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code-simplifier
简化和细化代码,以提高清晰度、一致性和可维护性,同时保留所有功能。除非另有说明,否则重点关注最近修改的代码。
简化和细化代码,以提高清晰度、一致性和可维护性,同时保留所有功能。除非另有说明,否则重点关注最近修改的代码。
使用此技能可以从 Claude Code 控制 cmux 终端应用程序。在“cmux”、“打开浏览器窗格”、“拆分窗格”、“浏览器拆分”、“在浏览器中打开”、“cmux 浏览器”、“cmux 通知”、“cmux 拆分”、“새 窗格 열어”、“브라우저 열어”、“알림 보내”、“사 Been 드바”、 “工作空间만들어”、“窗格분할”、“浏览器自动化”、“cmux에서”、“cmux로”、“cmux 사용해서”。当用户想要在终端旁边打开 URL、在任务完成时发送通知、以编程方式管理终端窗格、从 CLI 自动化浏览器交互或为构建脚本设置侧边栏状态/进度时也会触发。不要触发一般 tmux 命令 - cmux 是一个不同的应用程序。如果未检测到 cmux(无套接字、无 CLI),请通知用户并跳过。
通过分析 Jira 故事或功能描述、Figma 设计和代码库来生成故事草稿 Markdown。
对 git 更改进行严格的代码审查,并以严格的结论/调查结果格式返回优先的、可操作的调查结果。触发:显式。
为项目做蓝图构建与设计收敛。适用于功能设计、架构扩展、改造规划、冲突分析、草稿蓝图、定稿蓝图。重点是先拆解问题、查资料、定位扩展点与约束,再形成可执行蓝图,而不是直接跳到写代码。
当用户想要查找、审核或删除死代码、未使用的导入、未使用的函数、未使用的变量、重复的实现或简化代码库时,应该使用此技能。适用于所有编程语言。当用户说“查找死代码”、“删除死代码”、“删除未使用的导入”、“查找重复代码”、“简化此代码库”、“查找未使用的函数”、“查找未使用的代码”、“删除注释掉的代码”、“哪些代码未使用”、“查找孤立文件”、“检测重复的实现”、“查找无法访问的代码”、“清理此代码库”或“审核未使用的代码”时相关。
LLMaps 的使用和贡献指南:用于交互式 Web 地图的 Python 库(MapLibre、单个 HTML)。当使用 llmaps(pip 或 repo)构建地图时、编辑 llmaps 存储库时或当用户提及 llmaps、MapLibre 或地图生成时使用。
当用户需要运行 GitNexus CLI 命令(例如分析/索引存储库、检查状态、清理索引、生成 wiki 或列出索引存储库)时使用。示例:\“为此存储库建立索引\”、“重新分析代码库\”、\“生成 wiki\
列出当前团队的所有 AI API 密钥。显示键别名、屏蔽键值以及每个键的支出。当团队成员询问其 API 密钥或想要查看谁有权访问时使用。
使用 lince-dashboard 和 agent-sandbox 注册新的 AI 编码代理。代理提供自己的要求(二进制文件、配置目录、API 密钥、沙箱行为),并且此技能会生成正确的 TOML 配置。在添加新代理类型、设置多代理支持时,或在要求添加代理、注册代理、设置代理、配置仪表板代理时使用。
在处理任何 PHP 现代化任务时使用:升级 PHP 8.1+、添加严格类型、配置 PHPStan/Rector/PHP-CS-Fixer、重构为枚举/DTO/只读、提高类型安全性或检查 PHP 代码质量。触发:PHP 升级、现代化、类型安全、PHPStan、Rector、PHP-CS-Fixer、enum、DTO、readonly、strict_types。
通过协作对话将想法转化为设计。当用户想要在编码之前集思广益、设计功能、探索方法或思考实施时使用。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: