每日精选skills数量
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♾️免费开源 🛡️安全无忧
导入技能
上传 skills 归档文件(zip/.skill)
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导入
nlinhvu
from GitHub
开发与编程
当用户要求“分析此框架的 API”、“X 由外而内的大纲”、“API 优先学习计划”、“为 X 创建学习大纲”、“跟踪公共 API”、“分析 API 表面”、“api 蓝图”或任何映射 Java 框架的 API 表面以由外向内重新实现的请求时,应使用此技能。分析 Java 框架的源代码并生成 API 优先学习大纲 (api-outline.md),该学习大纲映射公共 API 表面、通过实现层向内追踪每个功能、生成 ASCII 调用链图并创建可构建的项目框架。 --- # API 蓝图 — API 优先学习大纲 ## 理念:由外而内、API 优先 学习框架并自信地为其做出贡献的最快方法是从 **用户** 开始的地方开始 - 公共 API。 这项技能不是寻找框架的内部“心脏”并向外构建(v1 方法),而是: 1. **识别 API 表面** — 框架用户在应用程序代码中实际导入和调用的类、接口和方法 2. **将功能组织为垂直切片** — 每个功能代表一个 API 功能,从公共方法一直向下追踪到内部层 3. **按使用层排序** — 首先是最常用的 API,高级用户/高级API 最后
Jxin-Cai
from GitHub
开发与编程
按顺序为后端和前端提供全栈 DDD 编排器
microwind
from GitHub
开发与编程
📁 scripts/
📄 forms.md
📄 reference.md
📄 SKILL.md
当验证API实现、检查REST约定、分析API设计或调试API问题时使用。验证API结构、设计和最佳实践。
williamzujkowski
from GitHub
内容与多媒体
📁 config/
📁 templates/
📄 README.md
📄 REFERENCE.md
📄 SKILL.md
使用 Apollo Server、GraphQL Yoga 和 Federation v2 进行全面的 GraphQL API 设计
📁 references/
📁 rules/
📄 AGENTS.md
📄 SKILL.md
Astro 框架专家,用于构建具有岛屿架构的快速、内容驱动的网站。在创建 Astro 组件、配置水合(客户端:加载/空闲/可见/媒体)、使用服务器:defer(服务器岛)、内容层 API(glob/文件加载器、实时加载器)、会话、astro:env、i18n 路由、操作、SSR 适配器、视图转换或集成 React/Vue/Svelte/Solid 时使用。不适用于完整的 SPA 框架(Next.js、Remix、SvelteKit)。
selhorys
from GitHub
开发与编程
📄 reference.md
📄 SKILL.md
后端开发中 DataHub 集成的参考和编码指南。在实现或调试涉及 DataHub 的代码时使用 - 实体(数据集、仪表板、图表)、方面(所有权、标签、域、术语表术语、结构化属性)、沿袭、断言、URN、摄取/排放、GraphQL、REST 或 acryl-datahub Python SDK。还回答数据建模问题并帮助选择本机 DataHub 功能与自定义扩展。每当任务涉及 DataHub 元数据、沿袭、摄取或任何 DataHub API 表面时,即使没有明确提及“API”,也会触发此技能。
ivg-design
from GitHub
数据与AI
Rive Luau 类型检查器和语言服务器。在编写、编辑、调试或验证任何 Rive Luau 脚本 (.luau) 时使用。提供针对完整 Rive 脚本 API(Vector、Color、Path、Paint、Renderer、Mat2D、ViewModel、Context 和 40 多种类型)的静态分析。在交付脚本之前始终验证它们。
smallnest
from GitHub
工具与效率
连接到远程 ACP 服务器并通过 imclaw-cli 执行命令。
stacklok
from GitHub
运维与交付
将 OpenTelemetry 可观测性堆栈(Prometheus、Grafana、OTEL Collector)部署到 Kind 集群以测试注册表服务器遥测。当您需要设置监控、指标收集或可观察性基础设施时使用。
📁 scripts/
📄 README.md
📄 SKILL.md
由 AI 驱动的 API 文档生成工具,可从源代码自动生成全面的 API 文档,包括 OpenAPI/Swagger 规范、Postman 集合以及带有示例和身份验证详细信息的 Markdown 文档。
使用任务驱动的输入和具有封闭写回边界的结构化结果,生成更改本地黑盒和 API 文档,或同步稳定的 API 参考文档。
Extra-Chill
from GitHub
开发与编程
在 VPS 上安装 wp-opencode。在本地计算机上使用此技能在远程服务器上部署独立的 WordPress + OpenCode 环境。
创作者贡献榜
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Skills文件组织结构基本样例(仅作参考)
skill-sample/
├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格
│ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物
└─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践
├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织
├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径
└─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范
详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
SKILL.md 内容要求
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部)
│ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致
│ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配)
│
├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制)
│ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件)
│ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写)
│ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等)
│ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental)
│
└─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织)
├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界)
├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用)
├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现)
├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等)
├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好)
├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径)
├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退)
├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题)
└─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
为什么选择 SkillWink?
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
AI 语义搜索
关键词检索
版本更新
多维排序
开放标准
评论交流
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
常见问题解答(FAQ)
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
1,什么是Agent Skills?
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
2,Skills是怎么运行的?
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
3,我该怎么快速找到想要的技能?
推荐 3 种方式组合使用:
语义搜索:用一句自然语言描述你想解决的问题;
多维筛选:按分类/标签/作者/语言/许可证过滤;
排序对比:按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序,快速筛出“更可能好用”的技能。
4,SkillWink 支持哪些导入方式?
上传归档文件导入:.zip / .skill 一键导入(推荐)
上传skills文件夹
从GitHub仓库导入
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
5,在Claude / Codex 等系统中如何是使用?
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
Claude Code:~/.claude/skills/
Codex CLI:~/.codex/skills/
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
6,一个技能能不能被多个工具一起用?
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
7,这些skills使用安全吗?
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
8,为什么我导入后“没有生效”?
最常见原因是这几类:
放错目录(路径不对、层级多了一层)
SKILL.md 缺字段或格式不规范(名称/入口/依赖不完整)
依赖未安装(Python/Node/CLI 工具缺失)
工具未重新加载技能(某些环境需要重启/刷新)
9,SkillWink 会不会收录重复或低质量技能?
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前:
重复技能:看差异点(更快/更稳定/更强主题能力)
低质量技能:我们会定期清理低质量skills