每日精选skills数量
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♾️免费开源 🛡️安全无忧
导入技能
zulinliu
from GitHub
开发与编程
- 📁 .github/
- 📁 assets/
- 📁 references/
- 📄 .gitignore
- 📄 .release-ignore
- 📄 CHANGELOG.md
禅道开发工作流助手 v1.6.0 - 自动化禅道需求/任务/Bug 下载与技术实现方案设计。 【v1.6.0 核心更新】 - 新增子任务检测与关联内容下载逻辑 - 解决子任务(如 task 61563)描述为空的问题 - 自动下载关联需求和父任务,确保获取完整需求描述 【v1.5.0 核心更新】 - 集成 superpowers:brainstorming 技能,技术方案设计效率提升 70%+ - 合并架构方案和编码方案为"技术实现方案",消除重复探索 - 代理数量减少 85%(12-17个 → 1-2个),简单需求 5-8 分钟完成 - 聚焦三项核心内容:需求分析、架构设计、实现步骤 【触发条件】当用户提到以下任一内容时,必须使用此技能: - 禅道、zentao、chandao、禅道系统 - 需求、开发需求、story、需求ID - 任务、task、任务ID - Bug、缺陷、bug ID - 下载禅道、获取需求、同步禅道 - 开发某需求/任务、开始开发 - 禅道URL链接(包含 story-view、task-view、bug-view) - ID与类型组合: - "需求39382"、"任务12345"、"Bug67890"(类型+ID) - "39382需求"、"12345任务"、"67890Bug"(ID+类型) - "禅道需求39382"、"开发任务12345"(前缀+类型+ID) - 任何涉及禅道项目管理系统的请求 【技能功能】 1. 自动检测 Java/Python 环境和 superpowers 技能依赖 2. 内置下载工具,无需额外安装 3. 交互式配置禅道服务器信息 4. 下载需求/任务/Bug 详情及附件到本地 5. 使用 brainstorming 技能生成技术实现方案 6. 子任务自动检测与关联内容下载(v1.6.0 新增) 【依赖】需要 superpowers 插件 5.0.6+ 即使只提到"需求"或"任务"关键词,只要上下文暗示与项目管理相关,也应触发此技能。 --- # 禅道开发工作流助手 ## 内置工具 本技能内置两个版本的禅道下载工具,自动选择最佳运行时: | 工具 | 位置 | 运行时 | |------|------|--------| | Java 版 | `{SKILL_DIR}/scripts/chandao-fetch.jar` | Java 8+ | | Python 版 | `{SKILL_DIR}/scripts/chandao_fetch.py` | Python 3.6+ | ## 执行步骤 ### Step 1: 环境检测与运行时选择 **1.1 检测 superpowers 技能(v1.5.0 新增)** **重要**:v1.5.0 版本依赖 superpowers 插件,必须先检测。 使用 Bash 工具检测: ```bash # 检测 superpowers 插件 ls ~/.claude/plugins/cache/claude-plugins-official/superpowers/ 2>/dev/null | head -1 ``` **检测结果处理**: | 检测结果 | 处理方式 | |----------|----------| | 检测到 5.0.6+ 版本 | 继续执行 | | 检测到旧版本 | 提示用户更新 | | 未检测到 | 询问用户是否安装 | **如果未安装**,使用 AskUserQuestion 询问: ```
freeCodeCamp
from GitHub
开发与编程
在现有 freeCodeCampOS 课程 Markdown 文件中的给定位置插入新课程,对后续课程重新编号,并为新课程生成描述、测试和种子。传递虚线名称和要插入的位置。
niuma996
from GitHub
开发与编程
- 📁 refs/
- 📁 scripts/
- 📁 templates/
- 📄 SKILL.md
分析源代码并在“.nium-wiki/”下生成企业质量、按领域组织的 Wiki。
brookstalley
from GitHub
开发与编程
独立评论家审查——框架变更的质量治理
dorukardahan
from GitHub
开发与编程
- 📁 .github/
- 📁 references/
- 📄 CHANGELOG.md
- 📄 LICENSE
- 📄 README.md
通过 TwitterAPI.io 与 Twitter/X 交互 — 搜索推文、获取用户信息、发布推文、点赞、转发、关注、发送私信等。覆盖全部 67 个活动端点。当用户想要读取或写入 Twitter 数据时使用。
在沙箱中编写并运行 Python 代码。用简单的英语描述任务——该技能将编写和执行程序。
Myr-Aya
from GitHub
开发与编程
- 📄 ACTIONS.md
- 📄 GUIDE.md
- 📄 POLICY.md
克劳德代码的安全流状态。自动批准例行操作,在代理即将执行以下操作时激活:写入文件、运行 shell 命令、发送消息、访问凭据、进行 API 调用、安装包、修改配置或执行任何不可逆操作。当用户调用 /guardrails 或超出令牌上限时也会激活。
MatthewLones
from GitHub
开发与编程
分析 ADU 许可更正函 — 更正流程的前半部分。阅读更正信,从计划活页夹构建表格清单,研究州和城市代码,查看引用的计划表,对每个更正项目进行分类,并生成知情的承包商问题。当承包商收到 ADU 许可证的城市惩戒信函时,应使用此技能。它协调三个子技能(用于州法律的 california-adu、用于城市规则的 adu-city-research、用于规划表导航的 adu-targeted-page-viewer)来生成研究工件和 UI 就绪的问题 JSON。不生成最终响应包 - 在承包商回答问题后由 adu- Corrections-complete 处理。当更正信 PDF/PNG 与计划活页夹 PDF 一起提供时触发。
jaredmcfarland
from GitHub
开发与编程
使用 mutmut 引入代码突变来评估 Python 测试套件的质量并验证测试是否捕获它们。用于突变测试、测试质量评估、突变检测和测试有效性分析。
koolamusic
from GitHub
开发与编程
创建具有高设计质量的独特的生产级前端界面。当用户要求构建 Web 组件、页面、工件、海报或应用程序时,请使用此技能。生成富有创意、精美的代码,避免通用人工智能美学。
vbomfim
from GitHub
开发与编程
代码质量 linter 定义。告诉 Code Review Guardian 代理要检查和运行哪些 linter。不安装任何东西。请参阅 PREREQUISITES.md 进行安装。 --- # Code Review Guardian Tools ## 工具清单 在扫描之前检查每个 linter 的可用性并检测项目语言。在工具报告中报告状态。 |工具|检查命令 |目的|相关时间 | |------|--------------|---------|---------------| | ESLint | `eslint --version` |风格、错误、复杂性 | JavaScript/TypeScript (package.json) | |拉夫| `ruff --version` |快速 Python linter | Python 项目 | |皮林特 | `pylint --version` |深度Python分析 | Python 项目 | |剪辑| `cargo Clippy --version` |惯用的 Rust 模式 | Rust 项目 (Cargo.toml) | |点网格式 | `dotnet 格式 --version` | C# 风格和分析器 | C# 项目 (.csproj) | |格子风格 | `mvn checkstyle:check` 或 `gradle checkstyleMain` | Java 风格和错误 | Java 项目(pom.xml、build.gradle)| ## 扫描命令(如果可用,每种语言并行运行) ``` # JavaScript/TypeScript eslint . --no-error-on-unmatched-pattern --format Compact # Python ruff 检查 . pylint --disable=C0114,C0115,C0116 --score=yes <files> # Rust Cargo Clippy --message-format=short # C# dotnet 格式 --verify-no-changes --verbosity minus # Java
domengabrovsek
from GitHub
开发与编程
通过质量门逐步实施代码。当用户说“构建”、“实施”或开始已批准计划的实施阶段时使用。
Skills文件组织结构基本样例(仅作参考)
skill-sample/
├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格
│ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物
└─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践
├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织
├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径
└─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范
详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
SKILL.md 内容要求
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部)
│ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致
│ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配)
│
├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制)
│ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件)
│ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写)
│ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等)
│ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental)
│
└─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织)
├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界)
├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用)
├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现)
├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等)
├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好)
├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径)
├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退)
├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题)
└─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
为什么选择 SkillWink?
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
AI 语义搜索
关键词检索
版本更新
多维排序
开放标准
评论交流
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
常见问题解答(FAQ)
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
1,什么是Agent Skills?
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
2,Skills是怎么运行的?
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
3,我该怎么快速找到想要的技能?
推荐 3 种方式组合使用:
- 语义搜索:用一句自然语言描述你想解决的问题;
- 多维筛选:按分类/标签/作者/语言/许可证过滤;
- 排序对比:按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序,快速筛出“更可能好用”的技能。
4,SkillWink 支持哪些导入方式?
- 上传归档文件导入:.zip / .skill 一键导入(推荐)
- 上传skills文件夹
- 从GitHub仓库导入
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
5,在Claude / Codex 等系统中如何是使用?
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
- Claude Code:~/.claude/skills/
- Codex CLI:~/.codex/skills/
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
6,一个技能能不能被多个工具一起用?
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
7,这些skills使用安全吗?
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
8,为什么我导入后“没有生效”?
最常见原因是这几类:
- 放错目录(路径不对、层级多了一层)
- SKILL.md 缺字段或格式不规范(名称/入口/依赖不完整)
- 依赖未安装(Python/Node/CLI 工具缺失)
- 工具未重新加载技能(某些环境需要重启/刷新)
9,SkillWink 会不会收录重复或低质量技能?
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前:
- 重复技能:看差异点(更快/更稳定/更强主题能力)
- 低质量技能:我们会定期清理低质量skills