将环境变量从 .env 文件加载到 Node.js 应用程序的 process.env 中。在使用特定于环境的机密配置应用程序、设置本地开发环境、管理 API 密钥和数据库 URL、解析 .env 文件内容或以编程方式填充环境变量时使用。触发涉及 .env 文件、process.env、环境变量加载、十二因素应用程序配置或 Node.js 机密管理的请求。
Supabase 的 Postgres 性能优化和最佳实践。在编写、审查或优化 Postgres 查询、模式设计或数据库配置时使用此技能。
将新期刊添加到 MedSci 技能档案数据库中。从作者指南中提取元数据，使用质量门以规范格式生成撰写论文（详细）和查找期刊（紧凑）配置文件。
在 .NET 应用程序中设置、迁移或增强 Azure Monitor Application Insights。自动检测应用程序类型和现有仪器。在将 Application Insights、Azure Monitor、可观测性或遥测添加到 ASP.NET Core、辅助服务、ASP.NET Classic 或控制台应用程序、从 Application Insights 2.x 升级到 3.x、从 TelemetryClient 迁移到 OpenTelemetry，或者将 Entity Framework、Redis、SQL 或 OTLP 遥测添加到已使用 Application Insights 的应用程序时使用。
使用“cloud”CLI 在 Laravel Cloud 上部署和管理 Laravel 应用程序。当用户想要部署应用程序、发送到云、创建/管理环境、数据库、缓存、域、实例、后台进程或任何 Laravel Cloud 基础设施时使用。触发部署、交付、云管理、环境设置、数据库配置和类似的云操作。
API、数据库、身份验证的后端专家，具有干净的架构（存储库/服务/路由器模式）。用于 API、端点、REST、数据库、服务器、迁移和身份验证工作。
规划和审查 MySQL/InnoDB 架构、索引、查询调优、事务和操作。创建或修改 MySQL 表、索引或查询时使用；诊断缓慢/锁定行为；规划迁移；或解决复制和连接问题。使用 MySQL 数据库时加载。
附加 DuckDB 数据库文件以与 /duckdb-skills:query 一起使用。探索架构（表、列、行数）并写入 SQL 状态文件，以便后续查询可以通过 duckdb -init 自动恢复此会话。
在将 Stove e2e 测试添加到项目、创建 test-e2e 源集、配置 Stove 系统（HTTP、PostgreSQL、Kafka、WireMock、gRPC）、设置炉子 {} 测试 DSL、为测试启用 OpenTelemetry 跟踪、编写 AbstractProjectConfig 或使用自定义系统扩展 Stove 时使用。
唯一可以自行观察的记忆技能。没有数据库。没有向量。无需手动保存。只是一个法学硕士观察者，将您的对话压缩成优先笔记，在它们增长时进行整合，并恢复任何遗漏的内容。五层冗余，零维护。 ~$0.00/月（使用免费套餐模型）。虽然其他记忆技能要求你记住要记住，但这个记忆技能只是集中注意力。
如何使用文件工具在 TigerFS 安装的 PostgreSQL 数据库中发现、读取、写入和搜索数据。
1C 元数据管理 — 创建、编辑、验证和删除配置对象（目录、文档、寄存器、枚举）、托管表单、数据组合模式 (SKD)、电子表格布局 (MXL)、角色、外部处理器 (EPF/ERF)、扩展 (CFE)、配置 (CF)、数据库、子系统、命令接口、模板。另外：在 1C 数据库中执行代码或查询、读取数据、验证查询、检索事件日志错误。在使用 1C 元数据结构或与实时 1C 数据库交互时使用。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备：技能说明入口：用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐：机器可读元信息：用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐：授权与使用范围：开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本：让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范：统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源：报告/文档模板，快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库：方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考：章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考：常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考：图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档：https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备：YAML Frontmatter（必须存在，放在文件最顶部） │ ├─ ⭐ name ：技能唯一名；须符合命名规则，并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description ：技能描述；建议包含触发关键词（便于检索/匹配） │ ├─ ✅ 可选：Frontmatter 扩展字段（规范允许，但非强制） │ ├─ ✅ license ：许可证标识（也可配合单独 LICENSE 文件） │ ├─ ✅ compatibility ：兼容性/运行环境要求（仅在确实有限制时写） │ ├─ ✅ metadata ：任意键值对（如 author/version/source_url 等） │ └─ 🧩 allowed-tools ：允许工具白名单（规范标注为 experimental） │ └─ ✅ 推荐：Markdown 正文（自由格式，但建议按“渐进式披露”组织） ├─ ✅ Overview / Purpose ：一句话说明目标 + 不做什么（边界） ├─ ✅ When to use ：触发条件/适用场景（让模型/用户知道何时调用） ├─ ✅ Step-by-step ：步骤化流程（最好 3–6 步，保证可复现） ├─ ✅ Inputs / Outputs ：输入格式、输出格式、产物位置（文件/文本/JSON等） ├─ ✅ Examples ：至少 1 个可复制示例（越“能跑”越好） ├─ 🧩 Files & References ：引用assets/、references/、scripts/（相对路径） ├─ 🧩 Edge cases ：边界情况/限制（大文件、速率限制、失败回退） ├─ 🧩 Troubleshooting ：常见错误与解决（依赖缺失、路径不对、权限问题） └─ 🧩 Safety notes ：涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒（建议写）
在 GitHub 和各类社区里，技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库，让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索，支持 版本更新与多维排序（下载/点赞/评论/更新），并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手：
支持下载与导入 skills（.zip/.skill），本地放置后即可生效：
~/.claude/skills/（Claude Code）
~/.codex/skills/（Codex CLI）
~/.gemini/skills/（Gemini CLI）
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的：技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills（技能）”是一种可复用的任务能力包，通常包含 SKILL.md 说明（用途、输入输出、使用方法）以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为：给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”，可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略，高效管理上下文信息，具体流程如下：
发现阶段：系统启动时，智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简，足以判断其适用场景，避免冗余加载。
激活阶段：当任务需求与某技能描述匹配时，智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段：智能体严格遵循文档指引执行操作，并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势：该设计使智能体始终保持轻量高效，同时具备“按需扩展上下文”的能力，既保障响应速度，又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用：
注：以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下（不同系统略有差异，以你本机为准）：
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后，也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源，只要目标工具支持读取该格式，就能共享使用。
比如：检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本，形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库（至少 2 星），并扫描基本质量指标，还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者，在安装前应始终审查代码，对安全问题负责。
最常见原因是这几类：
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前：
