Odoo 17（社区 + 企业）的 JSON-RPC 模式 — 会话身份验证、使用行项目创建“account.move”供应商帐单、多货币解析和“mail.activity”经理批准。在编写与 Odoo 通信而无需官方 XML-RPC 库的 C# 或 Python 代码时，或者在调试“NotNullViolation”/非活动货币错误时加载此文件。
分析 ADU 许可更正函 — 更正流程的前半部分。阅读更正信，从计划活页夹构建表格清单，研究州和城市代码，查看引用的计划表，对每个更正项目进行分类，并生成知情的承包商问题。当承包商收到 ADU 许可证的城市惩戒信函时，应使用此技能。它协调三个子技能（用于州法律的 california-adu、用于城市规则的 adu-city-research、用于规划表导航的 adu-targeted-page-viewer）来生成研究工件和 UI 就绪的问题 JSON。不生成最终响应包 - 在承包商回答问题后由 adu- Corrections-complete 处理。当更正信 PDF/PNG 与计划活页夹 PDF 一起提供时触发。
使用 mutmut 引入代码突变来评估 Python 测试套件的质量并验证测试是否捕获它们。用于突变测试、测试质量评估、突变检测和测试有效性分析。
创建具有高设计质量的独特的生产级前端界面。当用户要求构建 Web 组件、页面、工件、海报或应用程序时，请使用此技能。生成富有创意、精美的代码，避免通用人工智能美学。
代码质量 linter 定义。告诉 Code Review Guardian 代理要检查和运行哪些 linter。不安装任何东西。请参阅 PREREQUISITES.md 进行安装。 --- # Code Review Guardian Tools ## 工具清单 在扫描之前检查每个 linter 的可用性并检测项目语言。在工具报告中报告状态。 |工具|检查命令 |目的|相关时间 | |------|--------------|---------|---------------| | ESLint | `eslint --version` |风格、错误、复杂性 | JavaScript/TypeScript (package.json) | |拉夫| `ruff --version` |快速 Python linter | Python 项目 | |皮林特 | `pylint --version` |深度Python分析 | Python 项目 | |剪辑| `cargo Clippy --version` |惯用的 Rust 模式 | Rust 项目 (Cargo.toml) | |点网格式 | `dotnet 格式 --version` | C# 风格和分析器 | C# 项目 (.csproj) | |格子风格 | `mvn checkstyle:check` 或 `gradle checkstyleMain` | Java 风格和错误 | Java 项目（pom.xml、build.gradle）| ## 扫描命令（如果可用，每种语言并行运行） ``` # JavaScript/TypeScript eslint . --no-error-on-unmatched-pattern --format Compact # Python ruff 检查 . pylint --disable=C0114,C0115,C0116 --score=yes <files> # Rust Cargo Clippy --message-format=short # C# dotnet 格式 --verify-no-changes --verbosity minus # Java
当电子表格文件是主要输入或输出时，请使用此技能。这意味着用户想要执行的任何任务： 打开、读取、编辑或修复现有 .xlsx、.xlsm、.csv 或 .tsv 文件（例如，添加列、计算公式、格式化、图表、清理混乱数据）；从头开始或从其他数据源创建新的电子表格；或在表格文件格式之间进行转换。特别是当用户通过名称或路径引用电子表格文件时（甚至是随意引用（例如“我下载的 xlsx”））并希望对其执行某些操作或从中生成某些内容时，尤其会触发。还可以触发清理或重组混乱的表格数据文件（格式错误的行、错误的标题、垃圾数据）到正确的电子表格中。可交付成果必须是电子表格文件。 当主要交付成果是 Word 文档、HTML 报告、独立 Python 脚本、数据库管道或 Google Sheets API 集成时，即使涉及表格数据，也不要触发。
让你的AI不敢懈怠。 Web架构重构的增强版本。触发因素：（1）任务失败2次以上或重复微调相同方法； （2）即将说“我无法解决”，建议手动操作，归因于环境而不验证； (3)被动等待——不查找、不阅读，只等待指令； (4)用户挫败感：“更加努力”、“停止放弃”、“改变方法”； （5）Web重构：改了JS忘了HTML/CSS，多文件遗漏。适用于所有任务，尤其是前端重构。
在记录重要的架构决策时使用。创建有针对性的 ADR，解释背景、决策和替代方案。防止文档模糊和实现细节臃肿。触发因素：“创建 ADR”、“记录决策”、做出技术/框架/持久性/身份验证选择、跨领域关注点。
使用基于置信度的评分来审查更改的代码以过滤误报。
使用 @alicloud/alidns20150109 TypeScript SDK 管理阿里云 DNS (Alidns)。在阿里云上进行 DNS 解析时使用，包括域名管理、DNS 记录 CRUD（A、AAAA、CNAME、MX、TXT、SRV、CAA 等）、DNS 负载均衡（DNSSLB）、自定义解析线路、DNSSEC、域组、批量操作、Cloud GTM（全局流量管理器）、DNS GTM、GTM Classic、递归 DNS、DNS 缓存、公共 DNS (PDNS)、DNS over HTTPS (DoH)、ISP 缓存刷新、域统计和资源标记。涵盖Alidns 20150109版本全部234个API。
引导代理将各种分析指标（检索得分、硬件兼容性、活跃度、代码质量）综合成一份全面专业的 GitHub 代码库推荐报告。在最后阶段使用此功能向用户展示排名后的代码库。
通过严格的分支引导、逐个故事执行、所需的测试矩阵连接、CodeQL 验证和最终 DoD/验收重新验证，端到端实施用户指定的 Wrkr 待办事项计划。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备：技能说明入口：用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐：机器可读元信息：用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐：授权与使用范围：开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本：让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范：统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源：报告/文档模板，快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库：方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考：章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考：常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考：图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档：https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备：YAML Frontmatter（必须存在，放在文件最顶部） │ ├─ ⭐ name ：技能唯一名；须符合命名规则，并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description ：技能描述；建议包含触发关键词（便于检索/匹配） │ ├─ ✅ 可选：Frontmatter 扩展字段（规范允许，但非强制） │ ├─ ✅ license ：许可证标识（也可配合单独 LICENSE 文件） │ ├─ ✅ compatibility ：兼容性/运行环境要求（仅在确实有限制时写） │ ├─ ✅ metadata ：任意键值对（如 author/version/source_url 等） │ └─ 🧩 allowed-tools ：允许工具白名单（规范标注为 experimental） │ └─ ✅ 推荐：Markdown 正文（自由格式，但建议按“渐进式披露”组织） ├─ ✅ Overview / Purpose ：一句话说明目标 + 不做什么（边界） ├─ ✅ When to use ：触发条件/适用场景（让模型/用户知道何时调用） ├─ ✅ Step-by-step ：步骤化流程（最好 3–6 步，保证可复现） ├─ ✅ Inputs / Outputs ：输入格式、输出格式、产物位置（文件/文本/JSON等） ├─ ✅ Examples ：至少 1 个可复制示例（越“能跑”越好） ├─ 🧩 Files & References ：引用assets/、references/、scripts/（相对路径） ├─ 🧩 Edge cases ：边界情况/限制（大文件、速率限制、失败回退） ├─ 🧩 Troubleshooting ：常见错误与解决（依赖缺失、路径不对、权限问题） └─ 🧩 Safety notes ：涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒（建议写）
在 GitHub 和各类社区里，技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库，让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索，支持 版本更新与多维排序（下载/点赞/评论/更新），并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手：
支持下载与导入 skills（.zip/.skill），本地放置后即可生效：
~/.claude/skills/（Claude Code）
~/.codex/skills/（Codex CLI）
~/.gemini/skills/（Gemini CLI）
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的：技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills（技能）”是一种可复用的任务能力包，通常包含 SKILL.md 说明（用途、输入输出、使用方法）以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为：给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”，可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略，高效管理上下文信息，具体流程如下：
发现阶段：系统启动时，智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简，足以判断其适用场景，避免冗余加载。
激活阶段：当任务需求与某技能描述匹配时，智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段：智能体严格遵循文档指引执行操作，并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势：该设计使智能体始终保持轻量高效，同时具备“按需扩展上下文”的能力，既保障响应速度，又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用：
注：以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下（不同系统略有差异，以你本机为准）：
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后，也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源，只要目标工具支持读取该格式，就能共享使用。
比如：检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本，形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库（至少 2 星），并扫描基本质量指标，还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者，在安装前应始终审查代码，对安全问题负责。
最常见原因是这几类：
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前：
