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在更改特定文件之前分析爆炸半径。在重构核心组件、进行重大 API 更改或修改共享代码之前使用,以识别受影响的文件和利益相关者。
在更改特定文件之前分析爆炸半径。在重构核心组件、进行重大 API 更改或修改共享代码之前使用,以识别受影响的文件和利益相关者。
从 OpenClaw 编排编码代理会话的技能。涵盖启动、监控、计划批准、生命周期管理和工作树决策。
应在提出实施计划、架构建议、代码审查结果或广泛技术问题的答案之前调用此技能。当要“推荐”、“建议”、“建议”、“设计”、“计划”或回答“应该如何”、“最好的方法是什么”、“哪种方法”时,要主动使用。对于多文件更改、重构建议和安全敏感建议是强制性的。
在与 Salesforce 组织合作时使用 - 执行 Apex、编写 SOQL/SOSL、管理记录、运行测试、部署元数据或分析代码。 Salesforce MCP Server 工具、提示和资源指南。
AI 增强的软件工程工作流程由 Addy Osmani 的方法论、Anthropic 的代理编码研究和 30 多个实际项目综合而成。支持两种协作模式——交互式结对编程和自主委派——具有结构化规划、上下文管理、战略模型选择、人员责任和持续学习。
当用户说“创建演示文稿”、“制作幻灯片”、“制作轮播”、“LinkedIn 轮播”、“创建 HTML 页面”、“制作登陆页面”、“构建网页”、“html 设计系统”、“设计系统”、“设置品牌”、“品牌初始化”、“提取品牌”、“获取轮廓”、“调色板”、“替代颜色”、“信息图表”、“品牌资产”、“品牌项目”时使用。当用户想要创建具有一致品牌的任何视觉内容时,主动使用。必须为品牌内容调用 — 路由到演示文稿、轮播、信息图表和 HTML 页面的正确命令。
从 ccrecall 数据库查询 Claude Code 会话分析。当用户询问令牌使用情况、会话历史记录或想要分析其 Claude Code 使用模式时使用。
处理懒猫微服(Lazycat MicroServer)应用的高级路由、多域名配置、TCP/UDP四层转发(ingress)、跨域处理以及使用 app-proxy 进行复杂代理规则配置的专业指南。
使用 ClawHub CLI 从clawhub.com 搜索、安装、更新和发布代理技能。当您需要动态获取新技能、将已安装的技能同步到最新版本或特定版本,或者发布新的/更新的技能文件夹时使用。
添加 OpenAI/Codex 作为后端。指导 API 密钥设置、服务后端配置、可选 CLI 设置和验证。可以与克劳德(默认)一起运行或替换它。
使用 Groq、OpenAI 或 Claude 在 n8n 中构建多步骤 LLM 推理链,以进行结构化数据提取、分类、评分和分析。每当用户想要在 n8n 工作流程中将多个 LLM 调用链接在一起时,请使用此技能 - 例如“提取实体然后分类”、“多步骤 LLM 提示”、“chain_llm”、“LLM 管道”、“分类和评分”、“实体提取然后丰富”等短语。还可以在通过 n8n 中的多个分析过程处理通话记录、客户消息或任何非结构化文本时使用。当输出需要提取和推理时,更喜欢这种模式而不是单次提示,因为单次提示会产生类别,而链让每个步骤验证前一个步骤。
按照 WCAG 2.2 指南审核和改进网络可访问性。当被要求“改善可访问性”、“a11y 审核”、“WCAG 合规性”、“屏幕阅读器支持”、“键盘导航”或“使可访问性”时使用。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: