在任何项目中建立人工智能驱动的变更日志系统。创建 CHANGELOG.md，其中包含 AI 代理的 [Unreleased] 部分、Python 版本/变更日志标记脚本（CalVer 或 SemVer）以及构建/CI 集成。当用户想要添加自动化变更日志管理、人工智能友好的变更日志工作流程、版本标记或为新项目或现有项目设置变更日志系统时使用。当被要求改进现有变更日志流程时也可以使用。
长期运行的利爪殖民地特工的技能包。在加入群体、决定要做什么、阅读邮件、路由到领域技能或开始新会话时使用。不适用于利爪殖民地之外的一次性任务。
在使用 crit CLI 命令、.crit.json 文件、处理审阅评论、留下内联代码审阅评论、通过 crit 共享/取消发布共享评论、将评论推送到 GitHub PR 或在本地拉取 PR 评论时使用。涵盖评论评论、分享、取消发布、拉取、推送、.crit.json 格式和解析工作流程。
路由指南——何时使用“nansen 代理”（AI 研究）与直接 CLI 数据命令。在决定如何使用 Nansen 工具回答用户的研究问题时使用。
指导用户向 Copilot Studio 代理添加新的连接器操作。连接器操作需要基于 UI 的连接设置，因此此技能将引导用户完成 Copilot Studio 门户步骤，然后委托编辑操作进行 YAML 修改。
使用代理浏览器 CLI 为 AI 代理提供无头浏览器自动化。当 Claude 需要自动化网页浏览、抓取网页数据、与网页交互、填写表单、截取屏幕截图或执行任何基于浏览器的任务时使用。支持基于参考的元素定位、会话管理和语义定位器。
通过实时重新加载创建和完善美人鱼图。当用户需要流程图、序列图、类图、ER 图、状态图或任何其他 Mermaid 可视化时使用。提供使用 mermaid_preview 和 mermaid_save 工具的语法、样式和迭代工作流程的最佳实践。
用于对生物样本、特征或任何定量数据矩阵进行聚类的系统工作流程。通过严格的验证、比较和解释来实现多种聚类算法，以识别有意义的数据分组。
具有多会话、多选项卡、iframe 支持和企业原语的视觉反馈浏览器自动化。导航站点、与元素交互、管理选项卡/会话、处理文件上传、下拉列表、iframe，并使用屏幕截图-分析-操作-验证循环验证结果。当被要求“打开站点”、“测试页面”、“填写表单”、“检查部署”、“浏览”、“单击”、“验证 UI”、“并排比较页面”或任何涉及 Web 交互的任务时使用。当任务可以从检查实时 URL 中受益时，也可以主动使用。
用于 AI 代理的本机 Rust 浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用 - 导航页面、填写表单、单击按钮、截屏、提取结构化数据、运行断言、测试 Web 应用程序或自动执行任何浏览器任务。触发器包括“打开网站”、“填写表单”、“单击按钮”、“截取屏幕截图”、“从页面抓取数据”、“测试此 Web 应用程序”、“登录到站点”、“自动化浏览器操作”、“视觉回归测试”、“检查提示注入”或任何需要编程 Web 交互的任务的请求。
在 Kubernetes 上编写、调试和操作 Kelos 资源（Task、Workspace、AgentConfig、TaskSpawner）。使用 Kelos CRD 或 kelos CLI 时使用。
opskat CLI 用于资产管理和远程操作（SSH、SQL、Redis、文件传输）。使用场合：管理服务器资产、执行远程命令、编写 opsctl 脚本/自动化或使用批准/授予/会话工作流程。还触发：部署到服务器、服务器诊断/故障排除、跨队列的批量操作、数据库查询、服务器之间的文件传输、服务器清单/发现。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备：技能说明入口：用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐：机器可读元信息：用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐：授权与使用范围：开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本：让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范：统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源：报告/文档模板，快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库：方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考：章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考：常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考：图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档：https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备：YAML Frontmatter（必须存在，放在文件最顶部） │ ├─ ⭐ name ：技能唯一名；须符合命名规则，并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description ：技能描述；建议包含触发关键词（便于检索/匹配） │ ├─ ✅ 可选：Frontmatter 扩展字段（规范允许，但非强制） │ ├─ ✅ license ：许可证标识（也可配合单独 LICENSE 文件） │ ├─ ✅ compatibility ：兼容性/运行环境要求（仅在确实有限制时写） │ ├─ ✅ metadata ：任意键值对（如 author/version/source_url 等） │ └─ 🧩 allowed-tools ：允许工具白名单（规范标注为 experimental） │ └─ ✅ 推荐：Markdown 正文（自由格式，但建议按“渐进式披露”组织） ├─ ✅ Overview / Purpose ：一句话说明目标 + 不做什么（边界） ├─ ✅ When to use ：触发条件/适用场景（让模型/用户知道何时调用） ├─ ✅ Step-by-step ：步骤化流程（最好 3–6 步，保证可复现） ├─ ✅ Inputs / Outputs ：输入格式、输出格式、产物位置（文件/文本/JSON等） ├─ ✅ Examples ：至少 1 个可复制示例（越“能跑”越好） ├─ 🧩 Files & References ：引用assets/、references/、scripts/（相对路径） ├─ 🧩 Edge cases ：边界情况/限制（大文件、速率限制、失败回退） ├─ 🧩 Troubleshooting ：常见错误与解决（依赖缺失、路径不对、权限问题） └─ 🧩 Safety notes ：涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒（建议写）
在 GitHub 和各类社区里，技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库，让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索，支持 版本更新与多维排序（下载/点赞/评论/更新），并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手：
支持下载与导入 skills（.zip/.skill），本地放置后即可生效：
~/.claude/skills/（Claude Code）
~/.codex/skills/（Codex CLI）
~/.gemini/skills/（Gemini CLI）
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的：技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills（技能）”是一种可复用的任务能力包，通常包含 SKILL.md 说明（用途、输入输出、使用方法）以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为：给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”，可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略，高效管理上下文信息，具体流程如下：
发现阶段：系统启动时，智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简，足以判断其适用场景，避免冗余加载。
激活阶段：当任务需求与某技能描述匹配时，智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段：智能体严格遵循文档指引执行操作，并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势：该设计使智能体始终保持轻量高效，同时具备“按需扩展上下文”的能力，既保障响应速度，又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用：
注：以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下（不同系统略有差异，以你本机为准）：
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后，也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源，只要目标工具支持读取该格式，就能共享使用。
比如：检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本，形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库（至少 2 星），并扫描基本质量指标，还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者，在安装前应始终审查代码，对安全问题负责。
最常见原因是这几类：
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前：
