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生成个性化问候语的技能。
生成个性化问候语的技能。
黄叔的私董会 — 12位顶级思想家组成的商业决策智囊团。 用结构化私董会流程,让不同认知框架碰撞出最优决策。 触发场景: - 用户说"开私董会"、"请智囊团"、"帮我决策" - 用户说"私董会:[议题]"、"这个事情让大佬们聊聊" - 用户使用 /私董会 或 /advisory-board 命令 - 用户面临重大商业决策需要多视角分析 不触发场景: - 简单的操作性问题(怎么发布、怎么排版) - 纯技术问题(代码调试) - 日常内容创作(用 article-writer / topic-partner) - 个人情绪疏导(用 life-coach)
在为 opensquad 仪表板创建、修改或设计 2D 虚拟办公室场景时使用 - 房间布局、家具放置、头像集成、环境设计或任何视觉改进。当仪表板看起来空荡荡、平淡、毫无生气或缺乏个性时也可以使用。
通过 `tock` CLI 进行命令行时间跟踪。当用户想要开始或停止跟踪、检查当前计时器、查看最近的活动或以机器可读的 JSON 格式导出日常活动数据时使用。
GoPlus AgentGuard — AI 代理安全卫士。运行 /agentguard checkup 进行全面的安全健康检查:扫描所有已安装的技能,检查凭据、权限和网络暴露,然后直接向您提供 HTML 报告。还可用于扫描第三方代码、拦截危险命令、防止数据泄露、评估动作安全性、进行日常安全巡逻。
创建新小型活动(玩家旅行期间随机遭遇)的分步指南。当要求在 Crownicles 游戏中创建、添加或实施新的小事件时,请使用此技能。
指导用户完成 Koe 的初始设置和持续配置,包括安装、ASR/LLM 凭证设置、个性化词典生成、系统提示自定义和热键配置。
当用户希望用《毛泽东选集》/教员的方法分析现实问题、把毛选中的方法论转成现代分析框架,或明确提出“用毛选帮我分析”“用教员的方法帮我分析 xxx”“用新青年帮我分析”“按新青年的方法拆一下”“按主要矛盾/阶段判断/统一战线/实践检验的方法分析”时使用。适用于工作推进、复杂协作、关系边界、学习成长、生活决策、团队治理等结构性问题;一旦触发,就默认按复杂结构题处理。澄清是所有任务的硬前提:先锁目标,再持续澄清到关键结构基本清楚,之后才进入分析。澄清题默认使用带 A/B/C/D 和“其他”的选项式追问。正式输出前再确认用户要文字版还是 HTML 版。
指导带有功能实现标记的 MCP 项目(功能容器)的整个生命周期 — 从队列到审核
根据最近的信号和记忆,今天的 5 个具体的现实生活行动
每天自动更新 Clawdbot 和所有已安装的技能。通过 cron 运行,检查更新,应用更新,并向用户发送有关更改内容的摘要的消息。
使用 Nestjs-doctor 扫描 NestJS 项目,提供运行状况报告,并以交互方式修复问题
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: