当电子表格文件是主要输入或输出时，请使用此技能。这意味着用户想要执行的任何任务： 打开、读取、编辑或修复现有 .xlsx、.xlsm、.csv 或 .tsv 文件（例如，添加列、计算公式、格式化、图表、清理混乱数据）；从头开始或从其他数据源创建新的电子表格；或在表格文件格式之间进行转换。特别是当用户通过名称或路径引用电子表格文件时（甚至是随意引用（例如“我下载的 xlsx”））并希望对其执行某些操作或从中生成某些内容时，尤其会触发。还可以触发清理或重组混乱的表格数据文件（格式错误的行、错误的标题、垃圾数据）到正确的电子表格中。可交付成果必须是电子表格文件。 当主要交付成果是 Word 文档、HTML 报告、独立 Python 脚本、数据库管道或 Google Sheets API 集成时，即使涉及表格数据，也不要触发。
让你的AI不敢懈怠。 Web架构重构的增强版本。触发因素：（1）任务失败2次以上或重复微调相同方法； （2）即将说“我无法解决”，建议手动操作，归因于环境而不验证； (3)被动等待——不查找、不阅读，只等待指令； (4)用户挫败感：“更加努力”、“停止放弃”、“改变方法”； （5）Web重构：改了JS忘了HTML/CSS，多文件遗漏。适用于所有任务，尤其是前端重构。
在记录重要的架构决策时使用。创建有针对性的 ADR，解释背景、决策和替代方案。防止文档模糊和实现细节臃肿。触发因素：“创建 ADR”、“记录决策”、做出技术/框架/持久性/身份验证选择、跨领域关注点。
使用基于置信度的评分来审查更改的代码以过滤误报。
使用 @alicloud/alidns20150109 TypeScript SDK 管理阿里云 DNS (Alidns)。在阿里云上进行 DNS 解析时使用，包括域名管理、DNS 记录 CRUD（A、AAAA、CNAME、MX、TXT、SRV、CAA 等）、DNS 负载均衡（DNSSLB）、自定义解析线路、DNSSEC、域组、批量操作、Cloud GTM（全局流量管理器）、DNS GTM、GTM Classic、递归 DNS、DNS 缓存、公共 DNS (PDNS)、DNS over HTTPS (DoH)、ISP 缓存刷新、域统计和资源标记。涵盖Alidns 20150109版本全部234个API。
引导代理将各种分析指标（检索得分、硬件兼容性、活跃度、代码质量）综合成一份全面专业的 GitHub 代码库推荐报告。在最后阶段使用此功能向用户展示排名后的代码库。
通过严格的分支引导、逐个故事执行、所需的测试矩阵连接、CodeQL 验证和最终 DoD/验收重新验证，端到端实施用户指定的 Wrkr 待办事项计划。
用自然语言发起开发任务，AI 驱动的开发流水线。Describe your idea, get working software. 适合产品、运营、业务人员从 0 搭建项目。
AI 编码工作流程的持续规范管理。当用户明确提及规格、锻造或结构化规划时，请使用此技能：说“锻造”、“锻造规格”、“为 X 编写规格”、“创建规格”、“将 X 计划为规格”、“恢复”、“我在做什么”、“规格列表/状态/暂停/切换/激活”、“实现规格”、“实现 N 阶段”、“实现所有阶段”、“生成 openapi”或退出计划模式（建议保存为规格）。当会话开始时存在“.specs/”目录时也会触发。不要触发一般功能请求、编码任务或未提及规格或锻造的问题 - 这些是正常的编码任务，而不是规格管理。 --- # Spec Mint Core 将临时计划转变为通过深入研究和迭代访谈构建的结构化、持久的规范。 规范包含阶段、任务、验收标准、注册表、简历上下文、决策日志和偏差日志。它们位于项目根目录的“.specs/”中，并与任何可以读取 Markdown 的 AI 编码工具一起使用。是否提交“.specs/”是存储库策略。尊重“.gitignore”以及用户对跟踪与仅本地规范状态的偏好。 ## 关键不变量 1. **单文件策略**：将此工作流程保留在一个“SKILL.md”文件中。 2. **规范路径**： - 注册表：`.specs/registry.md` - 每个规范文件：`.specs/<id>/SPEC.md`、`.specs/<id>/research-*.md`、`.specs/<id>/interview-*.md` 3. **权威规则**：`SPEC.md` frontmatter 具有权威性。注册表是一个用于快速查找的非规范化索引。 4. **活动规范规则**：一次仅针对一个活动规范。 5. **解析器策略**：使用尽力而为的解析，并提供明确的警告和修复指导，而不是对格式错误的行进行硬故障。 6. **进度跟踪是神圣的**：完成任何任务后，立即更新 SPEC.md（复选框、`←当前`标记、阶段标记）和registry.md（进度计数、日期）。然后重新读取这两个文件以验证编辑是否正确。在未更新这两个文件的情况下，切勿移至下一个任务。
审查代码、diff、提交或当前 git 改动，重点发现 bug、行为回归、边界条件遗漏、安全风险、性能问题和缺失测试。当用户提到 code review、review 这段代码、帮我看看改动有没有问题、审查 PR/提交时使用；不要用于单纯解释代码或直接实现需求。
这项技能为 AI 编码代理提供了有效为 Kader 存储库做出贡献所需的指南和参考材料。在编写代码、修复错误、添加功能或对 Kader 项目进行任何修改时使用此技能。
Java 阶段1鉴权维度提取器。作为页级 auth subagent 使用：输入一页 `class_names[]` 后，对每个类先看 methods/fields，再按需用 get_method_by_name 拉少量方法源码，识别与鉴权或访问控制相关的 Filter、Interceptor、Aspect、注解、配置类和关键 API，并按类返回 auth_marker 记录。本阶段只标记相关性，不分析正确性或绕过。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备：技能说明入口：用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐：机器可读元信息：用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐：授权与使用范围：开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本：让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范：统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源：报告/文档模板，快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库：方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考：章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考：常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考：图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档：https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备：YAML Frontmatter（必须存在，放在文件最顶部） │ ├─ ⭐ name ：技能唯一名；须符合命名规则，并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description ：技能描述；建议包含触发关键词（便于检索/匹配） │ ├─ ✅ 可选：Frontmatter 扩展字段（规范允许，但非强制） │ ├─ ✅ license ：许可证标识（也可配合单独 LICENSE 文件） │ ├─ ✅ compatibility ：兼容性/运行环境要求（仅在确实有限制时写） │ ├─ ✅ metadata ：任意键值对（如 author/version/source_url 等） │ └─ 🧩 allowed-tools ：允许工具白名单（规范标注为 experimental） │ └─ ✅ 推荐：Markdown 正文（自由格式，但建议按“渐进式披露”组织） ├─ ✅ Overview / Purpose ：一句话说明目标 + 不做什么（边界） ├─ ✅ When to use ：触发条件/适用场景（让模型/用户知道何时调用） ├─ ✅ Step-by-step ：步骤化流程（最好 3–6 步，保证可复现） ├─ ✅ Inputs / Outputs ：输入格式、输出格式、产物位置（文件/文本/JSON等） ├─ ✅ Examples ：至少 1 个可复制示例（越“能跑”越好） ├─ 🧩 Files & References ：引用assets/、references/、scripts/（相对路径） ├─ 🧩 Edge cases ：边界情况/限制（大文件、速率限制、失败回退） ├─ 🧩 Troubleshooting ：常见错误与解决（依赖缺失、路径不对、权限问题） └─ 🧩 Safety notes ：涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒（建议写）
在 GitHub 和各类社区里，技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库，让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索，支持 版本更新与多维排序（下载/点赞/评论/更新），并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手：
支持下载与导入 skills（.zip/.skill），本地放置后即可生效：
~/.claude/skills/（Claude Code）
~/.codex/skills/（Codex CLI）
~/.gemini/skills/（Gemini CLI）
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的：技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills（技能）”是一种可复用的任务能力包，通常包含 SKILL.md 说明（用途、输入输出、使用方法）以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为：给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”，可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略，高效管理上下文信息，具体流程如下：
发现阶段：系统启动时，智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简，足以判断其适用场景，避免冗余加载。
激活阶段：当任务需求与某技能描述匹配时，智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段：智能体严格遵循文档指引执行操作，并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势：该设计使智能体始终保持轻量高效，同时具备“按需扩展上下文”的能力，既保障响应速度，又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用：
注：以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下（不同系统略有差异，以你本机为准）：
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后，也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源，只要目标工具支持读取该格式，就能共享使用。
比如：检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本，形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库（至少 2 星），并扫描基本质量指标，还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者，在安装前应始终审查代码，对安全问题负责。
最常见原因是这几类：
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前：
