每日精选skills数量
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♾️免费开源 🛡️安全无忧
导入技能
Compose 和 Compose 跨 Android、桌面、iOS 和 Web 的 UI 开发的多平台专家技能。指导状态管理、视图合成、动画、导航、性能、设计到代码工作流程和生产崩溃模式。由 androidx/androidx 和 JetBrains/compose-multiplatform-core 的实际源代码分析提供支持。每当用户提到 Compose、@Composable、remember、LaunchedEffect、Scaffold、NavHost、MaterialTheme、LazyColumn、Modifier、recomposition、Style、styleable、MutableStyleState、Compose Multiplatform、CMP、KMP、commonMain、expect、actual、ComposeUIViewController、Window composable、UIKitView、ComposeViewport、Res.drawable、Res.string 或任何 Compose API 时,请使用此技能。 当用户说“Android UI”、“Kotlin UI”、“撰写布局”、“撰写导航”、“撰写动画”、“material3”、“撰写样式”、“撰写多平台”、“桌面撰写”、“iOS 撰写”、“撰写 Web”、“设计撰写”、“构建此 UI”、“实现此设计”或询问现代 Kotlin UI 开发模式时也会触发。即使是随意提及“我的撰写屏幕很慢”或“如何在屏幕之间传递数据”也应该触发此技能。 --- # Compose 专家技能 跨 Android、桌面、iOS 和 Web 编写正确、高性能 Compose 代码的非主观实用指南。涵盖 Jetpack Compose 和 Compose Multiplatform。以对“androidx/androidx”和“JetBrains/compose-multiplatform-core”的实际源代码的分析为支持。 ## 工作流程 在帮助编写代码时,请遵循以下清单:### 1. 了解请求 - 涉及哪个 Compose 层? (运行时、UI、基础、Material3、导航) - 这是状态问题、布局问题、性能问题还是架构问题? - 这是仅限 Android 还是 Compose Multiplatform (CMP)? ### 2. 分析设计(如果提供视觉参考) - 如果用户共享 Figma 框架、屏幕截图或设计规范,请查阅 `references/design-to-compose.md` - 分解
Meet-Miyani
from GitHub
开发与编程
- 📁 .cursor/
- 📁 .github/
- 📁 agents/
- 📄 LICENSE
- 📄 README.md
- 📄 SKILL.md
使用 MVI 架构,通过 Jetpack Compose 和 Compose Multiplatform (KMP/CMP) 构建、重构和审查应用程序。涵盖协程、StateFlow、SharedFlow、Channel、ViewModels、状态建模、重组、Navigation 3/2、Koin/Hilt DI、Ktor 网络、Paging 3、Room、DataStore、动画、Coil、可访问性、多平台资源、iOS/Swift 互操作、Gradle/AGP 配置、CI/CD 和桌面分发。在处理 @Composable、ViewModel、StateFlow、Flow、KMP、Ktor、Koin、Hilt、DataStore、Room、PagingData、重组、Xcode/iOS 互操作、Gradle 构建配置、性能、测试、跨平台或代码审查时使用。 --- # Jetpack Compose 和 Compose Multiplatform 这项技能涵盖了完整的 Compose 应用程序开发生命周期 - 从架构和状态管理到 UI、网络、持久性、性能、可访问性、跨平台共享、构建配置和分发。 Jetpack Compose 和 Compose Multiplatform 共享相同的核心 API 和心智模型。 **并非所有 Jetpack 库都可以在 `commonMain` 中工作** — 许多库仍仅适用于 Android。 AndroidX 库的一个子集现在发布多平台工件(例如“lifecycle-viewmodel”、“lifecycle-runtime-compose”、“datastore-preferences”),但可用性和 API 界面因版本而异。 **在将任何 Jetpack/AndroidX 依赖项添加到“commonMain”之前,请通过检查 Maven Central 或库的官方文档来验证是否为所有必需的目标发布了工件。** CMP 使用“expect/actual”或平台特定代码的接口。 MVI(模型-视图-意图)是推荐的架构,但该技能适应现有的项目约定。 ## 现有项目政策 **不要强制迁移。** 如果项目已经遵循 MVI 并具有自己的约定(不同的基类、不同的命名、不同的文件布局),请尊重这一点。适应项目现有的模式。架构模式——具有事件、状态和效果的单向数据流——才是重要的,而不是具体的
Skills文件组织结构基本样例(仅作参考)
skill-sample/
├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格
│ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物
└─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践
├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织
├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径
└─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范
详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
SKILL.md 内容要求
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部)
│ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致
│ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配)
│
├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制)
│ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件)
│ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写)
│ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等)
│ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental)
│
└─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织)
├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界)
├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用)
├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现)
├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等)
├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好)
├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径)
├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退)
├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题)
└─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
为什么选择 SkillWink?
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
AI 语义搜索
关键词检索
版本更新
多维排序
开放标准
评论交流
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
常见问题解答(FAQ)
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
1,什么是Agent Skills?
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
2,Skills是怎么运行的?
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
3,我该怎么快速找到想要的技能?
推荐 3 种方式组合使用:
- 语义搜索:用一句自然语言描述你想解决的问题;
- 多维筛选:按分类/标签/作者/语言/许可证过滤;
- 排序对比:按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序,快速筛出“更可能好用”的技能。
4,SkillWink 支持哪些导入方式?
- 上传归档文件导入:.zip / .skill 一键导入(推荐)
- 上传skills文件夹
- 从GitHub仓库导入
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
5,在Claude / Codex 等系统中如何是使用?
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
- Claude Code:~/.claude/skills/
- Codex CLI:~/.codex/skills/
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
6,一个技能能不能被多个工具一起用?
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
7,这些skills使用安全吗?
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
8,为什么我导入后“没有生效”?
最常见原因是这几类:
- 放错目录(路径不对、层级多了一层)
- SKILL.md 缺字段或格式不规范(名称/入口/依赖不完整)
- 依赖未安装(Python/Node/CLI 工具缺失)
- 工具未重新加载技能(某些环境需要重启/刷新)
9,SkillWink 会不会收录重复或低质量技能?
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前:
- 重复技能:看差异点(更快/更稳定/更强主题能力)
- 低质量技能:我们会定期清理低质量skills