每日精选skills数量
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导入技能

drguptavivek drguptavivek
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kb-search

从agentic_kb知识库中搜索和检索知识。当用户请求搜索知识库、询问“我如何...”应该查阅知识库的问题、想要记录新知识或在会话开始时更新知识库子模块时使用。当用户想要用新知识更新知识库时也可以使用。当您在任务期间学习新的、可重用的知识时,知识捕获。支持 Typesense(快速全文搜索)、FAISS(语义向量搜索)和 ripgrep(精确模式匹配)。所有知识库均采用 Obsidian 格式,可以使用 Obsidian 中的网络地图轻松直观地浏览。

0 7 13天前 · 上传 详情页 →
originalrgsec originalrgsec
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mobile-inbox-triage

将移动设备上捕获的笔记处理并分类到黑曜石知识库中。每当用户说出“检查移动收件箱”、“处理移动笔记”、“分类收件箱”、“来自移动设备的内容”、“同步我的移动笔记”或任何对研究/移动收件箱文件夹的引用时,请使用此技能。还会在用户离开办公桌的任何会话开始时触发,或者当用户说“我在移动设备上捕获了一些想法”或“我从手机发送了一些笔记”时触发。如果研究/移动收件箱/包含未处理的笔记,此技能会将它们路由到正确的保管库位置。 --- # 移动收件箱分类 此技能处理通过移动捕获(Claude 移动对话、语音备忘录或手动黑曜石移动输入的 iOS 快捷方式)到达黑曜石保险库的“research/mobile-inbox/”文件夹的笔记。 每条笔记都会被读取、分析并传送到适当的保管库位置,然后进行存档。 ## 当此运行时 用户显式触发此(“处理我的移动收件箱”、“分类收件箱”等),或者可以将其作为会话启动例程的一部分进行调用。该技能旨在批量处理 1 到 20 个音符。 ## 保管库位置 黑曜石保管库(名为“Vault”)位于相对于工作空间根目录的“Claude Context/Obsidian/”。移动收件箱位于“Claude Context/Obsidian/research/mobile-inbox/”。处理后的笔记将移至“Claude Context/Obsidian/research/mobile-inbox/archive/”。 ## 处理步骤 ### 1. 扫描收件箱 列出 `research/mobile-inbox/` 中的所有 `.md` 文件,不包括 `_index.md` 和 `archive/` 中已有的任何内容。如果没有找到文件,则告诉用户收件箱为空并停止。 ### 2. 阅读每个注释并对每个注释进行分类 对于每个注释,请阅读完整内容并根据内容和任何 frontmatter 提示确定其类型: |分类|路线至 |描述 | |---|---|---| | **项目更新** | `projects/<tier>/<project>/status.md` |作为带日期的条目附加到相关项目的状态文件 | | **新想法

0 7 13天前 · 上传 详情页 →
Ss1024sS Ss1024sS
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knowledge-system-bootstrap

使用存储库本地 wiki、原始清单、本地原始根工作流程和内存存储库导出路径引导编译优先的项目知识系统。当用户想要使项目上下文在会话中持久、设置 wiki 优先规则、从原始存储中分离 GitHub 或将此操作模型复制到另一个存储库时使用。

0 5 5天前 · 上传 详情页 →
eugeniughelbur eugeniughelbur
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obsidian-second-brain

将任何黑曜石金库作为活生生的第二大脑来操作。每当用户要求 Claude 读取、写入、更新、搜索或管理他们的黑曜石保险库时,请使用此技能 - 包括保存对话笔记、创建每日条目、更新看板、记录开发工作、管理人员笔记、捕获决策、跟踪交易或维护任何保险库结构。当用户想要从头开始引导新的保管库、运行保管库运行状况检查或将 _CLAUDE.md 放入其保管库以便所有 Claude 表面共享相同的操作规则时也会触发。每当对话产生值得保留的信息(决策、会见的人、启动的项目、完成的任务、吸取的教训)时,就主动使用。 --- # Obsidian Second Brain > 克劳德将您的黑曜石金库作为一个活生生的操作系统来操作,而不是一个笔记应用程序。 > 一切值得记住的东西都会被保存。 每个更新都会传播到它所属的任何地方。 --- ## 快速入门 ### 0. 验证 MCP 是否可用 该技能使用 [`mcp-obsidian`](https://github.com/calclavia/mcp-obsidian) MCP 服务器。下面的工具名称(“get_file_contents”、“list_files_in_vault”、“search”、“append_content”、“write_file”)特定于该包。如果您使用不同的 Obsidian MCP 服务器,工具名称可能会有所不同 - 请检查该服务器的文档。 **如果 MCPVault 工具不可用:** 使用标准文件工具(读取、写入、编辑、Glob)直接通过文件系统读取和写入文件。 Vault 是普通的 Markdown 文件——所有操作都可以在没有 MCP 的情况下完成,只是更冗长。告诉用户:>“黑曜石库 MCP 服务器未连接 - 我将直接读取/写入库文件。 要启用 MCP 以实现更快的保管库访问,请运行: `claude mcp add obsidian-vault -s user -- npx -y mcp-obsidian \"/path/to/your/vault\"`" ### 1. 首次进入保管库 → 阅读 `_CLAUDE.md` 在保管库中执行任何操作之前,检查保管库根目录中是否存在 `_CLAUDE.md`: ``` get_file_contents("_CLAUDE.md") ````

0 5 6天前 · 上传 详情页 →
wayne930242 wayne930242
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chapter-split

当提取的规则手册 Markdown 需要拆分为语义文档文件和导航时使用。从“init-doc”、未来的追加/添加文档流程或每当重新生成的“_pages.md”源使现有章节图无效时触发此技能。不要使用此技能进行临时翻译分块;属于单独的仅草稿翻译工作流程。

0 7 13天前 · 上传 详情页 →
Feng-H Feng-H
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pdca

AI-driven PDCA project management with Feishu/Lark integration. Use for: project setup (new), active project tracking (ongoing), experience retrieval (achieve), PDCA cycles, SMART goal validation, quality improvement (OEE, defects), manufacturing optimization, or structured problem-solving with Feishu Bitable + docs. Also use for project transitions, proactive AI alerts, or template-based experience reuse. --- # PDCA 项目管理系统 基于 PDCA 循环的结构化问题解决系统,由 AI 驱动实现主动巡检、SMART 目标校验和飞书工具链集成。 ## 何时使用 | 触发症状 | 不适用场景 | |---------|-----------| | 问题需要结构化分析(5W1H、鱼骨图、5Why) | 简单单次任务(直接用任务管理工具) | | 需要量化目标和可衡量指标 | 纯技术研究(无需流程闭环) | | 需要主动进度监控和预警 | 紧急故障处理(先修复,后复盘) | **触发示例**: - "启动一个 PDCA 项目来降低产品缺陷率" - "用飞书 Bitable 管理我们的质量改善项目" - "我需要 SMART 目标校验,目标是将 OEE 提升到 85%" ## 系统依赖 **必需平台**: - **OpenClaw**:AI CLI 框架(https://github.com/open-claw/open-claw) - **飞书插件**:提供 `feishu-bitable`、`feishu-create-doc` 等 API 本 skill 通过这些 API 创建 Bitable 应用、Wiki 文档、任务和日程。 **项目存储位置**:所有项目统一存储在 Wiki 知识空间「PDCA」下。 ## 核心工作流 1. **评估与启动 (new)**:评估问题是否适合立项,在 Wiki 知识空间创建项目文档 + Bitable 应用 + 项目甘特图 2. **计划与校验 (Plan)**:执行 SMART 校验与因果逻辑审查 3. **执行与巡检 (Do)**:AI 通过 Bitable 数据记录主动巡检并汇总进展 4. **检查与评估 (Check)**:分析数据偏差 5. **决策与沉淀 (Act)**:生成标准化 SOP 并归档经验 ## 全局交互规范:AskUserQuestion 选项设计 **适用范围**:PDCA **每个阶段** 中 AI 主动发起的 AskUserQuestion 对话,不限于项目启动阶段。 设计选项时遵循三大原则: ### 1. MECE 原则 — 基于框架设计选项 选项必须"相互独立、完全穷尽"。根据当前对话的问题类型,选择对应的 MECE 框架,用其维度作为选项基础: | 问题类型 → 框架 | |------| | 生产/制造 → 4M1E | | 个人健康 → TREND | | 软件/技术 → PPTD | | 销售/营销 → 5P | | 学习/教育 → COMET | | 财务/投资 → 3RL-TD | | 团队协作 → GRCT | | 客户服务 → 5S | | 个人效率 → TIME | | 流程/服务 → SIPOC | | 其他管理/组织 → 5P2E | 每个框架的逐维度详细说明见 [mece-frameworks.md](assets/references/mece-frameworks.md)。 ### 2. 多选优先 — 原因/因素往往不止一个 问题涉及"哪些方面"、"什么原因"、"什么因素"时,使用 `multiSelect: true`。 ### 3. 允许自定义 — 必须有 Other 选项 你无法预先覆盖所有情况,所有问题必须包含 "Other" 选项。 ### AskUserQuestion 模板 ```yaml

0 6 8天前 · 上传 详情页 →
brunokktro brunokktro
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bookmark-curator

处理 Firefox 书签导出 (JSON) 以按类别组织链接、生成摘要并生成可视化 HTML 提要。当用户提及“书签”、“书签管理员”、“组织书签”、“导出操作系统书签”或“书签源”时激活。 --- # Bookmark Curator Process Firefox 书签 JSON 导出为有组织的、分类的输出:用于培训导师技能的结构化 Markdown 文件和用于浏览的可视化 HTML 提要。 ## 输入 Firefox 书签 JSON 导出。默认位置:“~/Downloads/bookmarks-YYYY-MM-DD.json”(或询问用户文件名)。如果未找到该文件,请要求用户导出: > Firefox > 书签 > 管理书签 > 导入和备份 > 备份 > 另存为 JSON ## 处理管道 ### 步骤 0:检查进度 阅读“references/progress.md”(在此技能的文件夹中)。该文件跟踪哪些 URL 已被处理。 如果不存在,则创建它。将 JSON 中的所有书签 URL 与处理后的列表进行比较。仅处理尚未在列表中的新 URL。

0 6 9天前 · 上传 详情页 →
okwinds okwinds
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repo-compliance-audit

对任意代码仓库进行合规审计并生成可取证报告(Markdown + JSON findings),覆盖“是否遵循 AGENTS.md/仓库规则/用户指令”“文档索引/规格/工作记录/任务总结”“TDD 与离线回归证据”“可复现性(.env.example 等)”“潜在密钥泄露与仓库卫生”等;并支持在**人类勾选 finding.id** 后执行选择性低风险整改(默认不改业务逻辑)。触发场景:仓库交付前自检、接手陌生仓库、需要合规审计报告、需要把整改条目做成可选择的执行清单。

0 6 9天前 · 上传 详情页 →
nvk nvk
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wiki-manager

LLM 编译的知识库管理器。当用户使用 wiki 目录、提及知识库管理、在带有 wiki 的项目中询问知识问题、想要摄取/编译/查询/lint 知识或使用 /wiki 命令时激活。当用户说“wiki”、“知识库”、“摄取”、“编译 wiki”、“添加到 wiki”、“搜索 wiki”或在包含 .wiki/ 的目录中或当 ~/wiki/ 存在时询问事实问题时也会激活。

0 5 6天前 · 上传 详情页 →

Skills文件组织结构基本样例(仅作参考)

skill-sample/
├─ SKILL.md              ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json  ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample        ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│  └─ example-run.py     ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│  ├─ example-formatting-guide.md  🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格
│  └─ example-template.tex         🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物
└─ references/           🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践
   ├─ example-ref-structure.md     🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织
   ├─ example-ref-analysis.md      🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径
   └─ example-ref-visuals.md       🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议

更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home

SKILL.md 内容要求

├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部)
│  ├─ ⭐ name                 :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致
│  └─ ⭐ description          :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配)
│
├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制)
│  ├─ ✅ license              :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件)
│  ├─ ✅ compatibility        :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写)
│  ├─ ✅ metadata             :任意键值对(如 author/version/source_url 等)
│  └─ 🧩 allowed-tools        :允许工具白名单(规范标注为 experimental)
│
└─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织)
   ├─ ✅ Overview / Purpose   :一句话说明目标 + 不做什么(边界)
   ├─ ✅ When to use          :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用)
   ├─ ✅ Step-by-step         :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现)
   ├─ ✅ Inputs / Outputs     :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等)
   ├─ ✅ Examples             :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好)
   ├─ 🧩 Files & References   :引用assets/、references/、scripts/(相对路径)
   ├─ 🧩 Edge cases           :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退)
   ├─ 🧩 Troubleshooting      :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题)
   └─ 🧩 Safety notes         :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)

为什么选择 SkillWink?

在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。

我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。

AI 语义搜索 关键词检索 版本更新 多维排序 开放标准 评论交流

快速上手:

支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:

~/.claude/skills/(Claude Code)

~/.codex/skills/(Codex CLI)

~/.gemini/skills/(Gemini CLI)

同一份 SKILL.md 跨平台通用。

常见问题解答(FAQ)

你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。

1,什么是Agent Skills?

这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。

你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。

2,Skills是怎么运行的?

技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:

发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。

激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。

执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。

核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。

3,我该怎么快速找到想要的技能?

推荐 3 种方式组合使用:

  • 语义搜索:用一句自然语言描述你想解决的问题;
  • 多维筛选:按分类/标签/作者/语言/许可证过滤;
  • 排序对比:按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序,快速筛出“更可能好用”的技能。

4,SkillWink 支持哪些导入方式?

  • 上传归档文件导入:.zip / .skill 一键导入(推荐)
  • 上传skills文件夹
  • 从GitHub仓库导入

注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。

5,在Claude / Codex 等系统中如何是使用?

常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):

  • Claude Code:~/.claude/skills/
  • Codex CLI:~/.codex/skills/

同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。

6,一个技能能不能被多个工具一起用?

可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。

比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。

7,这些skills使用安全吗?

一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。

8,为什么我导入后“没有生效”?

最常见原因是这几类:

  • 放错目录(路径不对、层级多了一层)
  • SKILL.md 缺字段或格式不规范(名称/入口/依赖不完整)
  • 依赖未安装(Python/Node/CLI 工具缺失)
  • 工具未重新加载技能(某些环境需要重启/刷新)

9,SkillWink 会不会收录重复或低质量技能?

我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前:

  • 重复技能:看差异点(更快/更稳定/更强主题能力)
  • 低质量技能:我们会定期清理低质量skills