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一次性逃生舱口可暂时禁用单个范围任务的无振动写防护,然后恢复标记。
一次性逃生舱口可暂时禁用单个范围任务的无振动写防护,然后恢复标记。
DBOS Go SDK 用于构建具有持久工作流程的可靠、容错应用程序。在使用 DBOS 编写 Go 代码、创建工作流和步骤、使用队列、从外部应用程序使用 DBOS 客户端或构建需要对故障具有弹性的 Go 应用程序时,请使用此技能。
仅当模糊性严重改变实施时才提出最少的澄清问题
mxr 电子邮件客户端的电子邮件 RFC 标准和协议参考。在以下情况下使用:(1) 解析或构建 RFC 5322/MIME 消息,(2) 实现 IMAP 协议功能或扩展,(3) 处理 SMTP 发送,(4) 处理电子邮件线程、寻址或标头,(5) 处理附件、编码或国际化,(6) 决定哪个 RFC 管理某个功能。
波兰立法程序的完整参考(proces Legislacyjny)。每当处理波兰议会文件、议会数据、众议院/参议院程序、druki sejmowe、glosowania、komisje 或任何需要了解波兰法案如何成为法律的任务时使用。涵盖倡议类型、三读、委员会工作、参议院阶段、总统决策、宪法法庭、Dz.U. 出版物和数据模型实体(Druk 生命周期状态、投票类型、文档分类法)。在建模、查询或分析任何波兰立法数据之前加载此技能。
通过验证已安装的 Copilot CLI + GitHub.Copilot.SDK 版本、在需要时更新并遵循官方使用指南,使 TroubleScout 的 GitHub Copilot SDK 集成保持最新状态。
将并行批次中所有准备好的 PR 合并为按顺序开发,自动解决琐碎的 CHANGELOG 和文档冲突,暂停以等待人工输入重要的内容,并为每个成功合并的 PR 运行合并后清理。当一批并行 PR 准备好合并时使用。
从互联网上查找并下载几乎所有数字资源 - 电子书、学术论文、电影、电视节目、音乐、软件、图像、字体、课程等。涵盖英文和中文互联网生态系统。包括CLI工具工作流程(yt-dlp、aria2、gallery-dl、spotdl)、资源站点目录、云盘搜索引擎(百度/阿里/夸克网盘搜索)和搜索技术(Google dorks)。当用户想要执行以下操作时使用:(1) 从 URL 下载视频、音频或媒体,(2) 查找并下载电子书或学术论文,(3) 查找并下载软件,(4) 搜索任何数字资源,(5) 从图库/网站批量下载图像或媒体,(6) 下载种子或磁力链接,(7) 查找免费库存资源(图像、视频、音频、字体),(8) 搜索中国云驱动器中的资源,或 (9) 任何涉及查找或下载数字资源的任务内容来自互联网。 --- # 下载任何东西 找到它。下载它。任何资源,任何格式。 ## 工具包 |工具|安装 |目的| |------|---------|---------| | `yt-dlp` | `pip install yt-dlp` |来自 1800 多个网站的视频/音频 | | `aria2c` | `conda install -c conda-forge aria2` |多线程下载、种子 | | `画廊-dl` | `pip install gallery-dl` |批量图像/媒体| | `wget` |预装|递归下载 | | `卷曲` |预装| HTTP 请求 | | `ffmpeg` | `pip 安装 ffmpeg` |媒体转换| ## 决策树 |想要下载... |方法| |--------------------|----------| | YouTube / 社交媒体视频 |使用“download_video”工具 | |来自任何视频 URL 的音频 | `yt-dlp -x --音频格式 mp3 URL` | |图片来自画廊/艺术家页面 | `gallery-dl URL` | |直接文件 URL | `aria2c -x16 -s16 -k1M URL` | |电子书或纸质书 |搜索安娜的档案/Z-Library → 下载 | |电影或电视节目 | Torrent 站点 / DDL | |软件或应用程序 |官方网站 / FossHub / GitHub 发布 | |中国云盘资源| 百度/阿里/夸克网盘搜索 | |库存图片/视频/音频| Unsplash / Pixabay/Pexels | ## 快速一行
暂存所有更改,从差异生成提交消息,然后提交。可选择推送。
将想法、文件、文件夹或 URL 转换为精美的实时 HTML 页面。当用户需要来自提示或源的网页、交互式教学站点、可视化报告、仪表板、图集、可浏览导出或可共享 HTML 工件时使用。
通过研究加强单个金库笔记。用法:/learning-loop:deepen“笔记名称”或/learning-loop:deepen(选择最浅的收件箱笔记)。评估成熟度,研究差距,用金库声音重写,准备好后进行晋升。
将 GitHub PR 链接到 Jira 任务,反之亦然。创建 PR(通过 /pr)后或处理 Jira 任务状态更新时自动触发。将 Jira 问题键添加到 PR 标题,并将 PR URL 添加为 Jira 问题的远程链接。仅针对属于已配置 Jira 项目映射的 GitHub 组织的存储库激活。在创建 PR、将 PR 链接到 Jira 或当用户提到将 PR 与 Jira 任务连接时使用。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: