storybookjs
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数据与AI
在 Expo、React Native CLI 或 Re.Pack 项目中为 React Native 设置 Storybook。在将 Storybook 添加到项目、使用 withStorybook 配置 Metro.config.js、创建 .rnstorybook 配置文件、在 Expo Router 中设置 Storybook 路由、配置 getStorybookUI 或将 StorybookPlugin 添加到 Re.Pack rspack/webpack 配置时使用。涵盖 Expo、Expo Router、普通 React Native CLI 和 Re.Pack 设置。
- 📁 agents/
- 📁 assets/
- 📁 eval-viewer/
- 📄 justfile
- 📄 pyproject.toml
- 📄 SKILL.md
>-
自动执行 Apple 平台应用程序(iOS、tvOS、macOS)和 Android 设备的交互。在跨移动、电视和桌面目标导航应用程序、拍摄快照/屏幕截图、点击、打字、滚动或提取 UI 信息时使用。
memohai
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数据与AI
- 📄 reference.md
- 📄 SKILL.md
协助 Twilight AI Go SDK 的开发。在此存储库中工作、添加或更新 Twilight AI 的提供程序、嵌入、工具调用、流式传输、示例或文档时使用。
peterkrueck
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内容与多媒体
使用本地 AI (rembg) 从图像中删除背景。从角色艺术、吉祥物图像、照片或任何需要透明背景的图像中删除背景时使用。
诊断数据竞争、将基于回调的代码转换为异步/等待、实施参与者隔离模式、解决可发送一致性问题并指导 Swift 6 迁移。当开发人员提及以下内容时使用:(1) Swift 并发、异步/等待、参与者或任务,(2)“使用 Swift 并发”或“现代并发模式”,(3) 迁移到 Swift 6,(4) 数据争用或线程安全问题,(5) 将闭包重构为异步/等待,(6) @MainActor、Sendable 或参与者隔离,(7) 并发代码架构或性能优化,(8) 并发相关的 linter警告(SwiftLint 或类似的;例如 async_without_await、Sendable/actorisolation/MainActor lint)。
wquguru
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开发与编程
使用 Harness 书籍存储库的最佳实践。在编辑、重组、构建或导出“book1-claude-code/”和“book2-comparing/”下的书籍时使用此技能,特别是对于 Honkit、打印 HTML、Pandoc/XeLaTeX PDF 导出、构建清理、TOC 问题、命名约定以及将源资产与生成的输出分开。 --- # Harness Book Best Practice 使用此技能来更改此存储库的图书系统内。 ## 范围
agents-flex
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内容与多媒体
- 📁 scripts/
- 📄 LICENSE
- 📄 pyproject.toml
- 📄 README.md
当用户要求解释、分解或帮助理解技术概念(AI、ML 或其他技术主题)时使用。通过简单的英语和叙事结构使复杂的想法变得容易理解。使用提供的脚本转录视频
ericosiu
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调研与分析
- 📄 autoresearch.py
- 📄 README.md
- 📄 requirements.txt
对任何内容运行 Karpathy 式的自动研究优化。生成 50 多个变体,由 5 名专家模拟小组进行评分,通过多轮演变获胜者,输出优化版本 + 完整的实验日志。在优化登陆页面、电子邮件序列、广告文案、标题、表单页面、CTA 文本或任何以转化为重点的内容时使用。触发“优化此页面”、“运行自动研究”、“对这些变体进行评分”、“对此副本进行 A/B 测试”。
rohitg00
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数据与AI
从头开始的人工智能工程阶段测验。使用“测验我”、“测试阶段”、“检查我的理解”、“我知道第 3 阶段吗”或 `/check-understanding <phase>` 来触发。
eastreams
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工具与效率
- 📁 references/
- 📁 templates/
- 📄 SKILL.md
用于 AI 代理的浏览器自动化 CLI。当用户需要与网站交互时使用,包括导航页面、填写表单、单击按钮、截屏、提取数据、测试 Web 应用程序或自动执行任何浏览器任务。触发器包括“打开网站”、“填写表单”、“单击按钮”、“截取屏幕截图”、“从页面抓取数据”、“测试此 Web 应用程序”、“登录网站”、“自动执行浏览器操作”或任何需要编程 Web 交互的任务的请求。
alchaincyf
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调研与分析
- 📁 assets/
- 📁 docs/
- 📄 README.md
- 📄 README_EN.md
- 📄 showcase.html
Autonomous skill optimizer inspired by Karpathy's autoresearch. Evaluates SKILL.md files using an 8-dimension rubric (structure + effectiveness), runs hill-climbing with git version control, and validates improvements through test prompts. Use when user mentions "优化skill", "skill评分", "自动优化", "auto optimize skills", "skill质量检查", "这个skill写得不好", "帮我改改skill", "skill怎么样", "提升skill质量", "skill review", "skill打分".