Review B端 PRDs, requirement docs, SaaS or enterprise product specs, and system design documents with a 14-dimension quality framework. Use this whenever the user asks to check, review, critique, improve, or find gaps in a PRD, 需求文档, 产品方案, B端系统设计, SaaS spec, or similar design document, even if they only say “帮我看看这个 PRD/方案/需求”.
WCAG 2.2 合规性、ARIA 模式、键盘导航、屏幕阅读器、自动化测试
使用 Kotlin 和 Jetpack Compose 以及 clerk-android 源引导模式对本机 Android 应用程序实施 Clerk 身份验证。用于预构建的 AuthView/UserButton 或自定义 API 驱动的身份验证流程。请勿用于 Expo 或 React Native 项目。
通过编写和运行 Python 脚本来分析数据。可以生成示例数据、处理 CSV、计算统计数据以及创建图表。
完善用于突变的 CLI 命令。 MCP 服务器是只读的 - 当您需要触发部署、取消流程运行、创建自动化或修改 Prefect 资源时，请使用此技能。
对于模糊的订单自动激活。经常询问比错误执行要好。识别功能（一个就足够了！）： - 顺序 <25 个单词 - 没有特定的文件名/路径 - 模糊动词：更好、优化、修复、制作、更改、改进、适应、扩展、重构、清理、修订 - 不安全的语言：不知何故，也许，只是，快速，容易，一点，可以，应该 - 缺少成功标准：没有所以，所以，因为，为了 - 没有上下文的相对术语：更快，更好，尼斯，简单的输出是结构化 JSON提示建筑师技能。
创建具有高设计质量的独特的生产级前端界面。当用户要求构建 Web 组件、页面、工件、海报或应用程序（示例包括网站、登陆页面、仪表板、React 组件、HTML/CSS 布局或设计/美化任何 Web UI 时）时，请使用此技能。生成富有创意、精美的代码和 UI 设计，避免通用的 AI 美学。
使用 Nano Banana 打造优质、一致的 App Store 屏幕截图活动。当 Codex 需要分析应用程序代码库的品牌、风格和声明时使用，决定应捕获哪些屏幕，指导用户拍摄特定的屏幕截图，将这些屏幕截图转换为广告优先的 App Store 幻灯片，在整个集合中保持一致的风格锚点，并将最终导出标准化为 App Store 纵向尺寸。
为 CodeScene MCP Server 编写端到端集成测试，涵盖文件结构、后端抽象、MCPClient 使用、测试注册和验证。
防止过早执行不明确的请求。使用 5W1H 分解来分析请求清晰度，揭示隐藏的假设，并在工作开始前生成结构化的澄清问题。在任何重要任务开始时使用，或者在可以以多种方式解释请求时使用。触发“뭘 원하는건지”、“요구사항 정리”、“澄清”、“到底是什么”、“范围”、“要求”、“정확히 뭘”、“开始之前”。
通过更新yarn.lock 文件来扫描并修复此 Yarn Berry monorepo 中易受攻击的 npm 依赖项。当用户要求修复漏洞、运行安全审核或更新易受攻击的依赖项时使用。
帮助文本、输出格式、错误消息、退出代码、提示、配置/环境
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备：技能说明入口：用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐：机器可读元信息：用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐：授权与使用范围：开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本：让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范：统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源：报告/文档模板，快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库：方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考：章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考：常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考：图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档：https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备：YAML Frontmatter（必须存在，放在文件最顶部） │ ├─ ⭐ name ：技能唯一名；须符合命名规则，并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description ：技能描述；建议包含触发关键词（便于检索/匹配） │ ├─ ✅ 可选：Frontmatter 扩展字段（规范允许，但非强制） │ ├─ ✅ license ：许可证标识（也可配合单独 LICENSE 文件） │ ├─ ✅ compatibility ：兼容性/运行环境要求（仅在确实有限制时写） │ ├─ ✅ metadata ：任意键值对（如 author/version/source_url 等） │ └─ 🧩 allowed-tools ：允许工具白名单（规范标注为 experimental） │ └─ ✅ 推荐：Markdown 正文（自由格式，但建议按“渐进式披露”组织） ├─ ✅ Overview / Purpose ：一句话说明目标 + 不做什么（边界） ├─ ✅ When to use ：触发条件/适用场景（让模型/用户知道何时调用） ├─ ✅ Step-by-step ：步骤化流程（最好 3–6 步，保证可复现） ├─ ✅ Inputs / Outputs ：输入格式、输出格式、产物位置（文件/文本/JSON等） ├─ ✅ Examples ：至少 1 个可复制示例（越“能跑”越好） ├─ 🧩 Files & References ：引用assets/、references/、scripts/（相对路径） ├─ 🧩 Edge cases ：边界情况/限制（大文件、速率限制、失败回退） ├─ 🧩 Troubleshooting ：常见错误与解决（依赖缺失、路径不对、权限问题） └─ 🧩 Safety notes ：涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒（建议写）
在 GitHub 和各类社区里，技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库，让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索，支持 版本更新与多维排序（下载/点赞/评论/更新），并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手：
支持下载与导入 skills（.zip/.skill），本地放置后即可生效：
~/.claude/skills/（Claude Code）
~/.codex/skills/（Codex CLI）
~/.gemini/skills/（Gemini CLI）
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的：技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills（技能）”是一种可复用的任务能力包，通常包含 SKILL.md 说明（用途、输入输出、使用方法）以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为：给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”，可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略，高效管理上下文信息，具体流程如下：
发现阶段：系统启动时，智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简，足以判断其适用场景，避免冗余加载。
激活阶段：当任务需求与某技能描述匹配时，智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段：智能体严格遵循文档指引执行操作，并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势：该设计使智能体始终保持轻量高效，同时具备“按需扩展上下文”的能力，既保障响应速度，又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用：
注：以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下（不同系统略有差异，以你本机为准）：
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后，也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源，只要目标工具支持读取该格式，就能共享使用。
比如：检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本，形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库（至少 2 星），并扫描基本质量指标，还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者，在安装前应始终审查代码，对安全问题负责。
最常见原因是这几类：
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前：
