每日精选skills数量
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导入技能

Michaelliv Michaelliv
from GitHub 文档与知识管理
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napkin

使用餐巾 CLI 读取、创建、搜索和管理黑曜石保险库中的笔记。直接处理 Markdown 文件和画布文件 - 无需 Obsidian 应用程序。当用户要求与黑曜石保险库交互、管理笔记、搜索保险库内容、从命令行处理任务、标签、属性、每日笔记、模板、基础、书签、别名或画布文件时使用。

0 236 11天前 · 上传 详情页 →
GeminiLight GeminiLight
from GitHub 文档与知识管理
  • 📄 SKILL.md

mindos-zh

操作 MindOS 知识库:更新笔记, 搜索知识库, 整理文件, 执行SOP/工作流, 复盘, 追加CSV, 跨Agent交接, 路由非结构化输入到对应文件, 提炼经验, 同步关联文档. update notes, search knowledge base, organize, SOP, retrospective, CSV, handoff, route notes, distill experience. 仅 mindRoot 知识库内任务。不用于:改代码仓库/项目文档/KB 外路径。 核心概念:空间、指令(INSTRUCTION.md)、技能(SKILL.md);笔记可承载指令与技能。 --- # MindOS 技能 <!-- version: 3.0.0 — CLI 优先,MCP 可选 --> ## CLI 命令 使用 `mindos file <子命令>` 完成所有知识库操作。加 `--json` 获取结构化输出。 | 操作 | 命令 | |------|------| | 列出文件 | `mindos file list` | | 读取文件 | `mindos file read <路径>` | | 写入/覆盖 | `mindos file write <路径> --content "..."` | | 创建新文件 | `mindos file create <路径> --content "..."` | | 追加内容 | `mindos file append <路径> --content "..."` | | 编辑段落 | `mindos file edit-section <路径> -H "## 标题" --content "..."` | | 标题后插入 | `mindos file insert-heading <路径> -H "## 标题" --content "..."` | | 追加 CSV 行 | `mindos file append-csv <路径> --row "列1,列2,列3"` | | 删除文件 | `mindos file delete <路径>` | | 重命名/移动 | `mindos file rename <旧> <新>` | | 搜索 | `mindos search "关键词"` | | 反向链接 | `mindos file backlinks <路径>` | | 最近文件 | `mindos file recent --limit 10` | | Git 历史 | `mindos file history <路径>` | | 列出空间 | `mindos space list` | | 创建空间 | `mindos space create "名称"` | > **MCP 用户:** 如果只有 MCP 工具(`mindos_*`),直接使用——工具的 schema 已自带说明。有 CLI 时优先用 CLI(更省 token)。 ### CLI 安装 ```bash npm install -g @geminilight/mindos # 远程模式:mindos config set url http://<IP>:<端口> && mindos config set authToken <token> ``` --- ## 规则 1. **先了解结构** — 列出知识库目录树,再搜索或写入。 2. **默认只读。** 只有用户明确要求保存、记录、整理、编辑时才写入。 3. **规则优先级**(从高到低):用户当前指令 → `.mindos/user-preferences.md` → 最近目录 `INSTRUCTION.md` → 根 `INSTRUCTION.md` → 本技能默认。 4. **多文件编辑先出方案。** 展示完整变更列表,获批后再执行。 5. 创建/删除/移动/重命名后 → **自动同步相关 README**。 6. **写入前先读取。** 不基于假设写入。 --- ## 禁止事项(血泪教训) - **禁止写入知识库根目录**(除非明确要求)。根目录仅放治理文件,新内容放最合适的子目录。 - **禁止假设目录名。** 从实际目录树推断——知识库可能用中文名或扁平结构。 - **禁止用整文件覆盖做小修改。** 用 `mindos file edit-section` 或 `mindos file insert-heading` 做精准修改,整文件覆盖破坏 git diff。 - **禁止单关键词搜索。** 至少 2-4 个并行搜索(同义词、缩写、中英文变体)。 - **禁止未确认就修改 `INSTRUCTION.md` 或 `README.md`。**

0 171 12天前 · 上传 详情页 →
sjtu-sai-agents sjtu-sai-agents
from GitHub 工具与效率
  • 📄 SKILL.md

bohrium-oss

当 MCP 工具需要文件 URL 时,将本地文件上传到 Bohrium OSS 的指南。当您需要通过无法直接接受本地路径的 MCP 工具传输本地文件时,请使用此选项。

0 85 9天前 · 上传 详情页 →
Agents365-ai Agents365-ai
from GitHub 商业与运营
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zotero-cli

当用户提及论文、参考文献、引文、Zotero、文献、参考书目、工作区或需要搜索/阅读/导出学术论文时使用。使用 zot CLI 进行所有操作,包括基于工作区的 RAG。

0 67 6天前 · 上传 详情页 →
jaechang-hits jaechang-hits
from GitHub 内容与多媒体
  • 📄 SKILL.md

clinical-decision-support-documents

生成临床决策支持 (CDS) 文件的指南:患者队列分析(生物标志物分层结果)和治疗推荐报告(GRADE 分级证据)。涵盖文件结构、执行摘要设计、证据分级(GRADE 1A-2C)、统计报告(HR、CI、生存)和生物标志物整合。在创建药物研究文件、临床指南或监管提交文件时使用。

0 71 10天前 · 上传 详情页 →
frap129 frap129
from GitHub 工具与效率
  • 📄 SKILL.md

crafting-rules

在创建或修改自定义代理行为的 OpenCode 规则(.md/.mdc 文件)时使用。当用户想要创建规则、编纂重复指令、跨会话保留指导或将规则范围限制到特定文件、提示、环境或工作流程时触发。

0 46 10天前 · 上传 详情页 →
cubenlp cubenlp
from GitHub 工具与效率
  • 📁 agents/
  • 📁 references/
  • 📁 scripts/
  • 📄 SKILL.md
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arxiv-explore

通过 ChatTool CLI 搜索和探索 arXiv 论文。当用户要求搜索论文、获取每日提交、通过 ID 获取特定 arXiv 论文或使用 ai4math 和 math-formalization-weekly 等领域预设时使用。

0 39 12天前 · 上传 详情页 →
ondata ondata
from GitHub 数据与AI
  • 📄 SKILL.md

data-exploration

对来自 CKAN 门户和 CSV 文件的数据集执行探索性数据分析 (EDA)。在分析数据集、检查数据质量、浏览 CSV 文件或用户要求检查、分析或验证数据时使用。

0 36 12天前 · 上传 详情页 →

Skills文件组织结构基本样例(仅作参考)

skill-sample/
├─ SKILL.md              ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json  ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample        ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│  └─ example-run.py     ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│  ├─ example-formatting-guide.md  🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格
│  └─ example-template.tex         🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物
└─ references/           🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践
   ├─ example-ref-structure.md     🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织
   ├─ example-ref-analysis.md      🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径
   └─ example-ref-visuals.md       🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议

更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home

SKILL.md 内容要求

├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部)
│  ├─ ⭐ name                 :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致
│  └─ ⭐ description          :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配)
│
├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制)
│  ├─ ✅ license              :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件)
│  ├─ ✅ compatibility        :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写)
│  ├─ ✅ metadata             :任意键值对(如 author/version/source_url 等)
│  └─ 🧩 allowed-tools        :允许工具白名单(规范标注为 experimental)
│
└─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织)
   ├─ ✅ Overview / Purpose   :一句话说明目标 + 不做什么(边界)
   ├─ ✅ When to use          :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用)
   ├─ ✅ Step-by-step         :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现)
   ├─ ✅ Inputs / Outputs     :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等)
   ├─ ✅ Examples             :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好)
   ├─ 🧩 Files & References   :引用assets/、references/、scripts/(相对路径)
   ├─ 🧩 Edge cases           :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退)
   ├─ 🧩 Troubleshooting      :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题)
   └─ 🧩 Safety notes         :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)

为什么选择 SkillWink?

在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。

我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。

AI 语义搜索 关键词检索 版本更新 多维排序 开放标准 评论交流

快速上手:

支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:

~/.claude/skills/(Claude Code)

~/.codex/skills/(Codex CLI)

~/.gemini/skills/(Gemini CLI)

同一份 SKILL.md 跨平台通用。

常见问题解答(FAQ)

你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。

1,什么是Agent Skills?

这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。

你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。

2,Skills是怎么运行的?

技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:

发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。

激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。

执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。

核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。

3,我该怎么快速找到想要的技能?

推荐 3 种方式组合使用:

  • 语义搜索:用一句自然语言描述你想解决的问题;
  • 多维筛选:按分类/标签/作者/语言/许可证过滤;
  • 排序对比:按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序,快速筛出“更可能好用”的技能。

4,SkillWink 支持哪些导入方式?

  • 上传归档文件导入:.zip / .skill 一键导入(推荐)
  • 上传skills文件夹
  • 从GitHub仓库导入

注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。

5,在Claude / Codex 等系统中如何是使用?

常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):

  • Claude Code:~/.claude/skills/
  • Codex CLI:~/.codex/skills/

同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。

6,一个技能能不能被多个工具一起用?

可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。

比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。

7,这些skills使用安全吗?

一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。

8,为什么我导入后“没有生效”?

最常见原因是这几类:

  • 放错目录(路径不对、层级多了一层)
  • SKILL.md 缺字段或格式不规范(名称/入口/依赖不完整)
  • 依赖未安装(Python/Node/CLI 工具缺失)
  • 工具未重新加载技能(某些环境需要重启/刷新)

9,SkillWink 会不会收录重复或低质量技能?

我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前:

  • 重复技能:看差异点(更快/更稳定/更强主题能力)
  • 低质量技能:我们会定期清理低质量skills