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遵循简单性、一致性和可发现性原则设计直观的 Python 库 API。处理 API 演变、弃用、重大更改和错误处理。在设计新的库 API、检查现有 API 进行改进或管理 API 版本控制和弃用时使用。
遵循简单性、一致性和可发现性原则设计直观的 Python 库 API。处理 API 演变、弃用、重大更改和错误处理。在设计新的库 API、检查现有 API 进行改进或管理 API 版本控制和弃用时使用。
减少常见 LLM 编码错误的行为指南。在编写、审查或重构代码时使用,以避免过度复杂化,进行外科手术更改,提出假设并定义可验证的成功标准。
在有或没有用户输入的情况下查找、分类和修复错误。自主扫描代码库,生成问题列表,实施修复,创建修复分支,通过语义提交提交,并使用 gh 打开 PR。 --- # 查找并修复错误 ## 合同
Claude Code 的安全挂钩 — 655 多个预构建挂钩,可防止自主 AI 编码会话期间的文件删除、凭证泄露、git 灾难和令牌浪费。使用 npx cc-safe-setup 进行安装。
Unity C# 代码的预提交代码质量审查。根据规则、CODING_STANDARDS.md、NAMING_CONVENTIONS.md 和 GDD Gherkin 测试覆盖率进行检查。当代码已编写且测试正在通过但在提交之前时使用。在 /uw-cmd-implement-feature 的步骤 8.5 自动运行。在“检查此代码”、“检查我的实现”、“提交前检查”、“代码检查”、“提交前检查”、“是否准备好提交”、“检查我的更改”或提交前验证代码质量的任何请求时触发。
产品负责人的功能规范技能。当您需要定义业务需求、编写用户故事、验收标准、待办事项优先级或任何产品规范文档时使用。触发:“新功能”、“规范”、“用户故事”、“需求”、“待办事项”、“PO”、“定义范围”、“验收标准”、“MVP”、“路线图”。 --- # 产品负责人 - 功能规范 PO 是商业价值的守护者。每个新功能都从这里开始。 ## 全局治理 该技能遵循 `GLOBAL.md`、`policies/execution.md`、`policies/handoffs.md`、`policies/token-efficiency.md` 和 `policies/evals.md`。如需长示例和完整清单,请仅在必要时查阅“docs/skill-guides/po-feature-spec.md”。 ## 何时使用 - 定义新功能、范围和优先级 - 将业务需求转化为可测试的标准 ## 何时不使用 - 决定详细的技术实现 - 替换 UI/UX、后端、QA 或审阅者 ## 预期输入 - 业务目标 - 已知限制和依赖项 - 用户或操作上下文 ## 预期输出 - 简短且可操作的规范 - 可测试的验收标准 - 明确移交给 UI/UX 和下一个管道 ## 职责 1. 将业务需求转化为可使用的技术规范团队 2. 定义优先级和影响 3. 编写清晰且可测试的验收标准 4. 验证最终交付是否满足预期 ## 最低功能规范结构 每个新功能必须至少涵盖: - 问题摘要和建议的解决方案 - 具有可测试验收标准的用户故事 - 业务规则和依赖关系 - “IN”和“OUT”范围 - 优先级和成功指标 有关完整规范和广泛示例,请参阅“docs/skill-guides/po-feature-spec.md”。 ## 验收标准 - 良好实践 验收标准必须是: - **具体**:没有歧义 - **可衡量**:可以验证如所见
采用注重用户结果、信任、可访问性和性能的精英设计原则构建软件。在创建 UI 组件、设计用户流程、编写生产代码、检查代码质量或用户提及 UX、可访问性、性能或以信任为中心的开发时使用。
当编写、编辑或审查代码、创建测试,或者当用户询问“代码风格”、“代码风格”、“格式”、“最佳实践”或代码质量时,应该使用此技能。将这些规则应用于所有代码更改。
当用户要求“设计 CLI”、“改进命令结构”、“格式化终端输出”、“检查 CLI 可用性”、“设计帮助文本”或“添加标志和参数”时,应使用此技能。在设计新的 CLI 工具、改进命令界面、格式化终端输出或检查 CLI 可用性时自动激活。不适用于 GUI/网页设计、后端 API 或 shell 脚本。
检查您的 InboxAPI 电子邮件收件箱并显示最近消息的摘要。当用户想要查看电子邮件、检查邮件或查看收件箱时使用。
从 OpenAPI 生成的 Testany case 源代码中自动识别入参和出参,并同步到 case 的环境变量列表中。适用于源代码存储在需要认证的 Git 仓库(如 Bitbucket)的场景。
使用 Motion.dev(Framer Motion 后继者)为 React、Next.js、Svelte 和 Astro 项目创建 120fps GPU 加速动画。当用户请求动画、运动、滚动效果、视差、英雄动画、手势、拖动交互、弹簧物理、whileHover 效果、whileInView 动画、动画 UI、微交互、页面转换或布局动画时使用。生成具有可访问性(首选减少运动)和性能验证(≥60fps)的生产 TypeScript/JSX 代码。支持入口动画、手势交互(悬停/点击/拖动)、基于滚动的显示以及使用弹簧物理和自然计时的布局转换。请勿用于纯 CSS 过渡(使用原生 CSS)、没有 JavaScript 的静态网站、Vue 动画(使用 Motion-v 变体)或 SVG/Canvas 复杂动画(GSAP 更适合)。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: