由 AI 驱动的自主数据提取，可导航复杂的站点并返回结构化 JSON。当用户想要从网站获取结构化数据、需要提取定价层、产品列表、目录条目或任何具有架构的 JSON 数据时，请使用此技能。在“提取结构化数据”、“获取所有产品”、“提取定价信息”、“提取为 JSON”或当用户为网站数据提供 JSON 架构时触发。比简单的抓取更强大的多页面结构化提取。
在运行promptminder或promptminder-agent命令、设置PROMPTMINDER_TOKEN、传递--team用于工作区范围、处理JSON stderr错误（例如“缺少令牌”或HTTP 401）或使用具有点符号操作和--input JSON的代理包装器时使用。
使用 fast-yaml (fy) 工具验证、格式化和转换 YAML/JSON 文件。触发：“验证 yaml”、“格式化 yaml”、“lint yaml”、“检查 yaml 语法”、“将 yaml 转换为 json”、“将 json 转换为 yaml”、“yaml 格式化程序”、“修复 yaml 格式”、“json 为 yaml”。支持双向 YAML ↔ JSON 转换，YAML 1.2.2 规范，具有批量操作的并行处理功能。
从现有文档自动生成项目分数 JSON 数据的技能。何时使用： (1) 您想要从 PowerPoint、Excel、PDF 或文本文件生成乐谱 (2) 您想要分析多个文档并提取乐谱元素 (3) 您想要从项目相关材料自动创建乐谱 (4) 您想要以可与乐谱编辑器 (pufu-editor) 一起使用的 JSON 格式导出 (5) 您想要为按时间顺序包含多个步骤的项目生成多阶段乐谱 (6) 我想要使用计划和审查对，其中偶数阶段为审查阶段。 # Pufu Generator 从现有文档（pptx、xlsx、pdf、docx、txt、md）自动生成与 pufu 编辑器兼容的 JSON 数据。不仅可以生成单个阶段的乐谱，还可以生成按时间顺序的多个阶段的乐谱。偶数情况会自动配置为追溯情况。 ## 工作流程 ``` 输入文件 → 读取/分析 → 生成 Piano JSON → 显示摘要 →（可选）图像生成 ``` **处理流程：** 1. **读取/分析**：直接读取输入文件并提取 Plate 的每个元素 - 支持的格式：pptx、xlsx、pdf、docx、txt、md - 如果时间序列中有步骤，则检测阶段并以多阶段模式处理 2. **Pufu JSON 生成**：生成从提取的元素中提取与 pufu-editor 兼容的 JSON 并将其保存在文件中 - 单方面：`ProjectScoreModel` 格式 - 多个方面：`ProjectScoreMap` 格式（还输出每个方面的单独 JSON） 3. **摘要显示**：向用户显示生成结果的摘要 4. **图像生成**（可选）：使用 Playwright 脚本将乐谱转换为 PNG 图像 > **注意**：Claude 读取文件、提取元素并集成他们直接。 > Python 脚本仅用于生成最终产品（JSON 格式化/图像捕获）。 ### 工作目录结构 将每个步骤的产品存储在文件夹中。在处理开始时创建一个目录。 ``` {work_dir}/ ├── 01_analysis/ # 步骤一：读取分析结果 │ └──analysis.json # 提取元素的分析结果 ├── 02_output/ # 步骤二：Pufu JSON（最终产品） │ ├── pufu.json # 对于单相 │ ├── pufu_all_phases.json # 对于多相（ProjectScoreMap） │ ├── pufu_phase1.json # 对于多个阶段（单个阶段） │ ├── pufu_phase2.json │ └── ... └── 03_image/ # 步骤 4：图像（可选） ├── pufu.png # 对于单个阶段 ├── pufu_phase1.png # 对于多个阶段（对于每个阶段） ├── pufu_phase2.png └── ... ``` **01_analysis/analysis.json 格式（单方面）： ** ```json { "source_files": ["project_plan.pdf"], "mode": "single", "gainingGoal": "提取的获取目标文本", "winCondition": "提取的胜利条件文本", " Purposes": [ { "text": "中间目标文本", "measures": [ {"text": "Measure text", "color": "red"} ] } ], "elements": { "people": "提取文本", "money": "提取文本", "time": "提取文本", "quality": "提取文本", "businessScheme": "提取文本", "environment": "提取文本", "rival": "提取文本", "foreignEnemy": "提取文本text" } } ``` **01_analysis/analysis.json 格式（多个方面）： ** ```json { "source_files": ["p
处理 Firefox 书签导出 (JSON) 以按类别组织链接、生成摘要并生成可视化 HTML 提要。当用户提及“书签”、“书签管理员”、“组织书签”、“导出操作系统书签”或“书签源”时激活。 --- # Bookmark Curator Process Firefox 书签 JSON 导出为有组织的、分类的输出：用于培训导师技能的结构化 Markdown 文件和用于浏览的可视化 HTML 提要。 ## 输入 Firefox 书签 JSON 导出。默认位置：“~/Downloads/bookmarks-YYYY-MM-DD.json”（或询问用户文件名）。如果未找到该文件，请要求用户导出： > Firefox > 书签 > 管理书签 > 导入和备份 > 备份 > 另存为 JSON ## 处理管道 ### 步骤 0：检查进度 阅读“references/progress.md”（在此技能的文件夹中）。该文件跟踪哪些 URL 已被处理。 如果不存在，则创建它。将 JSON 中的所有书签 URL 与处理后的列表进行比较。仅处理尚未在列表中的新 URL。
创建或修改工具（.json + .sh 对）和技能（SKILL.md 文件），并使用 reload_capability 将它们热重新加载到活动对话中。当您想要构建新功能、使用新工具扩展自己、修复现有工具、创建或更新技能或构建完整的应用程序（Web 服务器、API、数据管道、CLI）时使用 - 所有这些都无需重新启动。 --- ## 概述 您可以在运行时扩展自己。新工具和技能通过“reload_capability”立即生效——无需重新启动会话。会话范围的功能位于会话目录中的 `core/` 中： - **工具**：`core/tools/<name>.json`（架构）+ `core/tools/<name>.sh`（实现） - **技能**：`core/skills/<name>/SKILL.md`（frontmatter + 正文） **工具的功能没有限制。** shell 脚本可以调用 Python、Node.js、任何语言或二进制文件系统。 先构建，立即使用。 --- ## 构建工具 1. 将 JSON 架构写入 `core/tools/<name>.json` 2. 将 shell 实现写入 `core/tools/<name>.sh` 3. `chmod +x core/tools/<name>.sh` 4. 调用 `reload_capabilities` 5. 通过调用工具进行测试 ### JSON 架构模板 ```json { "name": "my_tool", "description": "What this tool does. 具体一点 - 模型读取此内容来决定何时调用它。", "input_schema": { "type": "object", "properties": { "arg1": {"type": "string", "description": "Description of arg1."} }, "required": ["arg1"] } } ``` ### Shell 工具合约 - 所有 kwargs 以 JSON 对象形式到达 **stdin** - 将结果写入**stdout** - 退出 0 = 成功；非零 = 错误（stderr 作为错误消息返回） - 超时：30 秒 ```bash #!/usr/bin/env bash python3 << 'PYEOF' import sys, json args = json.load(sys.stdin) result = args['arg1'].upper() print(result) PYEOF ``` ### 构建完整的应用程序 因为 `.sh` 可以任何东西，工具都可以构建和驱动完整的应用程序： **持久后台进程（例如，Web 服务器）** ```bash #!/usr/bin/env bash PORT=$(python3 -c "import
通过“bk” CLI 与 beankeeper 会计系统交互时，应该使用此技能。当用户要求“记录交易”、“过帐条目”、“检查余额”、“生成报告”、“创建公司”、“设置帐户”、“导入银行对账单”、“设置预算”、“比较预算与实际”、“核对条目”、“验证分类账”、“导出数据”、“附加收据”或任何财务簿记任务时使用。当将结构化 JSON 输出从“bk”传输到其他工具或代理时也可使用。 --- # Beankeeper (`bk`) -- 复式记账 CLI Beankeeper 是一个完全通过 `bk` 命令行界面操作的复式记账系统。它将数据存储在本地 SQLite 数据库中（可以选择通过 SQLCipher 加密）。所有输出都支持三种格式：人类可读的表格、机器可读的 JSON 和 CSV。 ## 核心概念 - **复式记账**：每笔交易都有平衡的借方和贷方。借方总额始终等于贷方总额。 - **公司**：多租户——每家公司都有自己的会计科目表和分类账。通过 `--company SLUG` 或 `BEANKEEPER_COMPANY` 环境变量指定。 - **账户**：五种类型：“资产”、“负债”、“权益”、“收入”、“费用”。每个都有一个代码（例如“1000”）和正常余额方向（借方或贷方）。 - **金额**：始终在 CLI 上以**主要单位**（美元，而不是美分）指定。内部存储为小单位（分）。示例：“2500”表示 2,500.00 美元。 - **仅追加分类账**：交易在过账后无法编辑或删除。通过冲销分录进行更正。 - **幂等性**：使用 `--reference KEY` 和 `--on-conflictskip` 来安全地重试重复的帖子。 有关详细的会计概念和帐户类型，请参阅 [`references/accounting.md`](references/accounting.md)。 ## 代理集成 **始终使用 `--json` 进行编程访问。** 每个 JSON 响应都使用统一的信封： ```json { "ok": true, "meta": { "command": "...", "company": "...", "timestamp": "..." }, "data": { ...
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备：技能说明入口：用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐：机器可读元信息：用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐：授权与使用范围：开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本：让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范：统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源：报告/文档模板，快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库：方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考：章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考：常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考：图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档：https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备：YAML Frontmatter（必须存在，放在文件最顶部） │ ├─ ⭐ name ：技能唯一名；须符合命名规则，并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description ：技能描述；建议包含触发关键词（便于检索/匹配） │ ├─ ✅ 可选：Frontmatter 扩展字段（规范允许，但非强制） │ ├─ ✅ license ：许可证标识（也可配合单独 LICENSE 文件） │ ├─ ✅ compatibility ：兼容性/运行环境要求（仅在确实有限制时写） │ ├─ ✅ metadata ：任意键值对（如 author/version/source_url 等） │ └─ 🧩 allowed-tools ：允许工具白名单（规范标注为 experimental） │ └─ ✅ 推荐：Markdown 正文（自由格式，但建议按“渐进式披露”组织） ├─ ✅ Overview / Purpose ：一句话说明目标 + 不做什么（边界） ├─ ✅ When to use ：触发条件/适用场景（让模型/用户知道何时调用） ├─ ✅ Step-by-step ：步骤化流程（最好 3–6 步，保证可复现） ├─ ✅ Inputs / Outputs ：输入格式、输出格式、产物位置（文件/文本/JSON等） ├─ ✅ Examples ：至少 1 个可复制示例（越“能跑”越好） ├─ 🧩 Files & References ：引用assets/、references/、scripts/（相对路径） ├─ 🧩 Edge cases ：边界情况/限制（大文件、速率限制、失败回退） ├─ 🧩 Troubleshooting ：常见错误与解决（依赖缺失、路径不对、权限问题） └─ 🧩 Safety notes ：涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒（建议写）
在 GitHub 和各类社区里，技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库，让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索，支持 版本更新与多维排序（下载/点赞/评论/更新），并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手：
支持下载与导入 skills（.zip/.skill），本地放置后即可生效：
~/.claude/skills/（Claude Code）
~/.codex/skills/（Codex CLI）
~/.gemini/skills/（Gemini CLI）
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的：技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills（技能）”是一种可复用的任务能力包，通常包含 SKILL.md 说明（用途、输入输出、使用方法）以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为：给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”，可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略，高效管理上下文信息，具体流程如下：
发现阶段：系统启动时，智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简，足以判断其适用场景，避免冗余加载。
激活阶段：当任务需求与某技能描述匹配时，智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段：智能体严格遵循文档指引执行操作，并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势：该设计使智能体始终保持轻量高效，同时具备“按需扩展上下文”的能力，既保障响应速度，又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用：
注：以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下（不同系统略有差异，以你本机为准）：
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后，也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源，只要目标工具支持读取该格式，就能共享使用。
比如：检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本，形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库（至少 2 星），并扫描基本质量指标，还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者，在安装前应始终审查代码，对安全问题负责。
最常见原因是这几类：
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前：
