当用户要求“构建 Solana dapp”、“编写 Anchor 程序”、“创建代币”、“调试 Solana 错误”、“设置钱包连接”、“测试我的 Solana 程序”、“部署到 devnet”或“解释 Solana 概念”（租金、帐户、PDA、CPI 等）时使用。端到端 Solana 开发手册，涵盖钱包连接、Anchor/Pinocchio 程序、Codama 客户端生成、LiteSVM/Mollusk/Surfpool 测试和安全检查表。与 Solana MCP 服务器集成以进行实时文档搜索。首选框架套件（@solana/client + @solana/react-hooks）用于 UI，钱包标准优先连接（包括 ConnectorKit），@solana/kit 用于客户端/RPC 代码，@solana/web3-compat 用于遗留边界。
配置 Altimate 平台凭证以进行数据伙伴和 API 访问
通过 6551 API 获取 Twitter/X 数据。支持用户个人资料、推文搜索、用户推文、关注者事件、删除的推文和KOL关注者。
检查代码的质量、安全性和最佳实践。当用户要求进行代码审查、需要对其代码的反馈、提及审查更改或询问代码质量时使用。
集成适用于 AWS 应用程序的 Amazon Location Service API。当用户想要添加地图（交互式MapLibre或静态图像）时使用此技能；将地址地理编码为坐标或将坐标逆向地理编码为地址；计算路线、旅行时间或服务区域；通过文本搜索、附近搜索或自动完成建议查找地点和企业；检索详细的地点信息，包括营业时间、联系人和地址；使用地理围栏监控地理边界；或跟踪设备位置。涵盖身份验证、SDK 集成和所有 Amazon Location Service 功能。
Provides sandbox tools for safely running code, scripts, and shell commands in an isolated K8E environment — never on the host. Use this skill for ANY code execution request. This means: running Python/bash/Node.js code, data analysis, CSV/Excel processing, file manipulation, package installation, or any terminal operation. CRITICAL: Always trigger this skill when the user wants something actually executed or run — not just written or explained. Trigger for English requests like "run this", "execute", "test it", "check if this works", "install X and use it". Trigger equally for Chinese requests: "帮我跑一下", "运行这个", "试试这个", "执行一下", "跑一下", "测试这段代码", "帮我分析这个CSV", "帮我跑这段代码", "跑一下看看", "帮我试试", "能不能跑", "看看输出", "帮我算一下", "帮我处理这个文件", "安装并使用". When a user pastes code and wants results, use this skill. When in doubt, use the sandbox — it's always safer than running on the host.
用于ast-grep：ast-grep run，sg scan，sg test，sg new，新规则，sgconfig.yml，内联规则，stdin，json，可选链接，规则目录，元变量，模式对象，nthChild stopBy，范围字段，元数据url，caseInsensitive glob，严重性关闭，包括元数据，规则顺序，种类模式，正规则，种类esquery，调试查询，静态分析，tree-sitter解析器、模式 yaml api、搜索重写 lint 分析、文本结构、ast cst、命名未命名、种类字段、模棱两可的模式、有效选择器、元变量检测、惰性多重、严格智能、宽松签名、字符串修复、修复配置、expandEnd、替换子字符串、toCase sepedBy、重写器、重写 joinBy、查找补丁、桶导入、ruleDirs testConfigs、libraryPath languageSymbol、动态注入、自定义语言、 TREE_SITTER_LIBDIR，语言注入，样式化组件，语言别名，languageGlobs，expa ndoChar、napi 解析、python bee、编程 API。
管理 shadcn 组件和项目 - 添加、搜索、修复、调试、样式设置和编写 UI。提供项目上下文、组件文档和使用示例。适用于使用 shadcn/ui、组件注册表、预设、--preset 代码或任何具有 Components.json 文件的项目。还会触发“shadcn init”、“使用 --preset 创建应用程序”或“切换到 --preset”。
从源代码生成API文档，支持REST API、GraphQL和各种文档格式。
在使用 MCP 做前端 JavaScript 逆向时使用，适用于签名链路定位、页面观察取证、本地补环境复现、VMP 类插桩分析、AST 去混淆与证据化输出。
Generate comprehensive market research reports (50+ pages) in the style of top consulting firms (McKinsey, BCG, Gartner). Features professional LaTeX formatting, extensive visual generation with scientific-schematics and generate-image, deep integration with research-lookup for data gathering, and multi-framework strategic analysis including Porter's Five Forces, PESTLE, SWOT, TAM/SAM/SOM, and BCG Matrix.
freee API を MCP 経由で操作するスキル。会計・人事労務・請求書・工数管理・販売の詳細APIリファレンスと使い方ガイドを提供。経費申請・取引登録・勤怠打刻・給与明細・見積書・試算表・仕訳・従業員管理・工数登録・売上管理など、freee関連の操作やAPI仕様を調べたいときに使う。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备：技能说明入口：用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐：机器可读元信息：用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐：授权与使用范围：开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本：让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范：统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源：报告/文档模板，快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库：方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考：章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考：常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考：图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档：https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备：YAML Frontmatter（必须存在，放在文件最顶部） │ ├─ ⭐ name ：技能唯一名；须符合命名规则，并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description ：技能描述；建议包含触发关键词（便于检索/匹配） │ ├─ ✅ 可选：Frontmatter 扩展字段（规范允许，但非强制） │ ├─ ✅ license ：许可证标识（也可配合单独 LICENSE 文件） │ ├─ ✅ compatibility ：兼容性/运行环境要求（仅在确实有限制时写） │ ├─ ✅ metadata ：任意键值对（如 author/version/source_url 等） │ └─ 🧩 allowed-tools ：允许工具白名单（规范标注为 experimental） │ └─ ✅ 推荐：Markdown 正文（自由格式，但建议按“渐进式披露”组织） ├─ ✅ Overview / Purpose ：一句话说明目标 + 不做什么（边界） ├─ ✅ When to use ：触发条件/适用场景（让模型/用户知道何时调用） ├─ ✅ Step-by-step ：步骤化流程（最好 3–6 步，保证可复现） ├─ ✅ Inputs / Outputs ：输入格式、输出格式、产物位置（文件/文本/JSON等） ├─ ✅ Examples ：至少 1 个可复制示例（越“能跑”越好） ├─ 🧩 Files & References ：引用assets/、references/、scripts/（相对路径） ├─ 🧩 Edge cases ：边界情况/限制（大文件、速率限制、失败回退） ├─ 🧩 Troubleshooting ：常见错误与解决（依赖缺失、路径不对、权限问题） └─ 🧩 Safety notes ：涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒（建议写）
在 GitHub 和各类社区里，技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库，让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索，支持 版本更新与多维排序（下载/点赞/评论/更新），并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手：
支持下载与导入 skills（.zip/.skill），本地放置后即可生效：
~/.claude/skills/（Claude Code）
~/.codex/skills/（Codex CLI）
~/.gemini/skills/（Gemini CLI）
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的：技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills（技能）”是一种可复用的任务能力包，通常包含 SKILL.md 说明（用途、输入输出、使用方法）以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为：给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”，可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略，高效管理上下文信息，具体流程如下：
发现阶段：系统启动时，智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简，足以判断其适用场景，避免冗余加载。
激活阶段：当任务需求与某技能描述匹配时，智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段：智能体严格遵循文档指引执行操作，并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势：该设计使智能体始终保持轻量高效，同时具备“按需扩展上下文”的能力，既保障响应速度，又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用：
注：以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下（不同系统略有差异，以你本机为准）：
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后，也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源，只要目标工具支持读取该格式，就能共享使用。
比如：检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本，形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库（至少 2 星），并扫描基本质量指标，还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者，在安装前应始终审查代码，对安全问题负责。
最常见原因是这几类：
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前：
