批量重命名 Home Assistant 实体以遵循一致的命名约定。发现实体、建议重命名、通过 HA API 执行并自动更新所有 YAML/TypeScript 引用。触发短语：“重命名实体”、“修复实体名称”、“标准化实体 ID”、“实体重命名”、“清理名称”。 --- # 实体重命名技能重命名 Home Assistant 实体以遵循一致的“domain.{room}_{descriptor}”约定。自动更新所有 YAML 自动化、脚本、仪表板代码和 .storage/ 配置。有关完整的命名约定，请参阅“references/naming-convention.md”。有关生产使用的安全规则，请参阅“docs/solutions/tooling/entity-rename-lessons.md”。 ## 步骤 0：先决条件
分析并解决 GitHub 拉取请求中未解决的反馈。当用户收到 PR 审核意见并希望系统地解决每条反馈时，或者当用户提及 PR 反馈、审核意见或解决审核者的疑虑时使用。
通过自然对话进行技术设计协作。通过理解、探索和验证阶段适应专业水平和问题复杂性。当用户要求在实施开始之前就需要架构决策的新功能或系统集思广益时使用。
在实施、使用或调试符合开放响应的 API（多提供商 LLM 互操作性的开放标准）时，应使用此技能。涵盖协议、项目、状态机、流事件、工具、代理循环模式和扩展。触发条件：开放响应、开放响应、/v1/responses 端点、多提供商 LLM API、开放响应合规性。
解析 Google 地图 URL 以提取坐标（lat/lng）和 POI
使用 Wireshark MCP 分析数据包捕获或实时网络流量时使用；选择正确的工作流程进行分类、安全搜索、事件响应、故障排除或 CTF 工作，然后通过精确的过滤器、流、框架和后续步骤生成有证据支持的结果。
以交互方式创建新的 Claude Code 技能并将其添加到 elastic-docs-skills 目录中。当用户想要生成新技能、搭建斜线命令或为文档任务构建自动化时使用。
建立一个完整的代理团队，为复杂的多代理项目提供基于文件的规划。
本地技能质量和安全评估器 - 对 6 个维度进行评分，找出最薄弱的区域，选择性地应用经过验证的修复、跟踪版本并进行大规模审核。
管理 Telegram 频道访问 — 批准配对、编辑允许列表、设置 DM/组策略。当用户要求配对、批准某人、检查允许的人员或更改 Telegram 频道的策略时使用。
Helios视频引擎的代理技能集合。在处理程序化视频创建、浏览器本机动画或 Helios 合成时使用。按特定功能的路径安装个人技能。
集成 Jupiter API（交换、借贷、Perps、触发器、循环、代币、价格、投资组合、预测市场、发送、Studio、锁定、路由）的综合指南。用于端点选择、集成流程、错误处理和生产强化。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备：技能说明入口：用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐：机器可读元信息：用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐：授权与使用范围：开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本：让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范：统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源：报告/文档模板，快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库：方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考：章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考：常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考：图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档：https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备：YAML Frontmatter（必须存在，放在文件最顶部） │ ├─ ⭐ name ：技能唯一名；须符合命名规则，并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description ：技能描述；建议包含触发关键词（便于检索/匹配） │ ├─ ✅ 可选：Frontmatter 扩展字段（规范允许，但非强制） │ ├─ ✅ license ：许可证标识（也可配合单独 LICENSE 文件） │ ├─ ✅ compatibility ：兼容性/运行环境要求（仅在确实有限制时写） │ ├─ ✅ metadata ：任意键值对（如 author/version/source_url 等） │ └─ 🧩 allowed-tools ：允许工具白名单（规范标注为 experimental） │ └─ ✅ 推荐：Markdown 正文（自由格式，但建议按“渐进式披露”组织） ├─ ✅ Overview / Purpose ：一句话说明目标 + 不做什么（边界） ├─ ✅ When to use ：触发条件/适用场景（让模型/用户知道何时调用） ├─ ✅ Step-by-step ：步骤化流程（最好 3–6 步，保证可复现） ├─ ✅ Inputs / Outputs ：输入格式、输出格式、产物位置（文件/文本/JSON等） ├─ ✅ Examples ：至少 1 个可复制示例（越“能跑”越好） ├─ 🧩 Files & References ：引用assets/、references/、scripts/（相对路径） ├─ 🧩 Edge cases ：边界情况/限制（大文件、速率限制、失败回退） ├─ 🧩 Troubleshooting ：常见错误与解决（依赖缺失、路径不对、权限问题） └─ 🧩 Safety notes ：涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒（建议写）
在 GitHub 和各类社区里，技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库，让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索，支持 版本更新与多维排序（下载/点赞/评论/更新），并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手：
支持下载与导入 skills（.zip/.skill），本地放置后即可生效：
~/.claude/skills/（Claude Code）
~/.codex/skills/（Codex CLI）
~/.gemini/skills/（Gemini CLI）
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的：技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills（技能）”是一种可复用的任务能力包，通常包含 SKILL.md 说明（用途、输入输出、使用方法）以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为：给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”，可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略，高效管理上下文信息，具体流程如下：
发现阶段：系统启动时，智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简，足以判断其适用场景，避免冗余加载。
激活阶段：当任务需求与某技能描述匹配时，智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段：智能体严格遵循文档指引执行操作，并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势：该设计使智能体始终保持轻量高效，同时具备“按需扩展上下文”的能力，既保障响应速度，又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用：
注：以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下（不同系统略有差异，以你本机为准）：
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后，也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源，只要目标工具支持读取该格式，就能共享使用。
比如：检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本，形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库（至少 2 星），并扫描基本质量指标，还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者，在安装前应始终审查代码，对安全问题负责。
最常见原因是这几类：
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前：
