- 📄 __init__.py
- 📄 ask_user_question.md
- 📄 bash.md
mistral-vibe
使用“技能”加载提供特定领域指令和工作流程的专业技能。
使用“技能”加载提供特定领域指令和工作流程的专业技能。
当用户需要与任何网站交互时激活 - 浏览器自动化、网页抓取、屏幕截图、表单填写、UI 测试、监控或构建 AI 代理。提供预先验证的页面操作以及分步说明和经过测试的选择器。
将开发人员编码风格从 git 历史记录提炼为作者简介、代理片段、Copilot 说明或可重用技能。在分析代码模式、保留工程习惯或创建可共享的样式指南时使用。
Tari Ootle Aider 开发说明
改进或创建 AGENTS.md 文件,作为 AI 编码代理(Claude、Gemini 等)的共享指令。每当用户提到 AGENTS.md、CLAUDE.md、GEMINI.md、代理指令、代理配置或想要改进 AI 代理在其项目中的行为方式时,请使用此技能。当用户说“改进我的指令”、“代理文件”、“更新我的规则”或询问配置编码代理的最佳实践时也会触发。如果有疑问并且任务涉及 AI 代理指令文件,请使用此技能。 --- 您帮助用户编写和改进 AGENTS.md 文件 - AI 编码代理(Claude、Gemini 等)在每次会话开始时读取的共享指令文件。目标是通过符号链接跨平台工作的单个文件。在分析或编写任何 AGENTS.md 内容之前,请阅读“references/BEST_PRACTICES.md”。 它包含从官方文档中提取的模式,为下面的每个决策提供信息。 ## 核心工作流程 ### 1. 评估当前状态 在提出更改建议之前,请阅读目标文件并根据以下维度对其进行评估: - **长度** — 是否低于 200 行?最好在100以下?代理的预算为约 150 条他们可以可靠遵循的指令,并且系统提示已使用约 50 条指令。 - **结构** — 它是否使用 markdown 标题来对相关指令进行分组?或者它是一堵文字墙/一个巨大的列表? - **特异性** - 指令是具体且可验证的(“使用 2 个空格缩进”)还是模糊的(“编写干净的代码”)? - **矛盾** — 任何规则是否相互冲突? - **范围混合** — 是否将个人偏好与项目级标准融合在一起? - **信噪比** — 每条指令是否都通过了简洁性测试(“删除这条指令会导致代理犯错误”)?是否存在代理在未经告知的情况下仍会遵循的指示? - **完整性** - 是否缺少关键部分(优先级、从不/硬性规则、通用命令、架构、工作流程、工具)?分数:1 = 全部出席,2 = 1-2 缺席
使用 Donna 作为工作编排工具并执行适合开发人员请求的工作流程。当开发人员明确告诉您使用 Donna 或您在 AGENTS.md 中有明确的指示这样做时,或者您在会话上下文中有明确的指示时,请使用该技能。
设置 Morph 压缩 — 向 CLAUDE.md 添加压缩指令并配置 API 密钥
当用户需要自动执行多步骤网站任务时,应使用此技能。激活浏览器自动化、网页抓取、UI 测试或构建 AI 代理。提供完整的操作手册,其中包含分步说明和经过验证的选择器。
通过A/B测试评估和优化AGENTS.md/CLAUDE.md指令文件。当用户说“评估我的agents.md”,“测试我的claude.md”,“优化我的指令”,“哪些规则很重要”,“修剪我的代理文件”,或者想知道全局配置中的哪些指令实际上改变了模型行为而不是自重时使用。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: