- 📄 SKILL.md
koe-setup
指导用户完成 Koe 的初始设置和持续配置,包括安装、ASR/LLM 凭证设置、个性化词典生成、系统提示自定义和热键配置。
指导用户完成 Koe 的初始设置和持续配置,包括安装、ASR/LLM 凭证设置、个性化词典生成、系统提示自定义和热键配置。
适用于 Android 的完整 Sentry SDK 设置。当系统要求“将 Sentry 添加到 Android”、“安装 Sentry-android”、“在 Android 中设置 Sentry”或为 Android 应用程序配置错误监视、跟踪、分析、会话重播或日志记录时使用。支持 Kotlin 和 Java 代码库。
安装 @honcho-ai/openclaw-honcho 插件并运行初始设置。运行“openclaw 插件安装”、“openclaw honcho setup”(提示输入 API 密钥并将所有旧内存文件迁移到 Honcho),然后重新启动网关。 **通过 `openclaw honcho setup` 将工作空间内容上传到外部 API**:将 USER.md、MEMORY.md、IDENTITY.md、memory/、canvas/、SOUL.md、AGENTS.md、BOOTSTRAP.md、TOOLS.md 发送到 api.honcho.dev(托管,默认)或您的自托管 HONCHO_BASE_URL。 HEARTBEAT.md 被排除。即使预先设置了 HONCHO_API_KEY,在上传之前也需要明确的交互式用户确认。不会删除、移动或修改任何工作区或内存文件。 `openclaw honcho setup` 将插件配置写入 ~/.openclaw/openclaw.json。 设置后,该插件会持续观察对话并跨会话将数据传输给 Honcho;使用“openclaw 插件禁用 openclaw-honcho”禁用。
交互式设置向导,用于使用 Claude Code 最佳实践配置任何存储库。当用户说“设置克劳德”、“初始化克劳德”、“配置克劳德代码”、“设置存储库”、“鲍里斯设置”、“最佳实践设置”或想要配置其存储库以实现最佳人工智能辅助开发时使用。
ferris-search 安装,mcp 添加 ferris-search,设置 ferris-search,
**SevenD — 7D 框架全生命周期技能**:为任何项目搭建、定制、部署和操作 7D 开发框架。涵盖初始设置(评估→定制→部署)、持续操作(冲刺管理、功能工作流程、代理调试)和级别升级。每当用户提到 7D、SevenD、AI 代理的项目设置、框架级别、冲刺评审、功能工作流程或需要帮助构建任何 AI 辅助开发项目时,请务必使用此技能。 - 强制触发:7D、SevenD、7D、框架设置、项目设置、脚手架项目、项目结构、设置我的项目、启动新项目、项目模板、配置框架、升级级别、GitHub 设置、冲刺设置、IDE 规则设置、冲刺审查、新功能工作流程、代理不遵循规则、框架感觉沉重、框架感觉轻 - 也会在以下情况触发:用户想要组织 AI 辅助开发项目、想要设置Cursor/Windsurf/Claude Code/Copilot 规则,想要在框架级别之间迁移,想要运行冲刺评审的帮助,想要通过完整的 7D 工作流程添加功能,想要调试 AI 代理不遵循框架规则的原因,或者询问如何构建任何项目,以便 AI 代理可以有效地工作 - 甚至是非软件项目 --- # SevenD — 7D 框架技能
将新的 CLI 工具添加到 titan 设置中并使其立即可用。在安装新的 CLI 工具、在安装脚本中注册工具、更新工具清单或当用户说“添加工具”、“新 CLI 工具”、“注册工具”、“将 X 安装到 titan”时使用。还会在“我安装了 X”、“将 X 添加到设置”或任何将 CLI 工具添加到工作站的请求时触发。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: