每日精选skills数量
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♾️免费开源 🛡️安全无忧
导入技能
JuliusBrussee
from GitHub
开发与编程
超压缩通信模式。通过像穴居人一样说话,同时保持完全的技术准确性,将代币使用量削减约 75%。当用户说“穴居人模式”、“像穴居人一样说话”、“使用穴居人”、“更少的令牌”、“简短一点”或调用 /caveman 时使用。当请求令牌效率时也会自动触发。 --- # 穴居人模式 ## 核心规则 像聪明的穴居人一样做出反应。删减文章、填充内容、寒暄。保留所有技术内容。 ## 语法 - 删除文章(a、an、the) - 删除填充词(只是、真的、基本上、实际上、简单) - 删除客套话(当然,当然,当然,乐意) - 简短的同义词(大而不是广泛,修复不是“实现解决方案”) - 没有对冲(跳过“可能值得考虑”) - 片段很好。不需要完整的句子 - 技术术语保持准确。 “多态性”保持“多态性”——代码块不变。 穴居人围绕代码说话,而不是在代码中 - 错误消息引用准确。穴居人仅用于解释## 模式``` [事物] [动作] [原因]。 [下一步]。 ````
stephengpope
from GitHub
工具与效率
- 📄 agent-job-secrets.js
- 📄 SKILL.md
列出并检索代理机密。普通秘密也可以作为环境变量使用。 OAuth 凭据会在每次 get 调用时自动刷新。
cisco-ai-defense
from GitHub
工具与效率
- 📄 _expected.json
- 📄 process.py
- 📄 SKILL.md
处理和验证数据输入
使用 Chat SDK(`chat` npm 包)构建多平台聊天机器人。当开发人员想要 (1) 构建 Slack、Teams、Google Chat、Discord、Telegram、GitHub、Linear 或 WhatsApp 机器人,(2) 使用聊天 SDK 处理提及、直接消息、订阅线程、反应、斜杠命令、卡片、模式、文件或 AI 流时,(3) 设置 Webhook 路由或多适配器机器人,(4) 向聊天平台发送丰富的卡片或流式 AI 响应,(5) 构建或维护自定义适配器或状态适配器。在“聊天 sdk”、“聊天机器人”、“slack 机器人”、“团队机器人”、“google 聊天机器人”、“discord 机器人”、“telegram 机器人”、“whatsapp 机器人”、“@chat-adapter”、“@chat-adapter/state-”、“自定义适配器”、“状态适配器”、“构建适配器”以及构建跨多个聊天平台工作的机器人上触发。 --- # Chat SDK 统一 TypeScript SDK,用于跨 Slack、Teams、Google Chat、Discord、Telegram、GitHub、Linear 和 WhatsApp 构建聊天机器人。机器人逻辑编写一次,随处部署。 ## 从发布的源开始 当 Chat SDK 安装在用户项目中时,检查 `node_modules` 中附带的已发布文件: ``` node_modules/chat/docs/ # 捆绑文档 node_modules/chat/dist/index.d.ts # 核心 API 类型 node_modules/chat/dist/jsx-runtime.d.ts # JSX 运行时类型 node_modules/chat/docs/contributing/ # 适配器创作文档node_modules/chat/docs/guides/ # 框架/平台指南 ``` 如果以下路径之一不存在,则该包尚未安装在项目中。
jkitchin
from GitHub
开发与编程
系统地审查 JAXSR 代码、文档、指南和笔记本,以了解
NVIDIA-NeMo
from GitHub
工具与效率
使用清晰的描述性消息提交当前更改
iflytek
from GitHub
工具与效率
- 📄 skill.md
- 📄 skill.md.template
当您需要根据 SkillHub 注册表搜索、检查、安装或发布代理技能时,请使用此功能。 SkillHub 是一个具有与 ClawHub 兼容的 API 层的技能注册表,因此更喜欢使用“clawhub” CLI 进行注册表操作,而不是进行原始 HTTP 调用。
使用 Expo Router 构建精美应用程序的完整指南。涵盖基础知识、样式、组件、导航、动画、模式和本机选项卡。
在 packages/admin 中创建或修改表单时强制执行正确的表单 UI 模式。在管理包中编写表单字段、编辑抽屉、创建模式或任何基于表单的 UI 时使用。涵盖 Form.Field 模式、标签、错误、提示、网格、提交防护、抽屉/模式结构。
- 📁 .claude-plugin/
- 📁 assets/
- 📁 demos/
- 📄 env.example.txt
- 📄 package.json
- 📄 README.md
小红书笔记素材创作技能。当用户需要创建小红书笔记素材时使用这个技能。技能包含:根据用户的需求和提供的资料,撰写小红书笔记内容(标题+正文),生成图片卡片(封面+正文卡片),以及发布小红书笔记。支持 8 种精美排版主题和 4 种智能分页模式。
当用户询问“人工智能是否会影响我的工作”、“我的角色是否面临人工智能的风险”、“人工智能对我的职业生涯产生影响”、“我的工作会自动化吗”、“人工智能将如何改变我的角色”、“我的角色是否不会受到自动化影响”、“我是否应该担心人工智能”或“人工智能正在取代哪些工作”时,应该使用此技能。对用户当前或目标角色在未来 12 个月内是否面临重大 AI 中断进行实时研究评估,然后提供坦率的评估以及 6 个月的缓解计划。
praetorian-inc
from GitHub
开发与编程
- 📁 .history/
- 📁 references/
- 📄 SKILL.md
在准备根据 API 规范(OpenAPI/Swagger、GraphQL SDL 架构或 gRPC 原型文件)使用 Hadrian 进行自动化授权测试时使用,无需 Burp 流量或源代码。生成兼容 Hadrian 的 auth.yaml 和 Roles.yaml 文件。
Skills文件组织结构基本样例(仅作参考)
skill-sample/
├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格
│ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物
└─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践
├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织
├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径
└─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范
详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
SKILL.md 内容要求
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部)
│ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致
│ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配)
│
├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制)
│ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件)
│ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写)
│ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等)
│ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental)
│
└─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织)
├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界)
├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用)
├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现)
├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等)
├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好)
├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径)
├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退)
├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题)
└─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
为什么选择 SkillWink?
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
AI 语义搜索
关键词检索
版本更新
多维排序
开放标准
评论交流
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
常见问题解答(FAQ)
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
1,什么是Agent Skills?
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
2,Skills是怎么运行的?
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
3,我该怎么快速找到想要的技能?
推荐 3 种方式组合使用:
- 语义搜索:用一句自然语言描述你想解决的问题;
- 多维筛选:按分类/标签/作者/语言/许可证过滤;
- 排序对比:按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序,快速筛出“更可能好用”的技能。
4,SkillWink 支持哪些导入方式?
- 上传归档文件导入:.zip / .skill 一键导入(推荐)
- 上传skills文件夹
- 从GitHub仓库导入
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
5,在Claude / Codex 等系统中如何是使用?
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
- Claude Code:~/.claude/skills/
- Codex CLI:~/.codex/skills/
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
6,一个技能能不能被多个工具一起用?
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
7,这些skills使用安全吗?
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
8,为什么我导入后“没有生效”?
最常见原因是这几类:
- 放错目录(路径不对、层级多了一层)
- SKILL.md 缺字段或格式不规范(名称/入口/依赖不完整)
- 依赖未安装(Python/Node/CLI 工具缺失)
- 工具未重新加载技能(某些环境需要重启/刷新)
9,SkillWink 会不会收录重复或低质量技能?
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前:
- 重复技能:看差异点(更快/更稳定/更强主题能力)
- 低质量技能:我们会定期清理低质量skills