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xtick
XTick行情API提供了全面、准确、稳定的实时行情数据,帮助开发者和研究者构建创新的交易和分析工具,满足金融行业的需求,进行深入的市场分析和模型验证。
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通过本机更改构建 WoT 演示应用程序的新 APK,并将其部署到连接的 Android 设备。仅适用于本机更改(Java/Swift 插件、Gradle、权限、电容器插件)。对于纯 Web 更改(TS、CSS、React),推送到 main 就足够了 - OTA 系统会自动部署。
从文件系统标记(package.json、Cargo.toml、pyproject.toml、mkdocs.yml 等)检测项目的编程语言和文档框架时使用。
通过多区域、cron、警报和安全扫描来构建、部署和管理周一代码应用程序。当用户说“部署我的应用程序”、“推送到星期一代码”、“部署到星期一”、“检查部署状态”、“设置环境变量”、“推送我的应用程序”、“部署后端”、“部署前端”或想要升级应用程序版本时使用。
在没有文档的情况下,通过代码对架构进行逆向工程,生成 ADR、组件图和依赖关系图。
按照评论指南向 Word 文档添加评论。当用户请求对 Microsoft Word (.docx) 文档进行评论、审阅或反馈时使用。提供帮助程序脚本和说明,指导如何阅读文档、起草深思熟虑的评论以及以编程方式添加它们。
Claude Code 专案配置审计。触发:review/优化 CLAUDE.md、skills、settings、定期清洗累积内容、新专案上线前检查。
按 ID 显示单个 Claude Code 项目的详细信息。当用户想要检查特定项目的元数据、成本或目录时使用。
针对 React/TypeScript/Tailwind 项目的以前端为中心的代码审查技能。分析代码质量、安全漏洞(XSS、CSRF)、性能问题、可访问性(WCAG)、React 最佳实践、挂钩使用、组件架构、响应式设计和 SEO。当用户请求代码审查、需要有关组件的反馈、询问前端安全性、性能优化或可访问性合规性时使用。提供具有严重性级别的可操作反馈和修复建议。
在 Windows 上处理 NXP MCU C/C++ 项目并且需要命令行构建验证而不会意外 GCC 回退时使用。 IAR (.ewp)、Keil (.uvprojx)、MCUXpresso IDE (.project + .cproject) 或 MCUXpresso VS Code(CMakePresets.json 或 .code-workspace + .vscode/tasks.json)的触发器。
在规划或编码之前探索想法、明确目标并帮助用户缩小方向。每当用户提出新功能或想法、询问“您对 X 有何看法”、说“我正在考虑构建 Y”、想要比较方法、询问如何解决问题或似乎正在探索而不是准备好执行时,请使用此选项。当用户说“集思广益”、“让我们考虑一下”、“最好的方法是什么......”时,或者任何时候正确的下一步是澄清问题并集中在一个方向上,而不是编写代码时,也可以使用它。 --- # 头脑风暴 在做任何事情之前,先问。不要跳到解决方案或实施。目标是找出用户的实际意思,揭示他们尚未说出的内容,并帮助他们集中在一个方向上。 将此视为具有动力的苏格拉底式对话:使用问题来引导思维,但不要让用户永远在选项中徘徊。 ## 从上下文开始 在提问之前,吸收对话、代码库、文档和项目状态中已经存在的上下文。不要询问您已经可以推断或直接查找的信息。 ## 引导对话
将 Claude Code 使用统计数据转换为具有真实生物群落相关性的 Minecraft 世界种子。将编码行为映射到 Minecraft 气候参数(消息=温度、工具=湿度、会话持续时间=海拔等),并选择其生成生物群系与配置文件真正匹配的精选种子。当用户提到“我的世界种子”、“生成种子”、“克劳德到我的世界”、“我的世界是什么”、“我的统计数据的种子”或将克劳德代码使用转换为“我的世界”世界种子的任何变体时使用。 --- # SeedCraft 将克劳德代码使用统计数据转换为具有**真实生物群落相关性**的 Minecraft 世界种子 - 生成的世界的生成生物群落真正反映了您的编码行为。 **网络伴侣:** [seedcraft.dev](https://seedcraft.dev) — 浏览社区图库,探索生物群落层,并分享您的世界。 ## 工作原理 1. 从 `~/.claude/projects/`(JSONL 对话文件)读取会话数据 2. 提取丰富的统计数据:消息、按类别的工具调用、会话持续时间、项目计数、写入/编辑量、错误率、代理使用情况等 3. 将统计数据映射到 **Minecraft 气候概况**: - 更多消息 = 更热的世界(温度) - 更多工具调用 = 更茂盛的植被(湿度) - 更长的总会话时间 = 更高的山脉(海拔/侵蚀) -更多项目 = 更多生物群落多样性 - 更多写入/编辑调用 = 更多大陆性(更少海洋) - 更多独特工具 = 更奇怪的地形 - 更多代理调用 = 更多结构/村庄 4. 调用 **SeedCraft API** (seedcraft.dev) 来匹配 **500,000 个精选种子**。如果 API 无法访问,则回退到包含 7,090 个种子的本地数据库。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: