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在使用 Web Auth、生物识别保护凭证和 MFA 添加身份验证到 Android 应用程序 (Kotlin/Java) 时使用 - 集成了适用于本机 Android 应用程序的 com.auth0.android:auth0 SDK
在使用 Web Auth、生物识别保护凭证和 MFA 添加身份验证到 Android 应用程序 (Kotlin/Java) 时使用 - 集成了适用于本机 Android 应用程序的 com.auth0.android:auth0 SDK
使用 Arthas 诊断 Java 应用程序 CPU 峰值。当用户报告 CPU 高、平均负载峰值、容器限制或怀疑与 CPU 相关的响应时间不稳定时使用。识别最热门的线程,将堆栈帧映射到业务类,并使用“jad”指导集中反编译以进行代码级检查。
轻量级只读审计。使用适合主办方的审查范围来获取证据和调查结果。反复讨论分歧或信心不足的问题。没有代码更改。
编排一个单路径全自动邮件模式交付循环:计划,切换到邮件模式,运行 patcher + code_reviewer 通过,通过 query_db 自动编写补丁批准,然后调用 git_finalize_series。
通过运行测试和检查来验证代码更改是否正常工作。
当验证API实现、检查REST约定、分析API设计或调试API问题时使用。验证API结构、设计和最佳实践。
通过提供的调试信息 json 文件将 function_id:pc_index 重新映射到原始源代码位置。
使用 5W2H 框架以及针对谁/何时的心理增强受众分析来定义产品需求,并为 RD、UI/UX 和 QA 生成角色一致的交接说明。当用户要求澄清需求、编写 PRD、进行 5W2H 分析、定义验收标准或在范围上调整 RD/设计/QA 时使用。
通过双向通信将编码任务分派给 Claude Code。发送任务、接收状态更新、回答澄清问题并获取结果。
UI/UX 设计智能。 50 种样式、21 个调色板、50 种字体配对、20 个图表、9 个堆栈(React、Next.js、Vue、Svelte、SwiftUI、React Native、Flutter、Tailwind、shadcn/ui)。行动:计划、构建、创建、设计、实施、审查、修复、改进、优化、增强、重构、检查 UI/UX 代码。项目:网站、登陆页面、仪表板、管理面板、电子商务、SaaS、投资组合、博客、移动应用程序、.html、.tsx、.vue、.svelte。元素:按钮、模式、导航栏、侧边栏、卡片、表格、表单、图表。风格:玻璃形态、粘土形态、极简主义、野兽派、新形态、便当网格、深色模式、响应式、拟物化、平面设计。主题:调色板、辅助功能、动画、布局、排版、字体配对、间距、悬停、阴影、渐变。集成:shadcn/ui MCP 用于组件搜索和示例。
遵循 Zen of Zig 哲学编写惯用的 Zig 代码。用于使用 Zig(.zig 文件)进行系统编程,涵盖使用分配器的手动内存管理、错误联合和显式错误处理、编译时编程 (comptime)、面向数据的设计以及新的异步/Io 模型。将函数式编程并行(结果类型、ADT、显式效果)应用于无 C 系统开发。
使用会话历史记录作为基本原理和总结,从当前更改创建格式良好的 git 提交;当要求提交、准备提交消息或完成分阶段工作时使用。 --- # Commit ## 目标 - 生成反映实际代码更改和会话上下文的提交。 - 遵循常见的 git 约定(类型前缀、短主题、包装正文)。 - 在正文中包括摘要和理由。 ## 输入 - 法典会议历史记录的意图和理由。 - `git status`、`git diff` 和 `git diff --staged` 用于实际更改。 - 特定于存储库的提交约定(如果有记录)。 ## 步骤 1. 阅读会话历史记录以确定范围、意图和理由。 2. 检查工作树和分阶段更改(`git status`、`git diff`、`git diff --staged`)。 3. 在确认范围后暂存预期的更改,包括新文件 (`git add -A`)。 4. 对新添加的文件进行健全性检查;如果有任何内容看起来随机或可能被忽略(构建工件、日志、临时文件),请在提交之前将其标记给用户。 5. 如果暂存不完整或包含不相关的文件,请修复索引或要求确认。 6. 选择与更改匹配的常规类型和可选范围(例如,`feat(scope): ...`、`fix(scope): ...`、`refactor(scope): ...`)。 7. 以祈使语气写主题行,<= 72 个字符,无句号。 8. 撰写正文,其中包括: - 关键变更摘要(变更内容)。 - 基本原理和权衡(为什么改变)。 - 测试或验证运行(如果未运行则明确注释)。 9. 使用“Codex <[email protected]>”为 Codex 附加“共同创作者”预告片,除非用户明确请求不同的身份。 10. 在 72 个字符处换行正文。 11. 使用here-doc或临时文件创建提交消息并使用“git commit -F <file>”,因此换行符是文字的(避免使用“-m”和“\n”)。 12. 仅当消息与暂存的更改匹配时才提交:如果暂存的差异包含不相关的文件或消息描述未暂存的工作,请修复索引或修改消息
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: