上传到 Android 应用商店(华为、小米、OPPO、vivo、荣耀、Google Play、三星、蒲公英、fir.im)并运行自定义脚本。专为具有结构化 JSON 输出、语义退出代码和零交互的 AI 代理而设计。

0 38 14天前 · 上传 详情页 →
faugustdev faugustdev
from GitHub 数据与AI
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  • 📁 references/
  • 📁 scripts/
  • 📄 .gitignore
  • 📄 CONTRIBUTING.md
  • 📄 LICENSE

gcc

Git 上下文控制器 (GCC) v2 — 由真实 git 支持的精益代理内存。存储哈希 + 意图 + 可选决策注释,而不是详细的降价。当可用时自动桥接到 aiyoucli 矢量内存。双模式:git 支持(精益索引.yaml)或独立(markdown 回退)。在 /gcc 命令或自然语言上触发,例如“提交此进度”、“分支尝试替代方案”、“合并结果”、“恢复上下文”。

0 37 12天前 · 上传 详情页 →
crafter-station crafter-station
from GitHub 工具与效率
  • 📁 references/
  • 📁 scripts/
  • 📄 README.md
  • 📄 SKILL.md

intent-layer

为代码库设置分层意图层(AGENTS.md 文件)。在初始化新项目、向现有存储库添加上下文基础设施、用户要求设置 AGENTS.md、添加意图层、使代理理解代码库或构建 AI 友好的项目文档时使用。 --- # Intent Layer 分层 AGENTS.md 基础设施,使代理可以像高级工程师一样导航代码库。 ## 核心原则 **只有一个根上下文文件。** CLAUDE.md 和 AGENTS.md 不应在项目根目录共存。对于复杂的子系统,鼓励在子目录中使用子 AGENTS.md。 ## 工作流程 ``` 1. 检测状态脚本/detect_state.sh /path/to/project → 返回:无 |部分 |完成 2. 无/部分布线 → 初始设置(步骤 3-5)完成 → 维护(步骤 6) 3. 测量 [gate - 首先显示表] scripts/analyze_struct.sh /path/to/project scripts/estimate_tokens.sh /path/to/each/source/dir 4. 决定没有根文件 → 问:CLAUDE.md 还是 AGENTS.md?具有根文件 → 如果需要,添加意图层部分 + 子节点 5. 执行 使用references/templates.md 进行结构 使用references/node-examples.md 进行实际模式

0 37 12天前 · 上传 详情页 →
jonathanmalkin jonathanmalkin
from GitHub 工具与效率
  • 📁 references/
  • 📁 templates/
  • 📄 SKILL.md

agent-browser

用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用,包括导航页面、填写表单、单击按钮、截屏、提取数据、测试 Web 应用程序或自动执行任何浏览器任务。触发器包括“打开网站”、“填写表单”、“单击按钮”、“截取屏幕截图”、“从页面抓取数据”、“测试此 Web 应用程序”、“登录网站”、“自动执行浏览器操作”或任何需要编程 Web 交互的任务的请求。

0 37 13天前 · 上传 详情页 →
marcelocruzrpa marcelocruzrpa
from GitHub 开发与编程
  • 📁 assets/
  • 📁 evals/
  • 📁 references/
  • 📄 requirements.txt
  • 📄 SKILL.md

uipath-core

通过 94 个确定性 Python 生成器(加上来自已安装插件技能的附加生成器)生成 UiPath Studio XAML 工作流程、项目支架(序列/调度器/执行器)和表达式。当用户提及 UiPath、XAML、RPA、REFramework、Orchestrator 或 UiPath Studio 开发时使用。 --- # UiPath 核心技能 > ⚠️ **安全规则**(`rules.md` 中的 I-1、I-2)> - 编剧/浏览器检查是 **只读**。登录页面 → 停止,等待用户。请参阅 `ui-inspection.md` → 登录门。 > - 通过 PowerShell 进行桌面检查 (`inspect-ui-tree.ps1`):仅限只读树检查。 > - 永远不要生成凭证、令牌或密码——无论是真实的还是假的。使用真正的 Studio 导出模板和全面的参考文档生成生产质量的 UiPath 自动化工件。模板基线:Studio 24.10 Windows。 ## 何时阅读哪个参考 **从这里开始。** 将用户的任务与正确的文件相匹配,然后仅阅读需要的内容。对于超过 200 行的文件,请使用“grep”或行范围读取 - 切勿读取整个大文件或 XAML 资产。 ### 常见任务(首先检查这些)|任务|首先阅读 | |---|---| |生成 XAML 工作流程(任何类型)| `cheat-sheet.md` → JSON 规范模式 → `scripts/generate_workflow.py` **(G-1)** | |搭建项目| `scaffolding.md` → 模板选择 → 运行 `scripts/scaffold_project.py` | |生成完整的项目(清单)| `scaffolding.md` → “生成完整项目”清单 | |检查网络应用程序(选择器)| `ui-inspection.md` → Playwright MCP 工作流程 → `playwright-selectors.md` | |验证 XAML |运行 `scripts/validate_xaml <project> --lint` | |修复特定的 lint 警告 | `lint-reference.md` → 按 lint 编号搜索 | |编写表达式 (VB.NET/C#) | `expr-foundations.md`(任何表达式任务从这里开始)| |分解/项目结构| `decomposition.md` → 分解规则(通用 1-8、浏览器 9-13、桌面 14)| |修复用户的 .xaml 文件 | `技能GUI de.md` → 示例 6 | |行动中心

0 37 13天前 · 上传 详情页 →

Skills文件组织结构基本样例(仅作参考)

skill-sample/
├─ SKILL.md              ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json  ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample        ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│  └─ example-run.py     ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│  ├─ example-formatting-guide.md  🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格
│  └─ example-template.tex         🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物
└─ references/           🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践
   ├─ example-ref-structure.md     🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织
   ├─ example-ref-analysis.md      🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径
   └─ example-ref-visuals.md       🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议

更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home

SKILL.md 内容要求

├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部)
│  ├─ ⭐ name                 :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致
│  └─ ⭐ description          :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配)
│
├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制)
│  ├─ ✅ license              :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件)
│  ├─ ✅ compatibility        :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写)
│  ├─ ✅ metadata             :任意键值对(如 author/version/source_url 等)
│  └─ 🧩 allowed-tools        :允许工具白名单(规范标注为 experimental)
│
└─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织)
   ├─ ✅ Overview / Purpose   :一句话说明目标 + 不做什么(边界)
   ├─ ✅ When to use          :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用)
   ├─ ✅ Step-by-step         :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现)
   ├─ ✅ Inputs / Outputs     :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等)
   ├─ ✅ Examples             :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好)
   ├─ 🧩 Files & References   :引用assets/、references/、scripts/(相对路径)
   ├─ 🧩 Edge cases           :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退)
   ├─ 🧩 Troubleshooting      :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题)
   └─ 🧩 Safety notes         :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)

为什么选择 SkillWink?

在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。

我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。

AI 语义搜索 关键词检索 版本更新 多维排序 开放标准 评论交流

快速上手:

支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:

~/.claude/skills/(Claude Code)

~/.codex/skills/(Codex CLI)

~/.gemini/skills/(Gemini CLI)

同一份 SKILL.md 跨平台通用。

常见问题解答(FAQ)

你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。

1,什么是Agent Skills?

这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。

你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。

2,Skills是怎么运行的?

技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:

发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。

激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。

执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。

核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。

3,我该怎么快速找到想要的技能?

推荐 3 种方式组合使用:

  • 语义搜索:用一句自然语言描述你想解决的问题;
  • 多维筛选:按分类/标签/作者/语言/许可证过滤;
  • 排序对比:按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序,快速筛出“更可能好用”的技能。

4,SkillWink 支持哪些导入方式?

  • 上传归档文件导入:.zip / .skill 一键导入(推荐)
  • 上传skills文件夹
  • 从GitHub仓库导入

注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。

5,在Claude / Codex 等系统中如何是使用?

常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):

  • Claude Code:~/.claude/skills/
  • Codex CLI:~/.codex/skills/

同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。

6,一个技能能不能被多个工具一起用?

可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。

比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。

7,这些skills使用安全吗?

一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。

8,为什么我导入后“没有生效”?

最常见原因是这几类:

  • 放错目录(路径不对、层级多了一层)
  • SKILL.md 缺字段或格式不规范(名称/入口/依赖不完整)
  • 依赖未安装(Python/Node/CLI 工具缺失)
  • 工具未重新加载技能(某些环境需要重启/刷新)

9,SkillWink 会不会收录重复或低质量技能?

我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前:

  • 重复技能:看差异点(更快/更稳定/更强主题能力)
  • 低质量技能:我们会定期清理低质量skills