每日精选skills数量
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♾️免费开源 🛡️安全无忧
导入技能
Ashutos1997
from GitHub
开发与编程
- 📁 references/
- 📄 README.md
- 📄 SKILL.md
根据 Figma 文件和代码 (HTML/CSS/React/Vue/Tailwind) 的 18 条专业规则审核设计。自动检测框架,运行特定于类别的代码超级功能(咏叹调、焦点、对比度、令牌、响应式、运动、表单、导航、间距),审核暗模式和道德设计问题,在代码差异之前/之后输出,并生成结构化的开发人员移交报告。 触发条件:检查我的设计、审查我的 UI、审核我的布局、是否可访问、设计审查、排版检查、色彩对比、WCAG、a11y、像素完美、UI 批评、Figma 审核、CSS 检查、审查此组件、这看起来不错吗、深色图案、道德设计、是否符合 GDPR、检查我的入门、检查我的结帐、这是可操作的、这里有任何深色图案、检查我的登陆页面、我的 UI 是否可访问、检查我的设计系统,是这样吗?道德,我的表单是否可访问,检查我的导航,我的黑暗模式是否正确,这是否响应,检查我的空状态,检查我的错误状态。
ortus-boxlang
from GitHub
开发与编程
BoxLang 语言专业知识 - 在编写、审查或解释 BoxLang 代码时应用。
siberiacancode
from GitHub
开发与编程
- 📁 rules/
- 📄 AGENTS.md
- 📄 metadata.json
- 📄 README.md
以青少年为中心的 React 和 TypeScript 最佳实践。在编写或审查代码时使用此技能,可以在 React、TypeScript、样式、开发工具、资产和 Git 等常见范围内强制执行清晰、一致且可维护的模式。
viperrcrypto
from GitHub
开发与编程
- 📁 .claude-plugin/
- 📁 agents/
- 📁 autoresearch/
- 📄 .gitignore
- 📄 LICENSE
- 📄 logo.png
终极前端设计和 UI 工程技能。每当用户要求构建、设计、设计样式或改进任何 Web 界面、组件、页面、应用程序、仪表板、登陆页面、工件、海报或视觉输出时,请使用此功能。涵盖版式、色彩系统、空间设计、运动/动画、交互设计、响应式布局、声音设计、触觉反馈、图标系统、生成艺术、主题、React 最佳实践和 DESIGN.md 系统生成。当用户要求审核、批评、完善、简化、动画化或规范化前端时也可以使用。触发任何提及“使其看起来不错”、“修复设计”、“UI”、“UX”、“前端”、“组件”、“登陆页面”、“仪表板”、“工件”、“海报”、“设计系统”、“主题”、“动画”、“响应式”或任何提高视觉质量的请求。 即使用户没有明确请求设计帮助但任务涉及生成可视化界面,也可以使用此技能。
leandroz
from GitHub
开发与编程
使用四项原则框架(能力、询问、透明度、努力)向有影响力的人起草高回复率的冷电子邮件。当用户想要写一封冷淡的电子邮件、外展电子邮件、推销电子邮件、社交电子邮件或联系重要人物(投资者、首席执行官、创始人、招聘经理、播客主持人、潜在合作者或任何他们不认识的人)时使用。当用户提到“冷电子邮件”、“外展”、“联系某人”、“推销某人”、“向创始人发送电子邮件”、“向投资者发送电子邮件”,或者需要帮助联系他们钦佩或想要合作的人时,即使他们不使用“冷电子邮件”这个短语,也可以使用该词。
vinodhini-sd
from GitHub
开发与编程
从原始 Snowflake 表自动生成 dbt 维度模型。使用时机:用户想要生成 dbt 模型、左移数据建模、自动化维度建模、从原始数据创建事实和维度、从原始表构建星型模式或自动生成 dbt 代码。触发器:生成 dbt 模型、左移、维度模型、自动模型、原始星型模式、冰山 dbt、原始 dbt、一张大表、OBT、宽表。
在现代 Web 应用程序中构建、集成或迁移 WorkOS Widget。在 Next.js、React Router、TanStack Router、TanStack Start、Vite、SvelteKit、Ruby、Python、Go、PHP 或 Java 堆栈中实现用户管理、用户配置文件、管理员门户 SSO 连接或管理员门户域验证小部件时,请使用此技能。检测活动堆栈、身份验证/令牌策略、数据层样式和 UI 约定;然后根据捆绑的 Widgets OpenAPI 规范,通过正确的访问令牌流和 API 调用来实现小部件集成。
gopherguides
from GitHub
开发与编程
或项目中不惯用的 Go 代码。另外当被问到“这段代码有多好?”时或“审核我的代码”。
scdenney
from GitHub
开发与编程
用于清理和重塑来自 Qualtrics 的基于选择的联合数据的专用逻辑,导出为可分析的长格式。在以下情况下使用:(1) 准备联合调查数据进行分析,(2) 将广泛的 Qualtrics 导出重塑为长格式,(3) 将联合选择和评级变量映射到概要级别结果,(4) 跨语言翻译属性标签,(5) 诊断联合数据中的试点污染或数据质量问题,或 (6) 设置 AMCE 参考类别。涵盖 Qualtrics 列约定、现有 R 包、从宽到长的重塑、选择变量编码、属性级转换、数据验证和分析就绪输出。
heikki-laitala
from GitHub
开发与编程
- 📄 SKILL.hook.md
- 📄 SKILL.md
- 📄 SKILL.skill.md
为 LLM 编码任务生成合成代码上下文。在进行代码更改、修复错误、重构或回答有关代码库的问题之前自动使用此功能。提供执行路径、相关文件、符号、测试和代码片段。
alexei-led
from GitHub
开发与编程
使用 ccusage 分析 Claude Code 使用情况、成本、效率和燃烧率
tesslio
from GitHub
开发与编程
在编写代码之前,与利益相关者进行面谈,以澄清不明确或未明确的要求。当收到缺乏明确验收标准的新任务、功能请求或错误报告时使用。产生明确的要求,为规范编写做好准备。常见的
Skills文件组织结构基本样例(仅作参考)
skill-sample/
├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格
│ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物
└─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践
├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织
├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径
└─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范
详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
SKILL.md 内容要求
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部)
│ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致
│ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配)
│
├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制)
│ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件)
│ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写)
│ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等)
│ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental)
│
└─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织)
├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界)
├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用)
├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现)
├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等)
├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好)
├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径)
├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退)
├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题)
└─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
为什么选择 SkillWink?
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
AI 语义搜索
关键词检索
版本更新
多维排序
开放标准
评论交流
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
常见问题解答(FAQ)
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
1,什么是Agent Skills?
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
2,Skills是怎么运行的?
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
3,我该怎么快速找到想要的技能?
推荐 3 种方式组合使用:
- 语义搜索:用一句自然语言描述你想解决的问题;
- 多维筛选:按分类/标签/作者/语言/许可证过滤;
- 排序对比:按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序,快速筛出“更可能好用”的技能。
4,SkillWink 支持哪些导入方式?
- 上传归档文件导入:.zip / .skill 一键导入(推荐)
- 上传skills文件夹
- 从GitHub仓库导入
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
5,在Claude / Codex 等系统中如何是使用?
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
- Claude Code:~/.claude/skills/
- Codex CLI:~/.codex/skills/
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
6,一个技能能不能被多个工具一起用?
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
7,这些skills使用安全吗?
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
8,为什么我导入后“没有生效”?
最常见原因是这几类:
- 放错目录(路径不对、层级多了一层)
- SKILL.md 缺字段或格式不规范(名称/入口/依赖不完整)
- 依赖未安装(Python/Node/CLI 工具缺失)
- 工具未重新加载技能(某些环境需要重启/刷新)
9,SkillWink 会不会收录重复或低质量技能?
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前:
- 重复技能:看差异点(更快/更稳定/更强主题能力)
- 低质量技能:我们会定期清理低质量skills